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1、本文內(nèi)容研究的是中國(guó)現(xiàn)代化支付系統(tǒng)中支付模式建模的關(guān)鍵技術(shù),目的是為了從中國(guó)現(xiàn)代化支付系統(tǒng)的日常支付信息中發(fā)掘出有效的社會(huì)金融活動(dòng)特征,便于相關(guān)部門(mén)加強(qiáng)對(duì)日常金融活動(dòng)情況的分析力度,通過(guò)加強(qiáng)金融監(jiān)管來(lái)滿足社會(huì)不斷發(fā)展變化的需要。 本文分析了支付系統(tǒng)聚類(lèi)建模和資金流建模的具體問(wèn)題,涉及到了如下主要技術(shù)內(nèi)容:支付系統(tǒng)分析模型背景知識(shí)的表示、支付系統(tǒng)到支付分析系統(tǒng)的本體映射、傳統(tǒng)聚類(lèi)算法優(yōu)化、針對(duì)概念網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的聚類(lèi)、資金流建模模型的選
2、擇、關(guān)聯(lián)規(guī)則中規(guī)則重要性的判斷、支付模式分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)等。本文對(duì)以上各方面進(jìn)行了較為深入的研究。 對(duì)于支付系統(tǒng)分析模型背景知識(shí)表示方面,本文首先簡(jiǎn)要討論了目前模式發(fā)現(xiàn)應(yīng)用中背景知識(shí)應(yīng)用的現(xiàn)狀,然后針對(duì)銀行和通信行業(yè)分析系統(tǒng)建模的不足,根據(jù)支付信息建模的實(shí)際情況提出了使用概念網(wǎng)絡(luò)來(lái)表示支付信息的背景知識(shí),以發(fā)現(xiàn)更有實(shí)際意義的模式。 對(duì)于本體映射方面,本文先是分析了支付業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)到支付模式分析系統(tǒng)的本體映射,然后概要說(shuō)明了
3、目前常用的本體映射方法,接著提出了在支付模式發(fā)現(xiàn)研究中使用的兩種不同的本體映射方法:基于概念粒度規(guī)格化映射方法和基于統(tǒng)計(jì)的方法,同時(shí)本文討論了它們的實(shí)現(xiàn)算法。 在傳統(tǒng)聚類(lèi)算法優(yōu)化方面,本文首先通過(guò)實(shí)驗(yàn)的方法比較了基于距離的經(jīng)典聚類(lèi)算法與基于概率的EM算法的執(zhí)行結(jié)果差異,說(shuō)明了基于概率的聚類(lèi)算法具有更好的聚類(lèi)效果。隨后,針對(duì)EM算法,本文提出了一種一遍掃描數(shù)據(jù)庫(kù)就能得出聚類(lèi)結(jié)果的改進(jìn)EM算法。最后本文通過(guò)實(shí)驗(yàn)比較了標(biāo)準(zhǔn)的EM算法和
4、改進(jìn)的EM算法的執(zhí)行速度和執(zhí)行精度。 對(duì)于概念網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的聚類(lèi),本文提出了概念網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)聚類(lèi)的兩個(gè)步驟,一是對(duì)概念網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)屬性應(yīng)用傳統(tǒng)的聚類(lèi)算法進(jìn)行聚類(lèi);二是對(duì)節(jié)點(diǎn)的關(guān)系屬性進(jìn)行計(jì)算,以此來(lái)剪裁聚類(lèi)空間,發(fā)掘更符合實(shí)際情況的分類(lèi)。通過(guò)兩階段聚類(lèi)方法彌補(bǔ)了傳統(tǒng)聚類(lèi)算法難以處理關(guān)系屬性從而丟失細(xì)節(jié)信息的不足。 資金流模式建模方面,本文首先研究和比較了目前各種主要的關(guān)系發(fā)現(xiàn)算法,指出關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)算法是本文應(yīng)用的最好選擇,其中,本
5、文比較獨(dú)特的從隨機(jī)概率的理論角度分析了PageRank技術(shù)的特點(diǎn)。此外,對(duì)于關(guān)聯(lián)規(guī)則,本文還提出了一種評(píng)判規(guī)則有用性的指標(biāo),大大提高了結(jié)果規(guī)則集合的可靠性和實(shí)用性。 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方面,本文分析了模式發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的框架結(jié)構(gòu)和算法實(shí)現(xiàn)的框架結(jié)構(gòu),隨后在此基礎(chǔ)上構(gòu)造了原型系統(tǒng),并且應(yīng)用該原型系統(tǒng)針對(duì)八十多萬(wàn)條測(cè)試數(shù)據(jù),給出了銀行類(lèi)別聚類(lèi)、業(yè)務(wù)類(lèi)型角度的資金流模式、地區(qū)角度的資金流模式的例子。 本文的意義在于,提出并且成功的應(yīng)用了不同的
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