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文檔簡介
1、本文集中對多可選工序路徑的多工件車間作業(yè)調(diào)度問題進(jìn)行了深入的研究。采用了遺傳算法作為優(yōu)化方法,遺傳算法同時進(jìn)行多點并行搜索,與求解域的連續(xù)、可導(dǎo)無關(guān)性,因此現(xiàn)已有大量的學(xué)者對該領(lǐng)域的遺傳算法進(jìn)行了深入的研究。 本論文首先介紹了遺傳算法的基本概念和車間作業(yè)調(diào)度的標(biāo)準(zhǔn)描述,然后基于共生演化理論,提出了一種新的多種群共生演化遺傳算法,將具有多個可選加工工序路徑的多工件調(diào)度問題分解為單工件多工序調(diào)度。在單工件調(diào)度種群演化中,選出一定比例
2、具有較高適應(yīng)值的染色體編碼,隨機插入到代表所有可選工序排序方案的總?cè)旧w編碼中,進(jìn)行第二個層次的演化。為了加快軟件開發(fā)速度,減少迭代次數(shù),作者采用了基于MATLAB,Visual Basic 6.0和SQL Server 2000組合編程的開發(fā)環(huán)境來驗證算法的可行性。為了能重用CAPP和其它相關(guān)模塊的原始數(shù)據(jù),避免手工重復(fù)輸入,作者將MATLAB中實現(xiàn)的算法源代碼移植到C語言中,經(jīng)過編譯的程序不僅提高了系統(tǒng)運行的效率,而且也加快了與O
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