浙江省縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間計(jì)量分析【畢業(yè)論文+任務(wù)書+開題報(bào)告+文獻(xiàn)綜述+外文翻譯】

1、<p>　　本科畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)</p><p><b>　　( 屆)</b></p><p>　　論文題目 浙江省縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間計(jì)量分析</p><p>　　所在學(xué)院 </p><p>　　專業(yè)班級(jí) 統(tǒng)計(jì)學(xué)

2、 </p><p>　　學(xué)生姓名 學(xué)號(hào) </p><p>　　指導(dǎo)教師 職稱 </p><p>　　完成日期 年 月 日</p><p><b>　　目　錄</b></p>

3、<p><b>　　誠(chéng) 信 聲 明1</b></p><p>　　本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）選題審批表錯(cuò)誤!未定義書簽。</p><p>　　本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）任務(wù)書2</p><p>　　本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）開題報(bào)告4</p><p><b>　　摘　要9</b></p>

4、;<p>　　Abstract10</p><p><b>　　1 緒論11</b></p><p>　　2經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論及空間質(zhì)理論框架11</p><p>　　2.1 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要理論11</p><p>　　3浙江省各縣市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)集聚、差異14</p><p>　　3

5、.1 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源14</p><p>　　3.1.1數(shù)據(jù)來(lái)源14</p><p>　　3.1.2變異系數(shù)14</p><p>　　3.1.3 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來(lái)源15</p><p>　　4浙江省各縣市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間計(jì)量分析15</p><p>　　4.3 數(shù)據(jù)分析17</p><

6、p>　　4.3.1 全局自相關(guān)和收斂17</p><p>　　4.3.2 浙江縣域經(jīng)濟(jì)與工業(yè)化發(fā)展因子分析（2008）20</p><p>　　5 總結(jié)與研究展望22</p><p>　　5.1 主要結(jié)論22</p><p>　　5.2 研究展望與政策建議23</p><p><b>　　致

7、謝25</b></p><p><b>　　[參考文獻(xiàn)]26</b></p><p>　　附錄1：文獻(xiàn)綜述27</p><p>　　附錄2：外文文獻(xiàn)譯文29</p><p>　　附錄3：外文文獻(xiàn)原文32</p><p>　　本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）答辯記錄錯(cuò)誤!未定義書簽。&l

8、t;/p><p>　　本科畢業(yè)論文與設(shè)計(jì)作品評(píng)定表錯(cuò)誤!未定義書簽。</p><p>　　本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）成績(jī)?cè)u(píng)定表錯(cuò)誤!未定義書簽。</p><p><b>　　誠(chéng) 信 聲 明</b></p><p>　　我聲明，所呈交的畢業(yè)設(shè)計(jì)作品和論文是本人經(jīng)過近四年的基礎(chǔ)課程與專業(yè)課程學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，在指導(dǎo)老師的指導(dǎo)下，經(jīng)過幾

9、個(gè)月集中的畢業(yè)設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)、實(shí)踐和努力工作所取得的成果。據(jù)本人查證，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，設(shè)計(jì)作品和論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果。我承諾，設(shè)計(jì)作品和論文中的所有內(nèi)容均真實(shí)、可信。</p><p>　　學(xué)生簽名： </p><p><b>　　簽名日期：</b></p><p><b>

10、;　　計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院</b></p><p>　　本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）任務(wù)書</p><p>　　（此表為教師填寫，內(nèi)容打印，簽名必須手寫。學(xué)生要保存好該任務(wù)書，與開題報(bào)告一同上交指導(dǎo)教師，以備裝訂。）</p><p><b>　　計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院</b></p><p>　　本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）開題報(bào)告&

11、lt;/p><p>　　注：開題報(bào)告內(nèi)容可以打印，但導(dǎo)師和系（教研室）意見及簽名必須手寫。</p><p><b>　　摘　要</b></p><p>　　經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)是一個(gè)國(guó)家和地區(qū)長(zhǎng)期追求的目標(biāo)，也是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)福利增進(jìn)和政治穩(wěn)定的前提條件，歷來(lái)受到各國(guó)和地區(qū)政府、學(xué)術(shù)界長(zhǎng)期關(guān)注和普遍重視。隨著理論和實(shí)踐的發(fā)展，有關(guān)的理論研究也日益深化。

12、經(jīng)濟(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)地理學(xué)從不同的角度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和區(qū)域差異的理論做了較為深入的研究。</p><p>　　本文研究思路是以新古典增長(zhǎng)模型，新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論模型為基礎(chǔ)，在借鑒和吸收國(guó)內(nèi)外已有研究成果的基礎(chǔ)上，以地理空間效應(yīng)和多維要素為立足點(diǎn)，建立浙江省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的理論模型，并運(yùn)用構(gòu)建的理論與方法，對(duì)浙江省各縣市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行了實(shí)證分析，之處浙江省各縣市在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中存在的問題并提出相應(yīng)的政策建議。此外，本文還基于浙江省1978-

13、2008年的市縣面板數(shù)據(jù)，建立浙江省各縣市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間面板模型，并將模型中分析所得的結(jié)論進(jìn)行比較，觀察在過去20多年中浙江省各縣市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的各個(gè)因素的變化情況。 </p><p>　　關(guān)鍵詞：面板模型 新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論 空間計(jì)量模型 縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng) </p><p><b>　　Abstract</b></p><p>　　Sustain

14、ed economic growth is a national and regional long-sought goal of regional economic development, enhance social welfare and political stability, a prerequisite, it has been subjected to national and regional government,

