基于數(shù)據(jù)倉庫的市場分析決策支持系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著信息化的發(fā)展，各種組織面臨著海量數(shù)據(jù)的管理和分析，從而對決策分析技術(shù)帶來了新的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫技術(shù)已經(jīng)不能適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，所以我們必須尋求一種新的技術(shù)和方法，從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息，從而對人們的決策提供支持。 本文首先對數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉庫和OLAP等技術(shù)的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了分析，論述了它們的應(yīng)用范圍，并且與傳統(tǒng)的相應(yīng)技術(shù)進(jìn)行了比較，說明它們的優(yōu)勢所在。進(jìn)而引出決策支持系統(tǒng)，將這幾種技術(shù)應(yīng)用到?jīng)Q策支持系統(tǒng)中，可以得到一個(gè)智

2、能化的決策支持系統(tǒng)。本文主要內(nèi)容和目的就是將數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉庫、OLAP相結(jié)合，來開發(fā)新的智能化的決策支持系統(tǒng)。 本文以數(shù)據(jù)倉庫為起點(diǎn)，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘、OLAP以及各種算法，針對如何構(gòu)建基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)作了研究，最后通過系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)來說明該思想的正確性和有效性。本文的主要工作包括，分析和研究數(shù)據(jù)挖掘和OLAP的區(qū)別和聯(lián)系，并且說明如何在系統(tǒng)中應(yīng)用，還包括模糊數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用，以及多維立方體和超維立方體OLAP的應(yīng)用和研究。本文