基于數(shù)據(jù)倉庫的銀行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘研究.pdf

1、隨著四大國有商業(yè)銀行股改政策的一步步深入，以及2006年底中國加入世貿(mào)組織過渡期的結(jié)束，國內(nèi)各個商業(yè)銀行都在加快建立現(xiàn)代金融企業(yè)的步伐，迎接這一系列的挑戰(zhàn)和新的要求。在這些挑戰(zhàn)中，首先面臨的是營銷方式的改變，國內(nèi)商業(yè)銀行不能再按以往的傳統(tǒng)固定模式進行營銷，而是要針對客戶的需求，設(shè)計有針對性和個性化的銀行產(chǎn)品。在面對海量的銀行數(shù)據(jù)時，數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就顯現(xiàn)出非常卓越的優(yōu)勢，它可以幫助銀行操作人員更簡單、更快的了解客戶需求，給予銀行領(lǐng)

2、導(dǎo)者決策支持，這些幫助具有重要的意義。 本文重點研究了我國商業(yè)銀行如何在構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)上運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)開展個人理財和銀企合作。就個人理財業(yè)務(wù)中面臨的客戶細分和客戶流失問題進行重點分析，并以此為實例構(gòu)建模型，運用決策樹和聚類分析實現(xiàn)模型，并對結(jié)果進行分析和預(yù)測。通過這些研究，并且結(jié)合銀行實際情況的調(diào)研，解決實際銀行業(yè)務(wù)操作中，因為客戶情況各不相同，繼而進行客戶分類比較困難這個棘手的問題，更對潛在的流失客戶進行預(yù)先了解，進行及