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文檔簡介
1、在我國能源生產與消費方式轉型的背景下,城市的供熱系統(tǒng)進一步向多源聯(lián)網、多能互補運行技術方向發(fā)展,在系統(tǒng)工程集成層面的規(guī)模、復雜性和多樣性進一步增加,生產過程中決策的科學化和精細化要求顯著提高。本文旨在于計算機系統(tǒng)內建立城市供熱系統(tǒng)熱能生產、輸配、消費全過程的“源-網-荷-儲”仿真模型,面向系統(tǒng)運行的安全、經濟、均衡和環(huán)保等多重目標,開展基于仿真模型的供熱系統(tǒng)運行調度決策優(yōu)化方法的若干關鍵技術研究及軟件系統(tǒng)開發(fā),支撐供熱系統(tǒng)的智慧化升級。
2、
本研究主要內容包括:⑴在供熱系統(tǒng)的熱網側,提出了“機理建模+辨識修正”的供熱系統(tǒng)建模仿真方法,基于圖論方法建立多源互補運行的復雜供熱系統(tǒng)的機理模型,利用供熱系統(tǒng)現(xiàn)場采集的實時數(shù)據(jù),對供熱管道的阻力系數(shù)進行修正,使仿真模型能較好的匹配與映射物理熱網的運行特性。⑵在供熱系統(tǒng)的負荷側,基于氣象信息和歷史熱負荷數(shù)據(jù),分析對比了幾種機器學習算法在供熱系統(tǒng)負荷預測中的應用,提出了一種基于在線機器學習算法的熱力站級供熱負荷預測方法。⑶基于
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