小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力系統(tǒng)短期電價(jià)預(yù)測中的應(yīng)用.pdf

1、電力工業(yè)市場化是當(dāng)前世界電力工業(yè)的發(fā)展趨勢和國際電力科學(xué)研究與工程實(shí)踐的熱點(diǎn)。電價(jià)不僅是電力市場供求關(guān)系的信號(hào)，也是控制電力市場交易的經(jīng)濟(jì)杠桿，因此，如何合理的根據(jù)市場需求確定相應(yīng)的電價(jià)直接影響到電力市場能否正常的運(yùn)營。怎樣根據(jù)電力市場的相關(guān)歷史數(shù)據(jù)準(zhǔn)確的預(yù)測出未來的市場出清電價(jià)，對(duì)于市場中的各個(gè)參與者都具有十分重要的意義。 本文首先簡單介紹了電力系統(tǒng)電價(jià)的組成、特點(diǎn)及其影響因素，對(duì)當(dāng)前較常用的預(yù)測方法的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了探討。在對(duì)小

2、波變換理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論，及其各自在電價(jià)預(yù)測方面的優(yōu)勢進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，提出采用小波變換和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的電價(jià)預(yù)測模型。通過利用小波變換理論著名的多分辨率分析的MALLAT算法實(shí)現(xiàn)對(duì)電價(jià)序列的分解和重構(gòu)。選擇合適的小波基和分解尺度，將電價(jià)序列分解成一個(gè)低頻分量和多個(gè)高頻分量，從而進(jìn)行電價(jià)特征的提取。利用所獲得的電價(jià)各分量，本文采有兩種方法來預(yù)測電價(jià)：一是對(duì)電價(jià)各分量分別建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型，最后匯總疊加各分量預(yù)測結(jié)果得到最終的預(yù)

3、測電價(jià)。二是利用電價(jià)和電價(jià)分量作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，最后網(wǎng)絡(luò)輸出即為預(yù)測電價(jià)。為克服預(yù)測模型中BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本身易于陷入局部極值的缺點(diǎn)，本文提出多次重復(fù)預(yù)測方法和閾值處理方法修正預(yù)測結(jié)果，從而極大地提高了預(yù)測的精度和穩(wěn)定性。結(jié)果表明模型二由于網(wǎng)絡(luò)輸入?yún)⒘恳肓耸苓吔缡д嬗绊懙男〔ǖ皖l分量，雖具有較高的精度，但是在穩(wěn)定性方面不如模型一，但是兩種方法都能顯著地提高了日峰、谷電價(jià)的預(yù)測精度。 最后，本文提出了要提高電價(jià)預(yù)測的精度，需根