互聯(lián)網(wǎng)上旅游評論的情感分析及其有用性研究.pdf

1、面對網(wǎng)絡上日益豐富的評論信息資源，如何能快速有效的獲取并使用其中的有效信息成為人們關注的問題。本論文研究目標是互聯(lián)網(wǎng)上的旅游評論，通過使用數(shù)據(jù)挖掘算法分析獲取評論中關于商品或服務的特征詞，并提取所有評論中包含特征詞的句子。利用LingPipe方法和PMI方法來分析這些特征句的情感傾向。并利用LingPipe方法和統(tǒng)計分析方法分析影響旅游評論有用性的因素。
　　本文首先系統(tǒng)地介紹了旅游電子商務的相關知識。通過對旅游電子商務的基本概念

2、和分類的介紹，總結了旅游電子商務的發(fā)展現(xiàn)狀，并提出了旅游電子商務的發(fā)展趨勢，為下一步的研究奠定基礎。
　　隨后論文對文本分類和文本情感傾向分析的來源及原理作了簡要地總結，介紹了幾種主要的文本情感傾向分析分類的方法。在實驗階段，首先論文分析的是攜程網(wǎng)上關于酒店的情感傾向性分析。論文本部分的研究目的是獲知評論者對于某種產(chǎn)品或服務的某一特征的情感傾向。首先利用數(shù)據(jù)挖掘算法獲得關于酒店評論者關注的特征詞，并利用程序獲得包含這些特征詞的句子

3、。然后論文通過使用LingPipe方法和PMI方法來分析關于某一特征的情感傾向，并根據(jù)實驗過程和分類性能將兩種方法進行比較。
　　在第二部分研究中，本文主要分析了影響互聯(lián)網(wǎng)上旅游評論有用性的因素。搜集整理了yahoo英文中旅游頻道上的關于旅游目的地的評論，利用LingPipe方法獲得評論中的主、客觀特征值，建立固定效應對數(shù)線形回歸方程和其改進模型分析得出主觀、客觀相交融且比較長的評論感知有用性最強。
　　本研究可以快速地從海