武漢移動商務(wù)智能系統(tǒng)研究及實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著中國經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，各行各業(yè)都在努力進(jìn)行信息化建設(shè)。面對日新月異的市場變化和不斷增長的海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，如何提升市場變化的響應(yīng)能力和企業(yè)的核心競爭力，成為人們研究和關(guān)注的焦點(diǎn)。商務(wù)智能作為一種著重?cái)?shù)據(jù)收集、管理和分析的信息技術(shù)，有著重要的研究價(jià)值。
　　 本文結(jié)合武漢移動業(yè)務(wù)運(yùn)營支撐系統(tǒng)BOSS（Business Operation Support System）項(xiàng)目，在充分分析其存在問題的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)出一套適合本項(xiàng)目應(yīng)用的商務(wù)

2、智能系統(tǒng)，其中包括數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)、數(shù)據(jù)挖掘架構(gòu)以及上層的聯(lián)機(jī)分析處理OLAP（On-Line analyticalprocessing）應(yīng)用及決策分析服務(wù)。
　　 本系統(tǒng)以數(shù)據(jù)倉庫為基礎(chǔ)，首先，定義了數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)層次，以及相應(yīng)的功能、數(shù)據(jù)粒度、更新頻度、相互關(guān)系、存儲介質(zhì)等屬性；其次，設(shè)計(jì)了完善的元數(shù)據(jù)管理功能，為其后的數(shù)據(jù)挖掘及OLAP 功能提供支持。
　　 數(shù)據(jù)挖掘是本課題的研究核心，主要包括關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)聚類和

3、數(shù)據(jù)分類。在詳細(xì)分析已有的挖掘算法及其效率的基礎(chǔ)上，進(jìn)行了合理的算法選擇與相應(yīng)的改進(jìn)。在關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)算法上，利用J2EE 架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目集格空間理論算法，同時(shí)在研究其算法性能和瓶頸的基礎(chǔ)上，對其提出了改進(jìn)；在聚類算法上，參考了基于密度的聚類算法；
　　 在數(shù)據(jù)分類方面，采用決策樹分類算法，并在系統(tǒng)中加以實(shí)現(xiàn)。
　　 此外，系統(tǒng)還在數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了OLAP 服務(wù)，并提供了多達(dá)48 張報(bào)表的智能化生成，幫助客戶從各方