企業(yè)商務(wù)智能決策支持系統(tǒng)的構(gòu)建研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和信息技術(shù)的飛速發(fā)展,企業(yè)每天都要產(chǎn)生和存儲大量的數(shù)據(jù),包括客戶數(shù)據(jù),銷售數(shù)據(jù),財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等。信息處理系統(tǒng)已經(jīng)收集了海量數(shù)據(jù),且數(shù)據(jù)還在呈指數(shù)級趨勢增長,而這些零散的數(shù)據(jù)分布在不同的數(shù)據(jù)庫中,形成了各自為政的“地下”數(shù)據(jù)庫(data silo)。企業(yè)迫切地需要高效、精確、科學(xué)地分析數(shù)據(jù),挖掘其中潛在的大量商機(jī),以找出其背后的寓意,進(jìn)而了解企業(yè)的經(jīng)營狀況和外部環(huán)境,做出科學(xué)的決斷,在現(xiàn)代激烈的競爭中制勝。 目前商務(wù)智能的

2、實(shí)施很大程度上只停留在部門級,而且商務(wù)智能的地位很低,在商務(wù)智能系統(tǒng)構(gòu)建初期得不到相關(guān)人員的重視,往往缺乏資金的支持。商務(wù)智能孤島的存在,商務(wù)智能系統(tǒng)的構(gòu)建缺乏完備的理論支持和統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)?？紤]一個(gè)企業(yè)里面現(xiàn)有多個(gè)不同的商務(wù)智能系統(tǒng),為了能將這些孤立的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效整合,更好地適應(yīng)了信息管理的智能化發(fā)展,本文提出建立一個(gè)企業(yè)級商務(wù)智能決策支持系統(tǒng)的框架和實(shí)現(xiàn)途徑。 在這個(gè)企業(yè)級商務(wù)智能決策支持系統(tǒng)中,企業(yè)內(nèi)部所有員工包括企業(yè)外部各參

3、與方都能夠自由進(jìn)行信息獲取和知識共享,從而發(fā)揮集體智慧的優(yōu)勢,企業(yè)級商務(wù)智能決策支持系統(tǒng)能夠幫助解決信息無政府狀態(tài)下的數(shù)據(jù)存儲問題。 企業(yè)商務(wù)智能系統(tǒng)是一項(xiàng)復(fù)雜的項(xiàng)目工程,企業(yè)商務(wù)智能決策支持系統(tǒng)是一個(gè)新的應(yīng)用領(lǐng)域,本文通過查閱大量文獻(xiàn)資料,在總結(jié)他人研究成果的基礎(chǔ)上進(jìn)一步整理,運(yùn)用自己所學(xué)的知識對這個(gè)新領(lǐng)域進(jìn)行研究,希望能有所突破,為即將實(shí)施商務(wù)智能系統(tǒng)的企業(yè)提供指導(dǎo)依據(jù)。本系統(tǒng)運(yùn)用了三大信息技術(shù)：數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和

4、聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù),其中聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)有關(guān)系型和多維型兩種。系統(tǒng)的構(gòu)建分為需求分析、數(shù)據(jù)預(yù)處理、建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫模型、決策支持、商業(yè)指標(biāo)呈現(xiàn)、人員培訓(xùn)與溝通、系統(tǒng)維護(hù)與管理七個(gè)步驟逐步實(shí)施。在實(shí)施商務(wù)智能系統(tǒng)決策分析過程中,各部分能夠有機(jī)融合在一起,協(xié)同工作,很好地實(shí)現(xiàn)了從數(shù)據(jù)獲取、分析、挖掘以及決策支持的一體化過程。 本文還對構(gòu)建的企業(yè)級商務(wù)智能系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)施評估,采用定性分析和定量分析相結(jié)合,提出了ROI評價(jià)、模糊評估、用戶滿意度