人力資本對非農(nóng)就業(yè)及其收入的影響——基于山西省的實證.pdf

1、本文以農(nóng)村勞動力是理性的“經(jīng)濟人”及既定的制度框架為研究假設，以非農(nóng)就業(yè)的從業(yè)地點為劃分依據(jù)，將非農(nóng)就業(yè)分為村內非農(nóng)就業(yè)和村外非農(nóng)就業(yè)，運用2004年山西省農(nóng)村住戶調查和問卷調查的數(shù)據(jù)，分別考察了受教育年數(shù)、職教培訓、健康等對村內、村外非農(nóng)就業(yè)及其收入的影響。具體言之，探索的方向主要包括：人力資本對非農(nóng)就業(yè)參與的影響、人力資本對非農(nóng)就業(yè)動機的影響、人力資本對非農(nóng)勞動供給的影響、人力資本對非農(nóng)就業(yè)收入的影響。在研究方法上，本文以實證研究為

2、主，考慮到山西省農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)可能存在的選擇性偏誤問題，選擇Probit和Heckman模型作為主要的分析工具。全文共分8章： 第1章和第2章是導論和概念界定部分。導論主要指出了本文的研究背景和意義、研究對象和方法、研究框架和內容，提出了擬解決的關鍵問題和研究假設。概念界定部分從人力資本的形成、內容和混合三個角度闡述了研究者對人力資本的詮釋，其次分析了人力資本的分類和測度，最后提出了本文對人力資本和非農(nóng)就業(yè)的定義。

3、第3章是文獻綜述。本章從人力資本構成要素的角度出發(fā)，就教育、培訓、健康對非農(nóng)就業(yè)的影響分別作了文獻回顧，并進行了簡要評述。 第4章研究人力資本對非農(nóng)參與的影響。本章基于人力資本對非農(nóng)參與影響的文獻，對人力資本變量與非農(nóng)參與率、非農(nóng)就業(yè)分布(包括行業(yè)分布、職業(yè)分布和區(qū)域分布)進行了交叉分析，用Probit模型探索了影響勞動力非農(nóng)參與的因素，并用Dprobit模型分別考察了人力資本對勞動力村內、村外非農(nóng)參與的邊際影響。結果表明，受教

4、育年數(shù)對村外非農(nóng)參與的邊際影響高于對村內非農(nóng)參與的邊際影響。這意味著，村外非農(nóng)參與比村內非農(nóng)參與的“門檻”更高。擁有技術職稱對勞動力村內、村外的非農(nóng)參與表現(xiàn)為不顯著的正向影響。而受過職教培訓與勞動力村內和村外的非農(nóng)參與存在顯著的正相關關系，且對在婚樣本的影響更大。健康自評為優(yōu)與勞動力村內非農(nóng)參與顯著負相關，但健康自評為優(yōu)、良對勞動力的村外非農(nóng)參與表現(xiàn)了顯著的正向影響。 第5章探索人力資本對非農(nóng)就業(yè)動機的影響。本章運用筆者2005

5、年8月的調查資料，通過因子分析得出了勞動力外出就業(yè)動機的4個維度，即發(fā)展型動機、收入型動機、教育型動機和隨大流動機；并就不同人力資本存量的勞動力的非農(nóng)就業(yè)動機進行了獨立樣本T檢驗和方差分析。結果表明，受教育程度高的、受過培訓、有技能、健康狀況良好的勞動力更多地傾向于發(fā)展型動機；而年齡大、已婚的、男性更多地傾向于增加收入、為子女創(chuàng)造受教育機會的動機；打工經(jīng)驗多的勞動力增加收入的動機更強烈；而打工經(jīng)驗少的勞動力則在“隨大流”上顯示出意向性。

