《普通統(tǒng)計學(xué)》教學(xué)大綱-中國科學(xué)院植物研究所

1、<p><b>　　碩士研究生入學(xué)考試</b></p><p><b>　　生物統(tǒng)計學(xué)考試大綱</b></p><p>　　本《生物統(tǒng)計學(xué)》考試大綱適用于中國科學(xué)院植物研究所生態(tài)學(xué)專業(yè)的碩士研究生入學(xué)考試。生物統(tǒng)計學(xué)是運用數(shù)理統(tǒng)計的原理和方法來分析和解釋生物界各種現(xiàn)象和實驗調(diào)查資料的一門科學(xué)。它不僅提供設(shè)計科學(xué)試驗和收集數(shù)據(jù)的方法，而且

2、也提供整理、分析數(shù)據(jù)，得出客觀、科學(xué)結(jié)論的方法。它的主要內(nèi)容包括統(tǒng)計和概率的基礎(chǔ)知識、統(tǒng)計推斷、統(tǒng)計分析方法、抽樣與實驗設(shè)計五大部分。要求考生對其基本概念有較深入的了解，能夠系統(tǒng)地掌握實驗設(shè)計和統(tǒng)計分析方法，熟練掌握計算器的使用，能夠獨立進(jìn)行生態(tài)學(xué)試驗結(jié)果的統(tǒng)計分析，并具有綜合運用所學(xué)知識分析問題和解決問題的能力。</p><p><b>　　考試內(nèi)容</b></p><

3、p>　　生物統(tǒng)計學(xué)的基本知識</p><p><b>　　生物統(tǒng)計學(xué)的概念</b></p><p>　　生物統(tǒng)計學(xué)的主要內(nèi)容</p><p><b>　　常用統(tǒng)計學(xué)術(shù)語</b></p><p>　　試驗資料的整體與特征數(shù)的計算</p><p>　　試驗資料的搜集與整理&

4、lt;/p><p>　　試驗資料特征數(shù)的計算</p><p><b>　　概率與概率分布</b></p><p><b>　　概率基礎(chǔ)知識</b></p><p><b>　　幾種常見的理論分布</b></p><p><b>　　統(tǒng)計數(shù)的分布&l

5、t;/b></p><p><b>　　統(tǒng)計推斷</b></p><p>　　假設(shè)檢驗的原理與方法</p><p>　　樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗</p><p><b>　　樣本頻率的假設(shè)檢驗</b></p><p>　　參數(shù)的區(qū)間估計與點估計</p><

6、;p><b>　　方差的同性質(zhì)檢驗</b></p><p><b>　　非參數(shù)檢驗</b></p><p><b>　　χ2檢驗</b></p><p>　　χ2檢驗的原理與方法</p><p><b>　　適應(yīng)性檢驗</b></p>

7、<p><b>　　獨立性檢驗</b></p><p><b>　　方差分析</b></p><p><b>　　方差分析的基本原理</b></p><p><b>　　單因素方差分析</b></p><p><b>　　二因素方差分析

8、</b></p><p><b>　　多因素方差分析</b></p><p>　　方差分析缺失數(shù)據(jù)的估計</p><p>　　方差分析的基本假定和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換</p><p><b>　　抽樣原理與方法</b></p><p><b>　　抽樣誤差的估計&l

9、t;/b></p><p><b>　　樣本容量的確定</b></p><p><b>　　抽樣的基本方法</b></p><p><b>　　抽樣方案的制訂</b></p><p>　　常用實驗設(shè)計及其統(tǒng)計分析</p><p><b>

10、　　試驗設(shè)計的基本原理</b></p><p>　　對比設(shè)計及其統(tǒng)計分析</p><p>　　隨機(jī)區(qū)組設(shè)計及其統(tǒng)計分析</p><p>　　拉丁方設(shè)計及其統(tǒng)計分析</p><p>　　正交設(shè)計及其統(tǒng)計分析</p><p>　　直線回歸分析與相關(guān)分析</p><p><b>

11、　　回歸和相關(guān)的概念</b></p><p><b>　　直線回歸</b></p><p><b>　　直線相關(guān)</b></p><p>　　可直線化的非線性回歸分析</p><p><b>　　非線性回歸的直線化</b></p><p>&

