基于群體優(yōu)化和模糊決策的多目標(biāo)供應(yīng)鏈系統(tǒng)研究.pdf

1、在經(jīng)濟(jì)全球化的今天，供應(yīng)鏈的管理越來(lái)越成為企業(yè)發(fā)展的重要因素，而決策者需要對(duì)自己所做的決策從計(jì)算數(shù)據(jù)中尋找支持并進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析，從而達(dá)到供應(yīng)鏈的最優(yōu)配比。在整個(gè)過(guò)程中貫穿始終的是多目標(biāo)非線性?xún)?yōu)化問(wèn)題，而解決此種問(wèn)題的關(guān)鍵在于群智能算法的運(yùn)用。群智能理論研究領(lǐng)域主要有兩種算法：蟻群算法和粒子群優(yōu)化算法。這樣，在通過(guò)進(jìn)化算法得到Pareto解集后需要對(duì)其運(yùn)用模糊決策理論進(jìn)行進(jìn)一步尋優(yōu)，從而得到模糊的決策變量和風(fēng)險(xiǎn)隸屬度以幫助決策者進(jìn)行決斷。

2、 本文闡述了供應(yīng)鏈系統(tǒng)的概念和基本結(jié)構(gòu)，并建立了一個(gè)基于實(shí)際的涉及生產(chǎn)、運(yùn)輸和存儲(chǔ)的供應(yīng)鏈數(shù)學(xué)模型，采用了成本、柔性、承諾產(chǎn)品時(shí)間作為評(píng)價(jià)指標(biāo)。針對(duì)多目標(biāo)有約束供應(yīng)鏈優(yōu)化問(wèn)題，本文又提出了一種改進(jìn)的在連續(xù)空間內(nèi)進(jìn)行尋優(yōu)的改進(jìn)螞蟻算法(IFDAA)。本算法運(yùn)用解的不可行度選擇種群并作為種群淘汰標(biāo)準(zhǔn)，建立了在連續(xù)空間上的螞蟻算法尋優(yōu)方式且運(yùn)用小生境技術(shù)對(duì)螞蟻信息素進(jìn)行篩選，使得其在多個(gè)矛盾目標(biāo)的尋優(yōu)上能夠更快的逼近Perato前沿。在

3、算法得出可行解集后再運(yùn)用模糊優(yōu)化原理進(jìn)行下一步篩選，并提供隸屬度分析和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)，從而為決策者提供決策庫(kù)支持。 本文的創(chuàng)新性在于： 1)將群智能與現(xiàn)實(shí)的多目標(biāo)供應(yīng)鏈系統(tǒng)整合起來(lái)并設(shè)計(jì)了一種新的進(jìn)化螞蟻算法以適應(yīng)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，并體現(xiàn)出了良好的擬合結(jié)果。 2)將模糊決策的概念應(yīng)用到最優(yōu)解篩選中，并將風(fēng)險(xiǎn)分析的決策過(guò)程結(jié)合入模糊優(yōu)化中，為基于供應(yīng)鏈系統(tǒng)的ERP(Enterprise Resource Planning)系統(tǒng)設(shè)