15、academia, long-term concern and universal attention. With the development of the theory and practice, the relevant theoretical research is also deepening. More in-depth study of economics and geography from a different p

16、erspective on the theory of economic growth and regio</p><p>　　This research thought is to new classical growth model, new economic growth theory model for Foundation, in reference and absorption both at hom

17、e and abroad has has research results of Foundation Shang, to geographic space effect and multidimensional elements for foothold, established Zhejiang Province economic growth of theory model, and using construction of t

18、heory and method, on Zhejiang Province all County City of economic growth for has empirical analysis, of Department Zhejiang Province al</p><p>　　Key Words：Panel model New Growth Theory Spatial econometric

19、 model County Economic Growth</p><p><b>　　1 緒論</b></p><p>　　經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)是一個(gè)國(guó)家和地區(qū)長(zhǎng)期追求的目標(biāo)，也是區(qū)域經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展、社會(huì)福利增進(jìn)和政治穩(wěn)定的前提條件，歷來(lái)受到各國(guó)和地區(qū)政府、學(xué)術(shù)界長(zhǎng)期關(guān)注和普遍重視。隨著理論和實(shí)踐的發(fā)展，有關(guān)的理論研究也日益深化。經(jīng)濟(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)地理學(xué)從不同的角度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和區(qū)

20、域差異的理論做了較為深入的研究。經(jīng)過不同的學(xué)科、眾多專家學(xué)者從不同角度所做的大量研究，逐步形成了現(xiàn)今較為完善的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和地區(qū)差異研究的三大理體系以及四種方法模型。這三大理論體系可概括為新古典增長(zhǎng)理論、新增長(zhǎng)理論和新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)，四種方法分別為傳統(tǒng)指數(shù)法、增長(zhǎng)回歸法、時(shí)間序列法、馬爾可夫鏈轉(zhuǎn)移矩陣法。</p><p>　　改革開放以來(lái)，浙江省經(jīng)濟(jì)得到快速發(fā)展，成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)較快的省份之一，并以其優(yōu)越的地理位置、雄厚

21、的工農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)、發(fā)達(dá)的交通網(wǎng)絡(luò)體系躋身于東部沿海經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省之列。然而，伴隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，區(qū)域內(nèi)部出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)差異，尤其是蘇南與蘇北，這種差距顯得更為明顯。區(qū)域差異是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中一種普遍的現(xiàn)。從空間的角度看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展是空間集中和分散的辯證過程，設(shè)當(dāng)?shù)慕?jīng)濟(jì)差異可以為落后的地區(qū)提供一定的發(fā)展契機(jī)和潛在的原動(dòng)力，但過大的經(jīng)濟(jì)差異也會(huì)帶來(lái)很多的負(fù)面影響，因而如何縮小區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)差異必然成為經(jīng)濟(jì)學(xué)界所關(guān)注的焦點(diǎn)?；谝陨戏治觯肟臻g計(jì)量模型—空間

22、自相關(guān)方法來(lái)分析浙江省縣域經(jīng)濟(jì)空間格局的動(dòng)態(tài)演變過程?？臻g自相關(guān)方法通過定義權(quán)重矩陣，較好的解決了區(qū)域的空間關(guān)系問題，為分析區(qū)域單元要素的變化提供了基礎(chǔ)，進(jìn)而為有效測(cè)度區(qū)域單元經(jīng)濟(jì)差異提供理論方法。借助空間統(tǒng)計(jì)模型的引入，可以從空間角度和可視化的方向認(rèn)識(shí)并解決區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展問題，比如區(qū)域經(jīng)濟(jì)在空間上的集聚測(cè)度、相互影響從程度及發(fā)展變化趨勢(shì)等，并對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異進(jìn)行解釋并調(diào)控預(yù)測(cè)。</p><p>　　空間統(tǒng)計(jì)分析

23、方法在國(guó)外社會(huì)和行為科學(xué)的研究中應(yīng)用也很廣泛，常用作探索社會(huì)現(xiàn)象的空間模式和異常分布等。近年來(lái)，隨著我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的顯著，國(guó)內(nèi)不少學(xué)者也致力于空間自相關(guān)方法在區(qū)域差異方面的應(yīng)用，研究了區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異變化、城鎮(zhèn)群體空間結(jié)構(gòu)、城市地價(jià)分布、人口分布等。以浙江為例，采用空間自相關(guān)方法，從時(shí)空角度來(lái)重新審視浙江省縣域經(jīng)濟(jì)區(qū)域增長(zhǎng)狀況，試圖利用空間分析方法來(lái)理解區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間格局及其變化規(guī)律。</p><p>　　2經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

24、理論及空間質(zhì)理論框架</p><p>　　2.1 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要理論</p><p>　　經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論是解釋收入或產(chǎn)出長(zhǎng)期發(fā)展?fàn)顩r的一種宏觀經(jīng)濟(jì)理論。常見的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型有四個(gè)：哈羅德一多馬模型、新古典增長(zhǎng)模型、新劍橋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型及新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論。</p><p>　　1.哈羅德一多馬模型</p><p>　　哈羅德提出的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型與多馬提出

25、的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型在形式上基本相似，通常以哈羅德模型來(lái)加以說(shuō)明。哈羅德模型的基本假設(shè)為：社會(huì)只生產(chǎn)一種產(chǎn)品；生產(chǎn)中只使用勞動(dòng)和資本兩種生產(chǎn)要素；生產(chǎn)的規(guī)模報(bào)酬不變；勞動(dòng)力按一個(gè)固定不變的比率增長(zhǎng)且不存在技術(shù)進(jìn)步和折舊；儲(chǔ)蓄是收入的函數(shù)。基于上述假設(shè)，可以推導(dǎo)哈羅德模型的基本方程為：</p><p><b>　　G=</b></p><p>　　式中，G代表收入增長(zhǎng)率；S表