12、lt;b>　　對數(shù)函數(shù)曲線</b></p><p><b>　　指數(shù)函數(shù)曲線</b></p><p><b>　　冪函數(shù)曲線</b></p><p>　　Logistic生長曲線</p><p><b>　　（十一）協(xié)方差分析</b></p>&

13、lt;p>　　協(xié)方差分析的意義和作用</p><p>　　單向分組資料的協(xié)方差分析</p><p>　　兩向分組資料的協(xié)方差分析</p><p>　　（十二）多元回歸與多元相關(guān)分析</p><p><b>　　多元回歸分析</b></p><p><b>　　逐步回歸</b&

14、gt;</p><p><b>　　多元相關(guān)分析</b></p><p><b>　　考試要求</b></p><p>　?。ㄒ唬┥锝y(tǒng)計學(xué)的基本知識</p><p>　　掌握生物統(tǒng)計的概念、特點；</p><p>　　掌握總體與樣本、樣本含量、參數(shù)與統(tǒng)計量的概念；</

15、p><p>　　掌握統(tǒng)計分析的基本要求；</p><p>　　了解生物統(tǒng)計的作用及其主要內(nèi)容；</p><p>　　了解錯誤與誤差、準(zhǔn)確性與精確性的概念。</p><p>　　試驗資料的整體與特征數(shù)的計算</p><p>　　掌握資料的分類及各種資料的特點；</p><p>　　掌握連續(xù)性數(shù)量性狀資

16、料的整理與分組方法及其步驟；</p><p>　　掌握平均數(shù)的分類、意義及其計算方法；</p><p>　　掌握算術(shù)平均數(shù)的性質(zhì)；</p><p>　　掌握標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)的意義、計算及性質(zhì)</p><p>　　掌握加權(quán)法計算平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差</p><p>　　了解資料整理的必要性；</p><p&

17、gt;　　了解統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖的用途</p><p>　　了解各種平均數(shù)各在何種情況下使用。</p><p><b>　　概率與概率分布</b></p><p>　　掌握隨機(jī)事件（事件）、必然事件、不可能事件的概念；</p><p>　　掌握概率的概念及其性質(zhì)；</p><p>　　掌握小概率事件及

18、小概率原理；</p><p>　　掌握正態(tài)分布的定義、特點及其標(biāo)準(zhǔn)化；</p><p>　　掌握正態(tài)分布條件下概率計算以及幾個重要的特殊概率；</p><p>　　掌握二項分布的定義、特點和概率計算以及總體平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差的計算；</p><p>　　掌握樣本平均數(shù)的抽樣分布；</p><p>　　掌握標(biāo)準(zhǔn)誤的概念、標(biāo)準(zhǔn)

19、誤與標(biāo)準(zhǔn)差的區(qū)別與聯(lián)系；</p><p><b>　　了解概率的客觀性；</b></p><p>　　10．了解離散型和連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布及其性質(zhì)；</p><p>　　11．了解正態(tài)分布表的使用；</p><p>　　12．了解波松分布及其應(yīng)用；</p><p>　　13．了解三種分布的聯(lián)

20、系；</p><p>　　14．了解t分布及其概率分布密度曲線的特點；</p><p>　　15．了解χ2分布和F分布。</p><p><b>　　(四) 統(tǒng)計推斷</b></p><p>　　掌握顯著性檢驗（假設(shè)檢驗）的概念、對象和目的；</p><p>　　掌握顯著性檢驗的基本思路；<

21、/p><p>　　掌握顯著性檢驗的基本步驟、顯著水平與兩種類型的錯誤；</p><p>　　掌握如何正確理解“差異顯著”、“差異極顯著”、“差異不顯著”；</p><p>　　掌握樣本平均數(shù)差異顯著性檢驗（樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)、配對試驗、非配對試驗）；</p><p>　　掌握置信區(qū)間、置信度的概念以及正態(tài)總體平均數(shù)μ的置信區(qū)間；</p&

22、gt;<p>　　掌握參數(shù)的區(qū)間估計與點估計</p><p>　　了解假設(shè)檢驗的前提條件；</p><p>　　了解假設(shè)檢驗應(yīng)該注意的問題；</p><p>　　10．兩尾檢驗與一尾檢驗；</p><p>　　11．了解二項總體百分?jǐn)?shù)P的區(qū)間估計；</p><p>　　12．了解百分?jǐn)?shù)資料差異顯著性檢驗，

