銀行歷史明細查詢系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、隨著銀行業(yè)的逐步開發(fā)競爭日趨激烈，銀行的經(jīng)營模式逐漸從“技術(shù)驅(qū)動”向“市場驅(qū)動”、“客戶驅(qū)動”轉(zhuǎn)化。這就要求銀行要采取以“客戶為中心”的策略，根據(jù)客戶的實際需求提供個性化的服務(wù)解決方案。銀行歷史明細查詢系統(tǒng)便隨之應(yīng)運而生，銀行歷史明細查詢的一個重要管理主題就是歷史數(shù)據(jù)，歷史數(shù)據(jù)是企業(yè)的一種寶貴源泉，因此，充分利用好這些歷史數(shù)據(jù)，是企業(yè)獲得利潤的重要一步。
　　本論文以海量數(shù)據(jù)管理為目標(biāo)，數(shù)據(jù)倉庫以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為數(shù)據(jù)分析手段，通過

2、對銀行業(yè)務(wù)歷史數(shù)據(jù)的全面分析和對客戶進行細分，通過對不同級別用戶給與不同類型的服務(wù)，為企業(yè)的客戶服務(wù)、市場營銷等工作提供了科學(xué)有效的支撐，體現(xiàn)出以客戶為中心的經(jīng)營理念，從而更好的提升了企業(yè)的運營水平和市場競爭力。
　　實現(xiàn)上運用了數(shù)據(jù)倉庫的ETL（ExtractTransformLoad）處理技術(shù)以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，采用并行處理技術(shù)，從而構(gòu)建了一個以增加客戶滿意度，為方便用戶查詢目的的歷史明細查詢系統(tǒng)。通過對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中聚類算法的