6、 第6章考察人力資本對非農(nóng)勞動供給的影響。本章首先就人力資本對非農(nóng)勞動供給影響的文獻進行了綜述，接著就人力資本變量與非農(nóng)就業(yè)的時間分布進行了交叉分析，最后用Tobit模型分析了人力資本對村內、村外非農(nóng)勞動供給的影響。結果表明，在村內的非農(nóng)勞動供給中，受教育年數(shù)并不是主要的決定因素；而在村外，受教育年數(shù)對非農(nóng)勞動供給表現(xiàn)出了顯著的正向作用。擁有技術職稱對村內非農(nóng)勞動供給的影響較村外明顯。受過職教培訓對村內不在婚樣本和村外全體樣本的

7、非農(nóng)勞動供給的顯著正向影響說明，職教培訓在村外的影響力更大。健康對村內非農(nóng)勞動供給沒有顯示統(tǒng)計上的顯著性，但在村外，健康自評為優(yōu)、為良表現(xiàn)了較好的顯著性。 第7章實證研究人力資本對非農(nóng)就業(yè)收入的影響。本章首先就人力資本對非農(nóng)就業(yè)收入影響的文獻進行了回顧和評述；其次，對人力資本與村內、村外非農(nóng)就業(yè)日收入、年收入的來源結構進行了交叉分析；再次，就非農(nóng)就業(yè)日收入、年收入的決定進行了回歸分析，并用QR(QuantileRegressio

8、n，分位數(shù)回歸)法考察了不同分位數(shù)點上，人力資本對日收入、年收入分布的影響；最后，分別用OLS、Heckman二階段模型估計了人力資本在日收入、年收入決定中的作用。 從教育年數(shù)看，分位數(shù)回歸的結果表明，小學教育對非農(nóng)就業(yè)收入的提高作用不明顯，初中及以上教育效果顯著。OLS估計結果表明，受教育年數(shù)對勞動力的非農(nóng)就業(yè)收入沒有顯示統(tǒng)計上的顯著性，但經(jīng)過選擇性偏差糾正后，無論在村內還是在村外，受教育年數(shù)對日收入、年收入決定均表現(xiàn)出顯著的

9、正相關關系。從擁有技術職稱看，無論有無進行矯正，擁有技術職稱對村內非農(nóng)就業(yè)收入均有顯著的正向影響，在村外，即使矯正后也沒有顯示統(tǒng)計上的顯著性，但QR結果表明，擁有技術職稱對高分位點勞動力的村外年收入分布有顯著影響。 從受過職教培訓看，在村內，受過職教培訓對勞動力的非農(nóng)就業(yè)日收入、年收入決定始終表現(xiàn)為顯著的負向影響；在村外，OLS估計表明，受過職教培訓對日收入決定沒有顯示統(tǒng)計上的顯著性，但糾正選擇性偏差后，其對非農(nóng)就業(yè)年收入表現(xiàn)出

10、顯著的正向影響。 從健康自評看，在村內，無論有無進行矯正，各健康自評變量均沒有顯示統(tǒng)計上的顯著性；而在村外的日收入決定中，健康變得重要起來，在年收入決定中，只有健康自評為優(yōu)表現(xiàn)了統(tǒng)計上的顯著性。 第8章是結論與政策建議。本章在總結本文主要結論的基礎上，分村內和村外兩個角度提出了對策建議。①增加受教育機會：在村內，落實免費義務教育和增加中等教育投資；在村外，解決好進城務工人員的子女上學問題和滿足外出打工勞動力繼續(xù)教育和培訓

11、的需要。②提高培訓普及率：在村內，創(chuàng)新培訓模式和提高受培訓對象的認識；在村外，以農(nóng)民工非政府組織為載體創(chuàng)造更多的培訓機會。③改善醫(yī)療保健條件：在村內，推廣新型農(nóng)村合作醫(yī)療，改善農(nóng)村衛(wèi)生設施和環(huán)境，普及農(nóng)村健康教育；在村外，借鑒上海模式，提高農(nóng)民工的醫(yī)療保障。④改善制度環(huán)境，在村內，創(chuàng)造良好的政策環(huán)境，鼓勵農(nóng)民工回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，提供信貸支持，簡化辦事程序；在村外，取消對農(nóng)民工的種種限制，建立統(tǒng)一、開放的勞動力市場，建立雙向選擇、合理流動的農(nóng)民工