26、示儲(chǔ)蓄率，即儲(chǔ)蓄量在收入中的比例；V為資本產(chǎn)出比例，即生產(chǎn)一單位產(chǎn)出所需要的資本量。</p><p>　　哈羅德模型通過引用實(shí)際增長(zhǎng)率、有保證的增長(zhǎng)率和自然增長(zhǎng)率這三個(gè)概念，分析經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期穩(wěn)定增長(zhǎng)的條件與波動(dòng)的原因。如果在上述基本方程中，V是資本的實(shí)際變化量與收入的實(shí)際變化量的比率，那么在一定儲(chǔ)蓄比例下，由此導(dǎo)出的收入增長(zhǎng)率被稱為實(shí)際增長(zhǎng)率，記為G。如果把基本方程中的V理解為企業(yè)家意愿中所需的資本-產(chǎn)量比，則這樣得

27、到的增長(zhǎng)率稱為有保證的增長(zhǎng)率，記為G。而為了實(shí)現(xiàn)充分就業(yè)，收入增長(zhǎng)率必須等于勞動(dòng)力的增長(zhǎng)率，記為G。哈羅德認(rèn)為長(zhǎng)期中實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長(zhǎng)的條件是實(shí)際增長(zhǎng)率、有保證的增長(zhǎng)率與自然增長(zhǎng)率相一致，即G= G= G，即保證整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)在充分就業(yè)的條件下，各種宏觀經(jīng)濟(jì)變量都能等比例地、穩(wěn)定地長(zhǎng)期增長(zhǎng)。一旦經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)偏離這一狀態(tài)，就永遠(yuǎn)無(wú)法恢復(fù)穩(wěn)定增長(zhǎng)狀態(tài)。</p><p><b>　　2.新古典增長(zhǎng)模型</b&g

28、t;</p><p>　　新古典增長(zhǎng)理論，一般指索洛和斯旺創(chuàng)立的，后來(lái)經(jīng)過卡斯和庫(kù)普曼斯完善的一個(gè)較系統(tǒng)地論述經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的理論體系。下面主要介紹一下新古典理論的基本模型—索洛模型。</p><p>　　為了建立新的增長(zhǎng)模型，索洛假設(shè)經(jīng)濟(jì)滿足如下一些假設(shè)條件：經(jīng)濟(jì)中只生產(chǎn)單一商品；假定儲(chǔ)蓄和收入之間滿足簡(jiǎn)單的線性關(guān)系，即有S=sY,0<s<1,其中S表示儲(chǔ)蓄率；勞動(dòng)人數(shù)以外生比率n

29、增加；經(jīng)濟(jì)中不存在折舊，投資等于資本存量的增加值；生產(chǎn)的規(guī)模收益不變，總量生產(chǎn)函數(shù)可以表示為Y（t）=F(K,L)，其中K表示投入的資本量，L表示投入的勞動(dòng)量。</p><p>　　在上述假設(shè)條件下，索洛推導(dǎo)出新古典增長(zhǎng)模型，其基本方程為：k=sf(k)-nk。上式中，sf(k)項(xiàng)表示人均儲(chǔ)蓄；nk項(xiàng)表示當(dāng)勞動(dòng)力以速率n增長(zhǎng)時(shí)，為保持資本勞動(dòng)比不變所需的投資量，故稱為資本的廣化；k表示資本存量的變化率，它衡量了每

30、個(gè)勞動(dòng)力擁有的資本增加量，通常被稱為資本的深化。</p><p>　　根據(jù)新古典增長(zhǎng)模型，人均儲(chǔ)蓄大于新增人口的人均資本，有k，即人均資本增加，一直到人均儲(chǔ)蓄與新增人口的人均資本相一致時(shí)為止；反過來(lái)講，當(dāng)人均儲(chǔ)蓄小于新增人口的人均資本時(shí)，人均資本減少，使生產(chǎn)收縮，一直到人均儲(chǔ)蓄與新增人口的人均資本相一致時(shí)為止。</p><p>　　根據(jù)索洛一斯旺模型推導(dǎo)出的長(zhǎng)期均衡表明，一國(guó)的人均產(chǎn)出增長(zhǎng)

31、最終會(huì)停止，而最終的長(zhǎng)期均衡又完全取決于兩個(gè)外生變量：儲(chǔ)蓄率和人口增長(zhǎng)率。</p><p>　　然而，對(duì)縣市的觀察發(fā)現(xiàn)：一國(guó)的人均產(chǎn)出是可以保持持續(xù)增長(zhǎng)的，這應(yīng)歸于技術(shù)進(jìn)步的作用。因此，20世紀(jì)50-60年代的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)學(xué)家在生產(chǎn)函數(shù)中加入了隨時(shí)間自然增加的技術(shù)進(jìn)步變量，使得人均產(chǎn)出的長(zhǎng)期持續(xù)增長(zhǎng)成為可能。但是由于將技術(shù)進(jìn)步當(dāng)成外生變量，這使得模型本身無(wú)法對(duì)長(zhǎng)期的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)給出令人滿意的解釋。</p>

