銀行行業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案

1、銀行行業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案銀行大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的挑戰(zhàn)1、銀行離客戶越來越遠(yuǎn)。在互聯(lián)網(wǎng)交易鏈條中，銀行所占比重越來越低，這使得銀行越來越難以知道客戶的消費(fèi)行為；互聯(lián)網(wǎng)金融的出現(xiàn)，在未來可能會(huì)超過以銀行為中心的間接融資和以交易所為中心的直接融資模式，這會(huì)使得銀行逐漸被邊緣化。本質(zhì)上是因?yàn)殂y行對(duì)于客戶的了解程度，相對(duì)越來越弱。2、客戶不斷流失難以挽回。市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)越來越激烈，銀行意識(shí)到客戶滿意度的重要性，并將提升服務(wù)作為工作目標(biāo)。在具體的操作過程中，銀

2、行關(guān)注產(chǎn)品特點(diǎn)，從服務(wù)質(zhì)量、客戶感知進(jìn)行調(diào)查，試圖找到解決辦法。但是客戶滿意度卻一直停留在原有水平?？蛻袅魇室苍诓粩嗌仙?。本質(zhì)上是因?yàn)殂y行服務(wù)同質(zhì)化。3、客戶維系成本不斷攀升。隨著互聯(lián)網(wǎng)金融各類“寶寶”們沖擊銀行存款，抬升融資成本，銀行越來越難以找到低價(jià)優(yōu)質(zhì)的資金，客戶維系成本也不斷攀升。銀行客戶維系陷入“理財(cái)收益高，客戶多，收益下降，客戶跑”的怪圈。本質(zhì)上是由于銀行無法對(duì)客戶需求進(jìn)行及時(shí)響應(yīng)，只能通過價(jià)格這一唯一工具進(jìn)行營(yíng)銷。銀行越

3、來越意識(shí)到數(shù)據(jù)作為核心資產(chǎn)的地位，希望借助大數(shù)據(jù)的技術(shù)，聚合客戶在銀行內(nèi)外的種種信息，深入洞察每個(gè)客戶在銀行內(nèi)外的方方面面，以了解其興趣、偏好、訴求，從而提供每一個(gè)客戶個(gè)性化的產(chǎn)品與服務(wù)。事件和轉(zhuǎn)化分析客戶體驗(yàn)度量：使用時(shí)長(zhǎng)、地區(qū)分析、終端分析。。。訪問原因探查：訪問時(shí)間、訪問頻次、停留時(shí)長(zhǎng)、訪問路徑2、個(gè)性化服務(wù)和資訊推薦根據(jù)客戶使用銀行產(chǎn)品和服務(wù)的歷史信息及在銀行官網(wǎng)APP上留下的實(shí)時(shí)信息，利用大數(shù)據(jù)文本分析和挖掘技術(shù)，分析客戶的長(zhǎng)

4、期、短期偏好和需求，預(yù)測(cè)當(dāng)下和潛在偏好和需求，為客戶推薦個(gè)性化服務(wù)或資訊。3、精準(zhǔn)營(yíng)銷面對(duì)銀行存量客戶交易不活躍，新客獲取渠道少，渠道流量質(zhì)量差等各類問題，941大數(shù)據(jù)服務(wù)聯(lián)盟銀行精準(zhǔn)營(yíng)銷方案以用戶出發(fā)，識(shí)別每個(gè)客戶在銀行內(nèi)外的上網(wǎng)特征、金融產(chǎn)品消費(fèi)偏好、金融渠道偏好、金融風(fēng)險(xiǎn)偏好、互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)偏好、互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容偏好、社交網(wǎng)絡(luò)等信息，將用戶特征匹配銀行產(chǎn)品特征，從而將更合適的產(chǎn)品信息精準(zhǔn)推送到合適的用戶（群）。?新客的獲取：基于采集的企業(yè)內(nèi)

5、外數(shù)據(jù)，在充分分析銀行產(chǎn)品和服務(wù)特征的基礎(chǔ)上，分析客戶特征，從海量用戶（互聯(lián)網(wǎng)、App、郵箱等）中精確匹配到適合銀行產(chǎn)品和服務(wù)的高價(jià)值、高凈值客戶，通過實(shí)時(shí)競(jìng)價(jià)廣告（RTB）、EDM（個(gè)性化郵件營(yíng)銷）、搜索營(yíng)銷（SEM）等手段將產(chǎn)品和服務(wù)資訊推送給匹配的客戶，幫助銀行快速獲取高價(jià)值客戶。?存量客戶營(yíng)銷：幫助銀行從產(chǎn)品或者從客戶出發(fā)，分析產(chǎn)品或客戶的特征，運(yùn)用口碑?dāng)U散模型、lookalike模型等，為產(chǎn)品找到合適的老客戶，或者為老客戶找到