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文檔簡介
1、隨著工業(yè)化、區(qū)域經(jīng)濟的不斷發(fā)展和城鎮(zhèn)化步伐的加快,水污染問題日益凸顯,在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Networks,WSNs)的應(yīng)用背景及技術(shù)成熟的基礎(chǔ)上,對水下無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Underwater Wireless Sensor Network,UWSN)的研究已成為科學(xué)領(lǐng)域研究的熱點。UWSN蘊含著巨大的應(yīng)用價值,其通過隨機部署在三維監(jiān)測域的水下傳感器節(jié)點完成信息的采集,并通過節(jié)點之間的相互協(xié)作傳輸數(shù)據(jù)。由于水
2、聲通信能耗大、傳輸時延高、環(huán)境惡劣、水流移動性、帶寬窄等突出問題,針對UWSN相關(guān)算法理論研究是一項巨大的挑戰(zhàn)。
本文針對UWSN的環(huán)境特點及問題,從UWSN網(wǎng)絡(luò)模型出發(fā),研究水聲通信的傳播特性,然后在網(wǎng)絡(luò)模型的基礎(chǔ)上,提出了適用于水下環(huán)境的功率控制算法,更進一步地,針對水下多個優(yōu)化目標,提出高效節(jié)能的水下網(wǎng)絡(luò)拓撲控制算法,最后搭建應(yīng)用平臺原型,實現(xiàn)水質(zhì)監(jiān)測的基本功能。主要工作如下:
1.針對水流移動性和水下聲波擴散
3、特征等問題,提出面向復(fù)雜環(huán)境的水下無線傳感器網(wǎng)絡(luò)模型,主要包括MCM(Meandering Current Mobility)節(jié)點受限移動模型、端到端時延模型和能耗模型。其中,MCM節(jié)點受限移動模型運用海洋動力學(xué)、流體力學(xué)等理論基礎(chǔ),結(jié)合MCM水流模型和節(jié)點錨定方式,提出一種符合實際應(yīng)用的節(jié)點移動模型。端到端時延模型綜合考慮移動性、聲速方程、多徑傳播及傳輸成功率等因素,計算多徑時延差,研究不同環(huán)境因子對端到端時延的影響。能耗模型結(jié)合噪聲
4、函數(shù)和傳播損耗函數(shù),可適用于所有水聲通信網(wǎng)絡(luò)。該網(wǎng)絡(luò)模型綜合考慮水下諸多復(fù)雜環(huán)境因素,適用范圍廣,為UWSN相關(guān)理論研究提供一個良好的仿真環(huán)境。
2.針對水下聲波通信存在的時延大、能耗高以及水流移動性等問題,提出一種基于非合作博弈論的水下移動無線傳感器網(wǎng)絡(luò)功率控制算法(Non-cooperative Game Theory for Power and Rate Control of UMWSN,UM-NGPR)。該算法采用之前
5、提出的面向復(fù)雜環(huán)境的水下無線傳感器網(wǎng)絡(luò)模型,考慮節(jié)點的移動性,以功率控制和傳輸速率為優(yōu)化目標,并將優(yōu)化問題轉(zhuǎn)換為博弈問題,引入信干噪比和傳輸成功率,給出效用函數(shù),并分別證明功率和傳輸速率的納什均衡存在性和唯一性,最終,利用二元牛頓迭代法求得傳輸功率和傳輸速率的近似最優(yōu)解。
3.針對現(xiàn)有水下聲波網(wǎng)絡(luò)拓撲控制存在的網(wǎng)絡(luò)能耗不均勻、時延大、傳輸成功率低等問題,提出一種基于多個QoS目標的水下無線傳感器網(wǎng)絡(luò)拓撲控制算法(Ordinal
6、 Potential Game Theory for Topology Control Algorithm of UWSN,OPG-UTCA)。該算法以覆蓋率、連通性、平均能耗、平均端到端時延和平均傳輸成功率為優(yōu)化目標,將多目標優(yōu)化問題映射成博弈問題,構(gòu)建勢博弈模型,證明其是序數(shù)勢函數(shù)及納什均衡的存在性,并采用二次博弈。首先所有節(jié)點參與一次博弈,網(wǎng)絡(luò)達到納什均衡狀態(tài)后,根據(jù)效用函數(shù)值選擇簇頭,簇頭為簇內(nèi)效用函數(shù)值最大的節(jié)點,且簇頭通信范
7、圍內(nèi)無其它簇頭,從而使簇頭在網(wǎng)絡(luò)中分布均勻。由于所有簇頭是互不連通的,因此所有簇頭參與二次博弈過程,建立連通關(guān)系,犧牲少數(shù)簇頭節(jié)點的能耗以均衡整個網(wǎng)絡(luò)的能耗。
4.以實際應(yīng)用需求為出發(fā)點,設(shè)計一個基于水下無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的水質(zhì)多參數(shù)在線監(jiān)測系統(tǒng)。在給出總體方案的設(shè)計架構(gòu)的基礎(chǔ)上,主要詳細介紹水下傳感器節(jié)點和浮標節(jié)點的軟硬件設(shè)計,以及基于Android的水質(zhì)監(jiān)測手機終端的軟件設(shè)計。其中,水下傳感器節(jié)點負責(zé)采集水質(zhì)數(shù)據(jù),通過水聲換能
8、器將數(shù)據(jù)傳至浮標節(jié)點,浮標節(jié)點再將接收的數(shù)據(jù)通過無線射頻模塊/GPRS模塊上傳至阿里云服務(wù)器并存入數(shù)據(jù)庫。通過水質(zhì)監(jiān)測手機終端訪問服務(wù)器數(shù)據(jù)庫,實現(xiàn)查詢實時數(shù)據(jù)及歷史數(shù)據(jù)。
本文將上述的算法進行仿真驗證,實驗結(jié)果證明了本文提出的算法的有效性,與同類算法相比,在網(wǎng)絡(luò)能耗、端到端時延、傳輸成功率等方面具有一定的優(yōu)勢。另一方面,本文還對水質(zhì)監(jiān)測系統(tǒng)進行物理實驗測試,結(jié)果顯示,水質(zhì)監(jiān)測系統(tǒng)能夠在水下環(huán)境中穩(wěn)定工作,利用水聲換能器傳輸數(shù)
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