32、<p><b>　　3.新劍橋增長(zhǎng)模型</b></p><p>　　該模型由英國(guó)的羅賓遜、卡爾多等人提出的。這一模型著重分析收入分配的變動(dòng)如何影響決定經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的儲(chǔ)蓄率，以及收入分配與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。特別地，模型從社會(huì)儲(chǔ)蓄率的角度探討了經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期穩(wěn)定增長(zhǎng)的條件。按照新劍橋增長(zhǎng)理論，要使經(jīng)濟(jì)按一定的增長(zhǎng)率增長(zhǎng)下去，就必須保持一個(gè)一定的儲(chǔ)蓄率，社會(huì)儲(chǔ)蓄率取決于利潤(rùn)收入者與工資收入者的

33、儲(chǔ)蓄傾向，以及他們的收入在國(guó)民收入中所占的比率。前者是不變的，故保持一定的儲(chǔ)蓄率就必須使國(guó)民收入中的工資與利潤(rùn)保持一定水平。這一過程也是通過價(jià)格調(diào)節(jié)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。經(jīng)濟(jì)要穩(wěn)定增長(zhǎng)，利潤(rùn)和工資在國(guó)民收入中要保持一定比率，但這一比例并不是不變的，而是隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，在國(guó)民收入分配中，利潤(rùn)的比率在提高，工資的比率在下降。</p><p><b>　　4.新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論</b></p><

34、;p>　　新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論，有時(shí)又稱內(nèi)生增長(zhǎng)理論。西方學(xué)者通常以保羅g羅默的論文《遞增收益與長(zhǎng)期增長(zhǎng)》和盧卡斯的論文《論經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)制》的發(fā)表，作為新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論產(chǎn)生的標(biāo)志。確切地講，構(gòu)成新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論的各增長(zhǎng)模型之間既存在一些明顯的差別，同時(shí)又包括一些有別于其他增長(zhǎng)理論并體現(xiàn)新增長(zhǎng)理論特色的共同要素。根據(jù)各種新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型在基本假設(shè)上的差別，通過我們將新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型分為三種類型：</p><p>　　第一類新

35、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型是在收益遞增和存在外部性的假設(shè)下考察經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)的決定。采用這條研究思路的代表性模型如羅默的知識(shí)溢出模型和盧卡斯的人力基本溢出模型等。認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步取決于知識(shí)資本或人力資本的積累和溢出，因而技術(shù)進(jìn)步是內(nèi)生的，內(nèi)生的技術(shù)進(jìn)步保證了經(jīng)濟(jì)均衡增長(zhǎng)路徑的存在。</p><p>　　第二類新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型強(qiáng)調(diào)決定經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素是資本累積（包括物質(zhì)資本累積和人力資本累積）而不是技術(shù)進(jìn)步，否認(rèn)只是或人力資本的溢出效應(yīng)，強(qiáng)

36、調(diào)通過資本的不斷積累就足以保證經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)。持有這一觀點(diǎn)的模型主要有瓊斯-真野惠里模型和雷貝洛模型等。</p><p>　　第三種新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型根據(jù)技術(shù)進(jìn)步的表現(xiàn)不同又細(xì)分為兩種基本形式：產(chǎn)品品種增加型增長(zhǎng)模型和產(chǎn)品質(zhì)量升級(jí)型內(nèi)生增長(zhǎng)模型。產(chǎn)品品種增加型增長(zhǎng)模型主要有：羅默的知識(shí)驅(qū)動(dòng)模型、格羅斯曼-赫爾普曼模型等，其假定技術(shù)進(jìn)步表現(xiàn)為新型資本品和消費(fèi)品的不斷出現(xiàn)；產(chǎn)品質(zhì)量升級(jí)型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型主要有阿格亨-豪伊特

37、模型等，其假定技術(shù)進(jìn)步表現(xiàn)為產(chǎn)品質(zhì)量的不斷提高。上述兩類模型均認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起決定作用，不存在政府干預(yù)時(shí)經(jīng)濟(jì)的均衡增長(zhǎng)一般是一種社會(huì)次優(yōu)，但在產(chǎn)品增加型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型中，認(rèn)為新產(chǎn)品的引進(jìn)并不會(huì)導(dǎo)致舊產(chǎn)品遭淘汰，分散經(jīng)濟(jì)的均衡增長(zhǎng)率低于社會(huì)最優(yōu)增長(zhǎng)率；在產(chǎn)品質(zhì)量升級(jí)型增長(zhǎng)模型中，認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新是一種舊產(chǎn)品不斷被淘汰出生產(chǎn)過程的創(chuàng)造性破壞過程，分散經(jīng)濟(jì)的均衡增長(zhǎng)率可能高于也可能低于社會(huì)最優(yōu)增長(zhǎng)率。</p><p>

38、;　　比較新古典經(jīng)濟(jì)理論和新增長(zhǎng)理論會(huì)發(fā)現(xiàn)，前者沒有關(guān)于經(jīng)濟(jì)活動(dòng)空間分布的分析框架，產(chǎn)品的生產(chǎn)與銷售是在同一地點(diǎn)。但是現(xiàn)實(shí)世界存在大量的經(jīng)濟(jì)聚集，如汽車制造集聚于底特律、家電集聚與廣東順德市，新古典經(jīng)濟(jì)理論無(wú)法解釋這類經(jīng)濟(jì)的集聚現(xiàn)象。新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論雖然將知識(shí)、技術(shù)、人力資本、制度等要素內(nèi)生化，但是受到其理論假設(shè)的限制，它依然在時(shí)間維度中構(gòu)建自己的理論體系，在解釋經(jīng)濟(jì)時(shí)間時(shí)尚有一定距離，需要通過改進(jìn)和創(chuàng)新使其更具現(xiàn)實(shí)解釋力。而且，新古典經(jīng)

