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文檔簡介
1、隨著信息技術(shù)的迅速發(fā)展,商業(yè)環(huán)境中的信息越來越密集。企業(yè)必須深入利用海量數(shù)據(jù),挖掘潛在規(guī)律,提高決策質(zhì)量。傳統(tǒng)的操作型信息管理系統(tǒng)如ERP,產(chǎn)生海量事務(wù)數(shù)據(jù)的同時卻不能自動從中提取管理決策有用的信息。操作在數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse,DW)之上的聯(lián)機分析處理(Online Analysis Process,OLAP)技術(shù)解決了企業(yè)這一難題。它是一種基于大量信息基礎(chǔ)上的提煉和重新整合知識的過程,與知識共享和知識創(chuàng)造緊密結(jié)合,完
2、成從數(shù)據(jù)到信息,信息到知識的轉(zhuǎn)變,幫助企業(yè)做出及時、正確、可行和有效的決策,最終提高企業(yè)競爭優(yōu)勢。 本文結(jié)合美國XX公司產(chǎn)品售后分析系統(tǒng)的實際,研究數(shù)據(jù)倉庫與OLAP技術(shù)在系統(tǒng)中的應(yīng)用和實現(xiàn)。論文從介紹數(shù)據(jù)倉庫和OLAP技術(shù)的相關(guān)知識入手,在分析公司現(xiàn)有信息化水平以及產(chǎn)品售后分析系統(tǒng)對OLAP的實際需求的基礎(chǔ)上,得出面向質(zhì)量保證和銷售的主題;進而進行系統(tǒng)選型、查詢方法分析、圖形報表工具選擇等OLAP實施的前端工作;然后設(shè)計系統(tǒng)體
3、系結(jié)構(gòu)、功能架構(gòu),并開發(fā)Windows控制臺程序?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)從文本到數(shù)據(jù)庫的裝載;建立面向主題的數(shù)據(jù)倉庫模型,并以企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源,完成數(shù)據(jù)的清洗和裝載;最終實現(xiàn)基于OLAP的XX公司產(chǎn)品售后分析系統(tǒng)。 論文詳細闡述如何使用OLAP技術(shù)解決質(zhì)量保證和銷售主題實際需求的關(guān)鍵問題:并使用Ajax技術(shù)實現(xiàn)系統(tǒng)的性能優(yōu)化。在實現(xiàn)過程中,論文提煉出OLAP應(yīng)用系統(tǒng)可重用的5層體系結(jié)構(gòu)模型。最后論文給出基于OLAP的產(chǎn)品售后分析系統(tǒng)在X
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