23、正常值范圍的確定；</p><p>　　13．了解方差的同質(zhì)性檢驗；</p><p>　　14．了解非參數(shù)檢驗。</p><p><b>　?。ㄎ澹│?檢驗</b></p><p>　　1．掌握χ2檢驗的原理與方法；</p><p>　　2．了解適合性檢驗；</p><p>

24、;　　3．了解獨立性檢驗。</p><p><b>　?。┓讲罘治?lt;/b></p><p>　　掌握方差分析的意義及概念；</p><p>　　掌握方差分析的基本假定；</p><p>　　掌握試驗因素、水平、處理、試驗方案等基本概念；</p><p>　　掌握方差分析的基本步驟；</p

25、><p>　　掌握單因素試驗結(jié)果的方差分析（包含各處理重復(fù)數(shù)相等與不等兩種情況）；</p><p>　　掌握多重比較的方法及結(jié)果的表示方法；</p><p>　　掌握三種主要的多重比較方法（LSD法, q法,SSR法）的適用條件；</p><p>　　掌握兩因素交叉分組和系統(tǒng)分組資料的特點；</p><p>　　掌握兩因素

26、交叉分組資料的方差分析（包含各處理單獨觀測值和重復(fù)觀測值兩種情況）；</p><p>　　掌握數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的目的和方法；</p><p>　　了解方差分析的數(shù)學(xué)模型與期望均方；</p><p>　　了解F分布及其特點；</p><p>　　了解系統(tǒng)分組資料的方差分析。</p><p>　　(七) 抽樣原理與方法</p

27、><p>　　掌握樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤和置信區(qū)間；</p><p>　　掌握樣本頻率的標(biāo)準(zhǔn)誤和置信區(qū)間；</p><p>　　掌握樣本容量的確定；</p><p>　　了解成對資料和非成對資料樣本容量的確定；</p><p>　　了解抽樣的基本方法；</p><p>　　了解抽樣方案的制訂。</

28、p><p>　?。ò耍┏Ｓ迷囼炘O(shè)計及其統(tǒng)計分析</p><p>　　掌握實驗設(shè)計的基本原理；</p><p>　　掌握對比設(shè)計及其統(tǒng)計分析；</p><p>　　掌握隨機(jī)區(qū)組設(shè)計及其統(tǒng)計分析；</p><p>　　了解拉丁方設(shè)計及其統(tǒng)計分析；</p><p>　　了解裂區(qū)設(shè)計及其統(tǒng)計分析；</

29、p><p>　　了解正交設(shè)計及其統(tǒng)計分析。</p><p>　　（九）直線回歸與相關(guān)分析</p><p>　　掌握直線回歸方程的建立及意義；</p><p>　　掌握直線相關(guān)系數(shù)的計算及意義；</p><p>　　掌握回歸方程、回歸系數(shù)、相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗；</p><p>　　了解回歸與相關(guān)的分

30、類；</p><p>　　了解直線回歸與相關(guān)的關(guān)系；</p><p>　　了解應(yīng)用直線回歸與相關(guān)的注意事項。</p><p>　?。ㄊ┛芍本€化的非線性回歸分析</p><p>　　1．掌握非線性回歸的主要目的；</p><p>　　2．掌握非線性回歸的直線化原理；</p><p>　　3．掌握

31、可直線化的非線性回歸的種類及其分析方法。</p><p><b>　?。ㄊ唬﹨f(xié)方差分析</b></p><p>　　了解協(xié)方差分析的意義；</p><p>　　了解單因素試驗資料協(xié)方差分析的步驟。</p><p>　　（十二）多元回歸與多元相關(guān)分析</p><p>　　掌握多元線性回歸方程的建立

32、步驟和顯著性檢驗；</p><p>　　了解逐步回歸分析的方法；</p><p>　　了解多元相關(guān)分析與偏相關(guān)。</p><p><b>　　主要參考書目</b></p><p>　　李春喜、王志和，王文林 編著 生物統(tǒng)計學(xué)（第二版） 北京：科學(xué)出版社，2001.</p><p>　　各綜合高等