39、濟(jì)增長(zhǎng)理論和新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論一樣，仍將空寂維度拒絕于分析框架之外，在一個(gè)忽視地理空間維度的框架下進(jìn)行經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和實(shí)證演繹。</p><p>　　3浙江省各縣市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)集聚、差異</p><p>　　3.1 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源</p><p><b>　　3.1.1數(shù)據(jù)來(lái)源</b></p><p>　　本文考察依據(jù)的是截止到2

40、010年上半年浙江省最新的行政區(qū)劃，考察浙江省69個(gè)縣級(jí)行政單元的經(jīng)濟(jì)收斂情況，數(shù)據(jù)主要來(lái)自《浙江六十年統(tǒng)計(jì)資料匯編》以及浙江省各年的統(tǒng)計(jì)年鑒。本文利用浙江省69個(gè)縣級(jí)行政單位1978-2008年人均GDP數(shù)據(jù)計(jì)算其標(biāo)準(zhǔn)差、全局Moran’I和局部Moran’I值，來(lái)考察地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間相關(guān)性。其中人均GDP以各年的價(jià)格指數(shù)折算為1978年不變價(jià)格，即折算為人均GDP。</p><p><b>　　3

41、.1.2變異系數(shù)</b></p><p>　　運(yùn)用變異系數(shù)來(lái)反應(yīng)浙江省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的變動(dòng)差異程度，計(jì)算公式</p><p><b>　　= （1）</b></p><p>　　式中：為變異系數(shù)；為浙江省縣域發(fā)展的樣本值；為縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展樣本值的平均值。值越大，表明浙江省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異越大；值越小，差異越小，縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在趨同

42、；n取值為65。</p><p>　　通常認(rèn)為一個(gè)區(qū)域單元上的某種現(xiàn)象或某一屬性于領(lǐng)近區(qū)域單元上同一現(xiàn)象或?qū)傩允窍嚓P(guān)的，幾乎所有的數(shù)據(jù)都具有這種自相關(guān)特征。這種自相關(guān)性的本質(zhì)是被定義的矩陣E，由兩個(gè)矩陣相乘得到，一個(gè)是描述空間位置非空間關(guān)系的矩陣，這種非空間關(guān)系可以是經(jīng)濟(jì)關(guān)系、社會(huì)關(guān)系、文化關(guān)系，也可以是其他各種關(guān)系。如果矩陣元素相似，則表現(xiàn)高度相關(guān)性。描述空間自相關(guān)理論最常用的是協(xié)方差思想即Maron’I指數(shù)。

43、在同時(shí)測(cè)量所有的研究區(qū)域時(shí)，可視為全局參數(shù)。全局性自相關(guān)的作用在于描述現(xiàn)象的全局分布情況，判斷研究的現(xiàn)象在空間上是否有集聚現(xiàn)象出現(xiàn)及具體測(cè)定；局部自相關(guān)則是用來(lái)度量研究單元對(duì)其他區(qū)域的影響程度，若對(duì)其他區(qū)域影響大則是此種現(xiàn)象的空間集聚。</p><p>　　由于空間自相關(guān)處理的是空間數(shù)據(jù)與屬性數(shù)據(jù)，所以先對(duì)空間數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，建立表示空間位置的鄰接矩陣。為表達(dá)方便，以0表示研究區(qū)域的研究單元不相鄰，以1表示在空間上

44、相鄰，從而構(gòu)建鄰接矩陣。而對(duì)屬性數(shù)據(jù)則是以空間為基礎(chǔ)構(gòu)建屬性矩陣，在本研究中以經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)構(gòu)建。Maron’I指數(shù)的算法</p><p><b>　　== （2）</b></p><p>　　式中：表示區(qū)位相關(guān)矩陣；表示屬性相關(guān)矩陣；的值域[-1,1]，大于0表示正相關(guān)，越接近于1表示空間分布的相關(guān)性越大，集聚分布的現(xiàn)象越明顯，反之，小于0則表示分布越分散，接近0表

45、示研究的現(xiàn)象在空間上呈隨機(jī)分布。</p><p>　　關(guān)于顯著性水平的測(cè)試，考慮母體隨機(jī)分布，可以計(jì)算正態(tài)分布Maron’I的期望值</p><p><b>　　E(I)=-</b></p><p>　　方差 Var(I)=-E(I)</p><p>　　式中： =;

46、 =; =</p><p>　　為相關(guān)權(quán)重矩陣的第i行和第j列的和。從而其Z檢驗(yàn)為：</p><p>　　Z(I)=[I-E(I)]/</p><p>　　計(jì)算得出的是全局內(nèi)屬性數(shù)據(jù)（縣域經(jīng)濟(jì)）的關(guān)聯(lián)程度和集聚情況，對(duì)屬性數(shù)據(jù)的空間分布的具體區(qū)位無(wú)從觀察，也即縣域經(jīng)濟(jì)單元對(duì)周圍單元的影響無(wú)法觀察。為此引入?yún)^(qū)域型指數(shù)LocalMoran’sI來(lái)度量，其表達(dá)式<

47、/p><p><b>　　I= （3）</b></p><p>　　3.1.3 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來(lái)源</p><p>　　縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的測(cè)算必須基于對(duì)各研究單元的整體經(jīng)濟(jì)的特定指標(biāo)的分析，且能夠衡量其整體狀況，選用指標(biāo)首先要保證數(shù)據(jù)的可獲得性與區(qū)域間的可比性。各省市區(qū)對(duì)縣域人均GDP的統(tǒng)計(jì)時(shí)間較早且統(tǒng)計(jì)口徑較為一致，保證指標(biāo)的可比性和延續(xù)性

