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文檔簡(jiǎn)介
1、本文簡(jiǎn)要闡述了基于CBR的智能決策支持系統(tǒng)的相關(guān)技術(shù)，分析了我國(guó)當(dāng)前的轎車市場(chǎng)現(xiàn)狀、消費(fèi)需求因素以及消費(fèi)者的購(gòu)買決策因素，在此基礎(chǔ)上提出將基于CBR的智能決策支持系統(tǒng)應(yīng)用于轎車購(gòu)買決策領(lǐng)域。通過分析比較CBR和RBR的優(yōu)缺點(diǎn)，說明二者結(jié)合的必要性，給出CBR和RBR融合框架，建立混合推理系統(tǒng)的整體框架，并建立案例的相似度計(jì)算模型。從轎車購(gòu)買決策因素的基本特征屬性出發(fā)，分析決策因素屬性相關(guān)的知識(shí)表示和知識(shí)獲取的要求，使用框架表示和面向?qū)ο?/p>
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