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文檔簡介
1、車間調(diào)度問題具有很強的實際應(yīng)用背景,是一類帶有較強約束條件的組合優(yōu)化問題。隨著現(xiàn)代制造業(yè)的發(fā)展,車間調(diào)度問題已成為研究熱點并已積累了大量的研究成果。在對已有的優(yōu)化調(diào)度方法進行更深入研究的同時,學(xué)者們還致力于尋找新的有效的調(diào)度方法?;虮磉_式編程是一種繼遺傳算法和遺傳編程之后,以“優(yōu)勝劣汰、適者生存”為基本原則,人工模擬自然界生物進化過程求解問題的優(yōu)化技術(shù)。本文主要研究了基因表達式編程技術(shù),并探索了該技術(shù)在單機調(diào)度問題、流水車間調(diào)度問題和
2、作業(yè)車間調(diào)度問題三種典型車間調(diào)度問題中應(yīng)用的途徑和方法。
首先,系統(tǒng)地介紹了基因表達式編程技術(shù)的基本原理,總結(jié)了該技術(shù)的基本應(yīng)用,歸納了其發(fā)展過程中的各種改進措施,并展望了其未來的發(fā)展方向。
其次,研究了基于間接編碼方案的編碼策略,針對單機成組調(diào)度問題的特點,設(shè)計了多層染色體編碼方案,實現(xiàn)了基于基因表達式編程的單機成組調(diào)度算法,利用基因表達式編程的優(yōu)化機理,獲得問題的近優(yōu)解。將基因表達式編程與幾種常用的優(yōu)先規(guī)
3、則進行了性能比較。
再次,研究了基于直接編碼方案的編碼策略,建立了基本組合優(yōu)化模型,并設(shè)計了基于該模型的求解流水車間調(diào)度問題的算法。利用基準問題驗證了該算法的有效性。
最后,針對基于基本組合優(yōu)化模型的算法在解決復(fù)雜組合優(yōu)化問題時有可能陷入局部最優(yōu)的不足,設(shè)計了一種新的變異算子,并采用了新的避免陷入局部最優(yōu)的策略,改善了基因表達式編程的搜索性能。以經(jīng)典作業(yè)車間調(diào)度問題為例,介紹了改進算法的具體實現(xiàn),并給出實驗結(jié)
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