電力市場邊際電價預測與水電廠競價上網(wǎng)模式研究.pdf

1、隨著我國電力市場化進程的加快和“廠網(wǎng)分開，競價上網(wǎng)”運營機制的實施，發(fā)電企業(yè)成為市場競爭主體。在電力市場環(huán)境下，水電廠如何參與市場競爭優(yōu)化發(fā)電生產(chǎn)過程，采取策略性報價實現(xiàn)發(fā)電利潤最大化，成為關系其生存與效益的首要問題。 由于水電廠運行的復雜性，國內對火電廠競價上網(wǎng)優(yōu)化運行的研究較多，對水電廠的研究較少。本文在分析了國內外電力市場理論研究現(xiàn)狀、方向與難點的基礎上，以電力系統(tǒng)邊際電價預測和水電廠競價策略為主要內容，進行了以下幾方面的

2、研究： (1)采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡方法預測系統(tǒng)邊際電價建立基于相似搜索和加權回歸的電價預測模型，通過實際預測證明了該方法的有效性，分析了網(wǎng)絡學習樣本對預測結果的影響。 建立基于相似搜索和神經(jīng)網(wǎng)絡的次日邊際電價預測模型，利用神經(jīng)網(wǎng)絡高度非線性擬合能力，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)變化的快速反應，通過改進的BP算法和可變學習速度反向傳播算法訓練神經(jīng)網(wǎng)絡，有效提高了工作日邊際電價預測精度。對周末邊際電價預測模型進行改進，縮短訓練集日數(shù)，減少輸入項中

3、工作日數(shù)據(jù)，增加臨近周末的歷史數(shù)據(jù)，降低預測干擾，有效提高了周末電價預測精度。 (2)采用混沌理論預測系統(tǒng)邊際電價針對我國電力市場電價變化特點，利用電價和負荷時間序列的混沌特性，重構準確的電價序列相空間，通過跟蹤相空間相鄰相點的演化趨勢，建立基于快速BP網(wǎng)絡的電價預測模型，對我國川渝電網(wǎng)電價進行預測，取得良好效果利用混沌動力系統(tǒng)的相空間重構理論，結合神經(jīng)網(wǎng)絡的非線性映射和泛化能力建立預測模型，提出一種新的預測方法實現(xiàn)了相點演化過

4、程的全局跟蹤，對“價格釘”進行預測，提高了預測精度，有效解決了負預測問題，得到滿意的結果。 (3)分析了電價預測中各種誤差分析方法的優(yōu)缺點，推薦用中值相對誤差評價電價預測方法的精度。通過算例分析，證明了該誤差分析方法的有效性。(4)針對不同形式、不同調節(jié)能力的水電站，在次日邊際電價預測的基礎上考慮各種約束條件，以發(fā)電效益最大為目標，建立優(yōu)化運行模型，進行水庫調度優(yōu)化計算。通過實際算例分析對比，證明可以顯著增加水電站的發(fā)電收益。

5、 (5)分析了我國電力市場結構和運營機制，特別是發(fā)電側電力市場的價格機制、交易模式和競價模式，闡述了電價的形成機制和發(fā)電成本的構成，對機組成本特性進行了分析。在此基礎上對發(fā)電廠基于預測市場出清價的競價策略、基于其它發(fā)電公司報價行為的競價策略、基于博弈論的競價策略和其它優(yōu)化方法進行分析。對某水電廠以年收益最大為目標進行分析計算，得出了在競價上網(wǎng)條件下的電量結構優(yōu)化策略。 (6)研究了水電廠競價上網(wǎng)決策支持系統(tǒng)的結構以及應具有