48、，因而本研究選取縣域人均GDP作為研究指標(biāo)來(lái)分析浙江省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時(shí)間演變和空間分布特征。本研究所有數(shù)據(jù)來(lái)自《浙江統(tǒng)計(jì)年鑒》、浙江省統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站以及各縣級(jí)市的國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)。</p><p>　　4浙江省各縣市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間計(jì)量分析</p><p><b>　　4.1變量的選擇</b></p><p>　　目前，中國(guó)經(jīng)濟(jì)正處于一個(gè)關(guān)

49、鍵的轉(zhuǎn)型階段，影響中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素很多。如經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、增長(zhǎng)速度、勞動(dòng)力、人力資本、經(jīng)濟(jì)體制、市場(chǎng)規(guī)模、經(jīng)濟(jì)政策、地理區(qū)位等。而且，作為一個(gè)發(fā)展中國(guó)家，中國(guó)各個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平很不平衡，遠(yuǎn)沒有完成經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)化。忽視任何一個(gè)方面因素而去強(qiáng)調(diào)其他因素的作用往往會(huì)導(dǎo)致遺漏重要變量，從而出現(xiàn)估計(jì)和推斷結(jié)果不可靠的危險(xiǎn)。因此，本文在選擇變量建立理論模型時(shí)，考慮到中國(guó)的具體國(guó)情、經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段，以新增長(zhǎng)理論模型為依據(jù)，引入城鎮(zhèn)化等相關(guān)變量，建立區(qū)

50、域增長(zhǎng)的多元回歸模型。 </p><p><b>　　4.2 模型設(shè)定</b></p><p>　　基于新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論的模型框架，在新經(jīng)濟(jì)理論的指導(dǎo)和空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)估計(jì)技術(shù)支持下，采用雙對(duì)數(shù)線形的空間滯后(SAR)和空間誤差截面回歸模型(SEM)。具體模型: </p><p>　　LnRJGDP=+lnPCSD+LRGDP+LEGDP+lnU

51、RBAN+lnEMPLOY+INDUSTRY+EDU+D</p><p>　　被解釋變量:采用水平的差異。作為被解釋變量，來(lái)衡量浙江省各縣市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平的差異。</p><p><b>　　解析變量包括：</b></p><p>　　(1)勞動(dòng)力。勞動(dòng)力以各地區(qū)年末單位從業(yè)人員數(shù)(萬(wàn)人)衡量，以EMPLOY表示。主要度量勞動(dòng)力在縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的

52、作用，回歸系數(shù)代表勞動(dòng)力的增加對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性系數(shù)，如果該系數(shù)為正且大于1，則表明勞動(dòng)力對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的規(guī)模報(bào)酬增加;相反，如果該系數(shù)為負(fù)，則表明勞動(dòng)力對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的規(guī)模報(bào)酬遞減。</p><p>　　(2)人力資本。本文選取了平均每萬(wàn)人在校中學(xué)生人數(shù)(人/萬(wàn)人)作為人力資本的衡量指標(biāo)。由于中國(guó)是一個(gè)處于發(fā)展中的大國(guó)，接受中學(xué)教育的人數(shù)在勞動(dòng)力市場(chǎng)中占據(jù)主要份額，是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中人力資本的主力軍;而接受高等教育的人數(shù)在縣域尺

53、度的總?cè)丝谥兴嫉谋戎靥?，無(wú)法真實(shí)地反映限于人力資本的變動(dòng)和質(zhì)量。因此，選用總?cè)丝谥衅胀ㄖ袑W(xué)在校生數(shù)作為人力資本是比較恰當(dāng)?shù)?。預(yù)期以EDU表示的人力資本與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間會(huì)呈現(xiàn)出正相關(guān)的關(guān)系。</p><p>　　(3)儲(chǔ)蓄水平。在城鄉(xiāng)縣域，財(cái)政收入和財(cái)政支出對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支持有限，而廣大城鄉(xiāng)居民的儲(chǔ)蓄存款率則是一條增加資本投入的重要資金來(lái)源，因此，選用了各縣域城鄉(xiāng)居民人均儲(chǔ)蓄存款(元)作為資本投入的一個(gè)替代變量，以

54、PCSD表示，用來(lái)衡量資本投入對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用。</p><p>　　(4)財(cái)政支出。從理論說(shuō)，可以衡量政府對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的投入和調(diào)控。鑒于浙江省的實(shí)際情況，浙江省各縣市的財(cái)政支出主要用于公共設(shè)施支出，但是，公共支出的多少對(duì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也有著推動(dòng)作用。因此，以LEGDP代表各地方財(cái)政支出占GDP的比重，表示財(cái)政支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。</p><p>　　(5)財(cái)政收入。財(cái)政收入可以衡量政府對(duì)

55、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用力。以LRGDP代表各地方財(cái)政預(yù)算內(nèi)收入占GDP的比重。</p><p>　　(6)城鎮(zhèn)化率。Lucas在其經(jīng)典文獻(xiàn)中早己強(qiáng)調(diào)了城市在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的作用，認(rèn)為城市是人力資本的集中地，城市的存在與發(fā)展是人力資本外部性的體現(xiàn)，可以作為人力資本存量的一種度量形式。Lucas把城市視為先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)積聚的場(chǎng)所，進(jìn)而把城市化視為勞動(dòng)密集型技術(shù)向人力資本密集型技術(shù)轉(zhuǎn)移的過程，構(gòu)建了城市化模型。城鎮(zhèn)化在縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中

