早期預警系統(tǒng)—以土耳其為例【外文翻譯】

1、1本科畢業(yè)論文外文翻譯本科畢業(yè)論文外文翻譯譯文標題：早期預警系統(tǒng)—以土耳其為例資料來源:道古斯大學學報，20056（1）作者：SinanAKTAN摘要：我們主要選擇了兩種方法，用于實證研究來預測失敗。這些技術的選定和獨立變量之間都有不同的假設關系。線性判別分析是基于線性組合的獨立變量，羅吉特分析使用后勤累積概率分布函數。我們的目標是研究這些基本方法之間和獨立變量實證選擇的差異，這些將導致預測結果的準確性。此外，建立預測模型，將受益于管理

2、層本身，股東，政府，供應商，債權人，投資者和其他利益相關者。關鍵詞：判別分析回歸分析企業(yè)財務危機簡介：最近在學術界和工業(yè)界許多破產的公司都強調財務危機預測的重要性?，F(xiàn)在看來更有必要研究早期預警系統(tǒng)，可以幫助防止或避免企業(yè)違約，并便于選擇企業(yè)合作或投資。我們這一研究的目的是建立一個預測模型，這些預測將受益于管理層本身，股東，政府，供應商，債權人，投資者和其他利益相關者。決策者們的濃厚興趣，是這個變量隨著時間的推移方向的預測。因此，最初的行

3、動是應該建立一個模型，揭示變量之間的關系。正如艾可夫發(fā)現(xiàn)的：有癥狀能表明存在的威脅或機會，變量作為癥狀性質的行為組織或環(huán)境。這些變量也可以用分析預兆的癥狀和動態(tài)，作為未來的機會指標或問題。我們可以總結出目標的預測模型，讓分析師分析該模型和干預的變量來影響預測結果（kurman，1999）。在這個意義上，我們的模型讓分析師采取行動并得出結果，因為無力改變宏觀經濟趨勢；此外，前期的資產負債表和損益表變量狀態(tài)來實現(xiàn)組織戰(zhàn)略。要實現(xiàn)這些研究的目

4、的，我們已經進行了實證研究，公司所屬行業(yè)的資料顯示，我們選擇的標準是根據土耳其貿易法中的第179條破產法的代碼324和434。這些代碼表明，總產值的23的總失可以定義為破產。然而，我們的樣本除了三個破產公司，主要是研究占主導地位的財務危機的公司部門，選定了這些公司的1991年和2001年之間的資產負債表。在開始研究財務危機預測時，沒有先進的統(tǒng)計方法和電腦可供研究人員。財務價值比率只能在失敗和失敗相互比較。在1966年，比弗的開創(chuàng)性研究提

5、3這項研究表明，使用回歸分析、因子分析中模型的變量不同導致不同的危機預測。此外，不同的預測方法導致選擇不同的財務比率。盡管選擇的方法，流動性似乎在危機預測中是非常重要的因素。從兩個方面進行了討論:第一，流動性更普遍強調土耳其事件中的危機因素模型；其次，該變量的主要因素選擇那些以往的好的預測危機模型的原始變量，這些變量，大致分為四類，即盈利能力，償付能力，活動和流動性。進一步分析構建模型進行因子分析。它表明，除了不同的模型中變量數目和信息

6、內容不同，在阿里三年前失敗的循序漸進的模式選擇羅吉特模型使用的信息連接到的因素數量最少最少。從一些因素的解決方案看，每年78因素也表示，集團原有的財務比率必須分四個以上類別。此外，使用相應的統(tǒng)計方法對羅吉特分析和因子分析預測模型精度進行了測試。結果表明，羅吉特分析優(yōu)于另外兩種預測失敗的方法。三個月前的預測失敗率非常低，只有2.74%。八個月之前的羅吉特分析導致最低錯誤率為1.27%。綜上所述，三個結論，首先，模型的選擇方法影響了一些被選