我國外貿(mào)企業(yè)客戶信用風(fēng)險預(yù)警研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、目前我國經(jīng)濟的外貿(mào)依存度已超過60%,并正在提升這一比率,預(yù)警并控制外貿(mào)風(fēng)險正成為企業(yè)從事對外貿(mào)易十分重要的問題,而外貿(mào)信用風(fēng)險又是外貿(mào)發(fā)展所面臨的主要風(fēng)險。本文旨在建立具有良好學(xué)習(xí)能力和反應(yīng)能力的外貿(mào)信用風(fēng)險預(yù)警模型,為企業(yè)防范和控制外貿(mào)信用風(fēng)險提供一套具有可操作性的理論工具和技術(shù)方法。
  首先通過引言展示了本文研究的背景和意義。
  第二部分簡要介紹本文立論的理論基礎(chǔ),即外貿(mào)企業(yè)信用和風(fēng)險預(yù)警理論的基本內(nèi)容以及發(fā)展趨勢

2、,重點是闡明預(yù)警原理。
  第三部分包括了文章的第3到6章,也是本論文的核心研究部分。第3章是完成對外貿(mào)企業(yè)客戶信用風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)分析,其中分為對信用風(fēng)險識別的分析、對信用風(fēng)險評估的分析以及對信用風(fēng)險預(yù)警的分析,這三個步驟分別對應(yīng)產(chǎn)生了第4章中的外貿(mào)企業(yè)信用風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)體系的設(shè)計,第5章中基于BP網(wǎng)絡(luò)的外貿(mào)企業(yè)客戶信用風(fēng)險評估模型的設(shè)計,及第6章的外貿(mào)企業(yè)客戶信用風(fēng)險預(yù)警控制處理,給出風(fēng)險控制方案。第4到6章為預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)計部分。最

3、后部分是對全文的總結(jié)。
  本文是以建立一個有效的外貿(mào)企業(yè)客戶信用風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)為最終目標(biāo),試圖根據(jù)現(xiàn)有的企業(yè)信用評估指標(biāo)體系建立起一套更切合外貿(mào)企業(yè)的信用指標(biāo)體系,并引入主成分分析法,對預(yù)警指標(biāo)進行了降維處理,在保持預(yù)警信息不丟失的情況下,簡化了預(yù)警工作量。在預(yù)警方法上通過對傳統(tǒng)統(tǒng)計預(yù)警模型和人工智能預(yù)警模型的對比,結(jié)合現(xiàn)狀,引入BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),建立了基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的外貿(mào)企業(yè)客戶信用風(fēng)險預(yù)警模型。并以一具體案例為研

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