56、具有重要作用，是縮小城鄉(xiāng)差距的一條重要途徑。參照林毅夫、劉明興做法，本文以非鄉(xiāng)村人口在總?cè)丝诳倲?shù)中所占的比重URBAN來(lái)衡量各縣域城鎮(zhèn)化進(jìn)程的快慢。</p><p>　　(7)工業(yè)化。以第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重衡量工業(yè)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，以INDUSTRY表示。</p><p>　　(8)農(nóng)業(yè)化。在縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，農(nóng)業(yè)占有重要地位，以各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值占GDP的比重表示農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)對(duì)浙江省各縣域經(jīng)

57、濟(jì)增長(zhǎng)的作用與貢獻(xiàn)，以PERSON表示。</p><p>　　(9)虛擬變量D。如該地區(qū)屬于市級(jí)，則取值為1，否則為O。</p><p><b>　　4.3 數(shù)據(jù)分析</b></p><p>　　4.3.1 全局自相關(guān)和收斂</p><p>　　表4-1 1978-2008年浙江省69個(gè)縣域人均實(shí)際GDP的Moran’

58、s I</p><p>　　注：數(shù)據(jù)來(lái)源于《浙江60年統(tǒng)計(jì)資料匯編》以及各年《浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒》。</p><p>　　根據(jù)各縣域之間的鄰接關(guān)系，采用二元鄰接權(quán)重矩陣，選用各地區(qū)1978-2008年真是人均GDP，依照公式計(jì)算全局Moran指數(shù)I，計(jì)算其檢驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)量Z（I），統(tǒng)計(jì)結(jié)果如上表所示。</p><p>　　從表中可以看出，在1978-2008年期間，浙江

59、省69個(gè)縣級(jí)經(jīng)濟(jì)單元的人均GDP的全局Moran指數(shù)均為正值；而且在正態(tài)分布假設(shè)之上，對(duì)Moran指數(shù)檢驗(yàn)的結(jié)果也都顯著。這就是說(shuō)，在1978-2008年期間，浙江省69個(gè)縣級(jí)經(jīng)濟(jì)單元的人均GDP存在著顯著的正向的空間自相關(guān)，即各地區(qū)人均GDP水平的空間分布并非表現(xiàn)出完全的隨機(jī)性，而是表現(xiàn)出相似值之間的空間集聚，我們推測(cè)其空間聯(lián)系的特征是：較高人均GDP水平的縣域相對(duì)地趨向于和較高人均GDP水平的縣域（包括縣級(jí)市）相鄰，或者較低人均GD

60、P水平的縣域（包括縣級(jí)市）相對(duì)趨向于和較低人均GDP水平的縣域相鄰，對(duì)于此，接下來(lái)的行文中將予以考察。</p><p>　　收斂是通過計(jì)算人均GDP的方差衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)的離散程度，他是對(duì)橫截面經(jīng)濟(jì)收斂的簡(jiǎn)單測(cè)量。圖4-1中刻畫了人均GDP對(duì)數(shù)值的標(biāo)準(zhǔn)差（Std.Dev）和Global Moran’s I統(tǒng)計(jì)量，二者分別衡量了1978-2008年浙江省的經(jīng)濟(jì)收斂與空間自相關(guān)情況。</p><p&g

61、t;　　從31年來(lái)人均GDP的趨勢(shì)來(lái)看，浙江省地區(qū)間人均GDP的離散程度整體上呈現(xiàn)輕微而穩(wěn)定的上升趨勢(shì)，即表現(xiàn)出逐漸發(fā)散的趨向。但1978-1983年六年內(nèi)沒有出現(xiàn)明顯的變動(dòng)，1984年出現(xiàn)上升后一直穩(wěn)定維持到1991年，這八年內(nèi)也基本沒有明顯波動(dòng)，然后從1992年開始出現(xiàn)清晰而穩(wěn)定的發(fā)散趨勢(shì)，一直持續(xù)到期2008年，同時(shí)，空間自相關(guān)系數(shù)上升至一個(gè)新的水平后保持穩(wěn)定。這可能是由于1992年國(guó)內(nèi)開始大力推進(jìn)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)、允許一部分人先富起來(lái)的

62、政策以及積極、穩(wěn)定的宏觀經(jīng)濟(jì)政策，浙江省民營(yíng)經(jīng)濟(jì)逐漸發(fā)展迅速，不同地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系增多。</p><p>　　圖4-3人均GDP Local moran散點(diǎn)圖 1978</p><p>　　圖4-4人均GDP Local moran散點(diǎn)圖 2008</p><p>　　由圖4-3和圖4-4可知，浙江省各地區(qū)人均GDP并非隨機(jī)分布，而是由高度的聚集性和空間自相關(guān)性。絕

63、大多數(shù)地區(qū)委屈第一象限與第三象限，即處于高高聚集與低低聚集的地區(qū)占絕大多數(shù)。這種現(xiàn)象在1978年與2008年都非常明顯，本文對(duì)他29年也做了相應(yīng)的考察，發(fā)現(xiàn)高度的聚集性與空間自相關(guān)性一直存在。</p><p>　　以上是對(duì)浙江省經(jīng)濟(jì)收斂性及空間相關(guān)性的統(tǒng)計(jì)描述，可以看出，浙江省不存在全域性的收斂。</p><p>　　4.3.2 浙江縣域經(jīng)濟(jì)與工業(yè)化發(fā)展因子分析（2008）</p&g

