畢業(yè)論文（設計）基于顏色特征的圖像檢索算法的實現(xiàn)

1、本科生畢業(yè)論文（設計）本科生畢業(yè)論文（設計）題目:基于顏色特征的圖像檢索算法的實現(xiàn)姓名:學院:專業(yè):計算機科學與技術(shù)班級:級計算機（X）班學號:指導教師:職稱:副教授201年5月18日教務處制0基于顏色特征的圖像檢索算法的實現(xiàn)計算機科學與技術(shù)專業(yè)學生摘要：文章介紹了一種基于顏色特征的圖像檢索技術(shù)的算法并給出了程序?qū)崿F(xiàn)。首先介紹了基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)、發(fā)展歷史及基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)的特點和主要應用，并在此基礎(chǔ)上探討了該領(lǐng)域所用到的一些

2、關(guān)鍵技術(shù)。文章著重探討了圖像的顏色空間、圖像特征提取及圖像相似性度量等內(nèi)容，并利用matlab技術(shù)實現(xiàn)了一個簡單圖像檢索的程序。文章最后則對當前基于內(nèi)容圖像檢索技術(shù)研究熱點和今后的發(fā)展方向進行簡單的闡述。關(guān)鍵字：基于內(nèi)容的圖像檢索；顏色特征；顏色直方圖；相似度度量方法1緒論1.1基于內(nèi)容的圖像檢索的概念基于內(nèi)容的圖像檢索[1]（ContentBasedImageRetrievalCBIR）是一項從圖像數(shù)據(jù)庫中找出與檢索式內(nèi)容相似的圖像的

3、檢索技術(shù)。它利用從圖像中自動抽取出來的底層特征，如顏色、紋理、輪廓和形狀等特征，進行計算和比較，檢索出符合用戶需求的結(jié)果圖像集。目前圖像檢索系統(tǒng)技術(shù)實現(xiàn)的基礎(chǔ)是對底層特征信息的計算和比較，也即是“視覺相似”。1.2基于內(nèi)容的圖像檢索的發(fā)展歷史圖像檢索技術(shù)的發(fā)展[2]可以分為兩個階段，第一階段始于70年代，當時的圖像檢索是通過人工的標注來實現(xiàn)的，隨著計算機技術(shù)和通信網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，特別是因特網(wǎng)的快速發(fā)展，圖像數(shù)據(jù)的容量越來越大了，這種“以關(guān)

4、鍵字找圖”的方法越來越不適應檢索技術(shù)的發(fā)展了。由于圖像內(nèi)容的豐富內(nèi)涵以及人們對圖像內(nèi)容進行抽象時的主觀性不同的人對同一幅圖像有不同的理解，這就引入了主觀多義，不利于檢索。為了克服文本標注檢索的弊端，90年代研究者提出了基于內(nèi)容的圖像檢索，其方法是:根據(jù)圖像的顏色特征、紋理特征、形狀特征以及空間關(guān)系等作為索引，計算查詢圖像和目標圖像之間的相似距離，然后按相似度匹配進行檢索，這種技術(shù)很大程度地利用了人們的視覺客觀特性，避免不同人對圖像主觀理

5、解的不同而達不到理想的搜索效果。從研究方向的層面來看，基于內(nèi)容的圖像檢索可分為三層：第一層是根據(jù)圖像的底層特性來進行檢索，如顏色、紋理，形狀等等，涉及圖像信息處理、圖像分析和相似性匹配技術(shù)；第二層是基于圖像對象語義，如圖像中實體及實體之間的拓撲關(guān)系的檢索，對象級檢索技術(shù)建立在下層特征基礎(chǔ)上，并引入了對象模型庫、對象識別和人工智能等圖像理解技術(shù)；第三層是基于圖像的抽象屬性如行為語義，情感語義和場景語義的推理學習來進行檢索。需要用到知識庫和