高校應(yīng)屆求職者報(bào)到傾向的語(yǔ)義標(biāo)度評(píng)價(jià)模型.pdf

1、校園招聘是企業(yè)招聘人才的主要渠道之一,但是企業(yè)在面向高校應(yīng)屆求職者招聘過(guò)程中相當(dāng)普遍地存在著錄用求職者但求職者不報(bào)到的一大類招聘風(fēng)險(xiǎn),影響企業(yè)的招聘計(jì)劃進(jìn)度,導(dǎo)致較高招聘重置成本損失。降低此類招聘風(fēng)險(xiǎn)的一個(gè)有效方法是對(duì)高校應(yīng)屆求職者報(bào)到傾向高低程度進(jìn)行量化評(píng)價(jià)。
　　論文通過(guò)文獻(xiàn)整理確定高校應(yīng)屆求職者報(bào)到傾向評(píng)價(jià)指標(biāo),編寫(xiě)《高校應(yīng)屆求職者報(bào)到傾向評(píng)價(jià)問(wèn)卷》。由于問(wèn)卷指標(biāo)采用語(yǔ)義標(biāo)度,量化評(píng)價(jià)求職者報(bào)到傾向需要對(duì)問(wèn)卷指標(biāo)的語(yǔ)義標(biāo)度進(jìn)

2、行量化賦值。量化賦值的基本思路是使用均勻設(shè)計(jì)方法確定調(diào)研問(wèn)卷,調(diào)研問(wèn)卷收集數(shù)據(jù)的三分之二用于問(wèn)卷指標(biāo)語(yǔ)義標(biāo)度的探索性量化賦值,其余三分之一用于檢驗(yàn)。使用MATLAB編程,將三分之二調(diào)研問(wèn)卷中的指標(biāo)語(yǔ)義標(biāo)度量化賦值可能組合進(jìn)行遍歷計(jì)算,選擇平均誤差最小的量化賦值組合為指標(biāo)語(yǔ)義標(biāo)度賦值,并且經(jīng)過(guò)驗(yàn)證可行。
　　按照上述方法最終確定的語(yǔ)義標(biāo)度量化賦值分值對(duì)“完全不接受工作條件”類別的高校應(yīng)屆求職者正確識(shí)別比例為74.31％,對(duì)“有些不接

3、受工作條件”類別的高校應(yīng)屆求職者的正確識(shí)別比例為78.78%,對(duì)“可以接受工作條件”類別的高校應(yīng)屆求職者的正確識(shí)別比例為94.57%,對(duì)“完全接受工作條件”類別的高校應(yīng)屆求職者的正確識(shí)別比例為95.36%。
　　本文工作的理論價(jià)值在于對(duì)高校應(yīng)屆求職者報(bào)到風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行量化評(píng)價(jià),從而在招聘環(huán)節(jié)事前防范、降低求職者不報(bào)到風(fēng)險(xiǎn),幫助企業(yè)甄選出高報(bào)到傾向的求職者,提高招聘成功率,推動(dòng)企業(yè)招聘工作的精細(xì)化和專業(yè)化水平。實(shí)踐價(jià)值在于提出了一種可以立