支票印鑒圖像的提取與配準方法研究.pdf

1、本文在搜集和分析國內(nèi)外相關(guān)研究報告及學術(shù)論文的基礎(chǔ)上，結(jié)合圖像處理和模式識別的知識，專注于支票印鑒圖像的提取和配準方法研究。論文中首先對支票印鑒圖像的復雜特性進行了分析。為了消除蓋印條件的影響以及支票本身背景暗花、手寫或印刷字體等形成的噪聲干擾，本文采用色彩分量變換法、灰度線性化、中值濾波、最大類間方差法、形態(tài)學閉運算及貼標簽法等系列方法流程，對支票印鑒圖像進行預處理，得到適宜識別的二值低噪聲圖像。 在獲得二值印鑒圖像的基礎(chǔ)上，

2、本文提出了種子擴散孔洞填充算法和改進的多級Hough變換檢測圓的方法，并運用其提取出預留印鑒的特征信息作為先驗知識，將支票中的圓形印鑒和方形印鑒依次提取出來。這一印鑒圖像的提取過程，改正了現(xiàn)有方法多是針對單個印鑒進行處理的缺點。針對提取出的圓形印鑒印文缺損，本文建立了三個基準圖像，運用形態(tài)學的細化算法及膨脹運算對其進行處理，找到缺損位置并進行補償。 在分析了傳統(tǒng)的印鑒配準方法的基礎(chǔ)上，本文提出了一種先粗略配準再精確配準的雙層印鑒