64、t;<p>　　我們利用SPSS軟件進(jìn)行因子分析、相關(guān)分析等多元統(tǒng)計(jì)分析方法，對(duì)全省各個(gè)縣（市、區(qū)）的經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力和工業(yè)化發(fā)展進(jìn)行測(cè)評(píng)、排序歸類，并通過綜合實(shí)力和工業(yè)化水平因子得分計(jì)算簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)。</p><p>　　圖4-5 2008年浙江縣域主要指標(biāo)占全省情況（%）</p><p>　　1.確立指標(biāo)體系。綜合實(shí)力指標(biāo)，我們采用國(guó)家統(tǒng)計(jì)局關(guān)于百?gòu)?qiáng)縣市測(cè)評(píng)中的發(fā)展水平的所有

65、指標(biāo)（見表1）。</p><p>　　2.因子分析過程。在確定測(cè)評(píng)指標(biāo)體系以后，我們將根據(jù)主成分分析和定性分析相結(jié)合的辦法，對(duì)每一個(gè)縣域的經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力和工業(yè)化水平進(jìn)行測(cè)評(píng)，計(jì)算過程如下：</p><p>　　首先，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。將原始數(shù)據(jù)同趨化和無(wú)量綱化；</p><p>　　其次，計(jì)算相關(guān)系數(shù)。對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化后的每?jī)蓚€(gè)指標(biāo)變量間計(jì)算相關(guān)系數(shù)，這樣就可以得到一

66、個(gè)相關(guān)系數(shù)矩陣；</p><p>　　第三，計(jì)算其相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值和特征向量；</p><p>　　第四，選擇綜合反映該經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的主分量；</p><p>　　第五，確定該主分量對(duì)應(yīng)的特征向量的元素值為各變量的權(quán)數(shù)；</p><p>　　第六，計(jì)算指數(shù)值。以上確定的權(quán)數(shù)對(duì)經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)合成，從而得到反映各因素發(fā)展水平的綜合指數(shù)

67、。</p><p>　　3.因子分析結(jié)果。因子分析的目的就是揭示觀測(cè)變量之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性，在盡可能保存原有資料信息的前提下，用較少的維度去表示原來(lái)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)（降維），便于發(fā)現(xiàn)規(guī)律或本質(zhì)。本文對(duì)數(shù)據(jù)處理的結(jié)果如下：</p><p>　?。?）以樣本縣（市、區(qū)）為行、指標(biāo)變量為列，分別建立經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力和工業(yè)化水平原始數(shù)據(jù)矩陣，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。</p><p&g

68、t;　?。?）相關(guān)系數(shù)矩陣表明縣域經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力和工業(yè)化水平的原始數(shù)據(jù)適合因子分析。浙江縣域經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力KMO值為0.737，工業(yè)化水平KMO值為0.846，兩者均適合做因子分析。（KMO檢驗(yàn)的目的是看數(shù)據(jù)是否適合進(jìn)行因子分析，KMO度量標(biāo)準(zhǔn)：0.9以上表示非常適合；0.8表示適合；0.7表示一般；0.6表示不太適合；0.5以下表示極不適合）。</p><p>　?。?）因子分析結(jié)果表明，分別按綜合實(shí)力和工業(yè)化水平

69、排在前30名的縣（市、區(qū)）相同率達(dá)到86.7%。對(duì)原始數(shù)據(jù)矩陣采用因子分析中的主成分法，計(jì)算出的特征值和貢獻(xiàn)率及累積貢獻(xiàn)率，根據(jù)貢獻(xiàn)率提取因子，確定各因子所占的權(quán)數(shù)，分別計(jì)算各縣（市、區(qū)）因子得分。</p><p>　　經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力因子得分：</p><p>　　F=0.349653F1+0.319303F2+0.108879F3+0.099208F4</p><p&g

70、t;　　工業(yè)化水平因子得分：</p><p>　　F=0.79667F1+0.1337F2</p><p>　　經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力因子得分分別包含了11個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)87.7%的信息，工業(yè)化水平因子得分包含了9個(gè)工業(yè)指標(biāo)93%的信息，分值的高低大體反映了各縣（市、區(qū)）的經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力和工業(yè)化水平。我們根據(jù)因子得分進(jìn)行排序，按得分高低取排在前30名的縣（市、區(qū)）名單（見表4）。</p>&

71、lt;p>　　從上表可知，前30位中有26個(gè)縣（市、區(qū)）同時(shí)榜上有名，相同率達(dá)86.7%，排在前三位的縣（市、區(qū)）完全相同，經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力和工業(yè)化水平相輔相成，工業(yè)化越發(fā)展，經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力越強(qiáng)；相反，工業(yè)化越落后，經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力越薄弱。</p><p><b>　　5 總結(jié)與研究展望</b></p><p><b>　　5.1 主要結(jié)論</b>&

72、lt;/p><p>　　本文利用空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型對(duì)中國(guó)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行了實(shí)證研究，得出一下結(jié)論。</p><p>　　浙江省縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的集聚與差異現(xiàn)象不僅與人力資本、城市化、工業(yè)化等因素密切相關(guān),還與相鄰縣域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有一定空間依賴性，而且人均GDP增長(zhǎng)在地理空間的鄰接上表現(xiàn)除了較強(qiáng)的溢出效應(yīng)。一個(gè)縣域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平實(shí)實(shí)在在地受到其相鄰低于的經(jīng)濟(jì)績(jī)效的影響，理所當(dāng)然受到地理位置的影響。該結(jié)

73、果意味著縣域之間的地理溢出效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展來(lái)說(shuō)是不可忽視的，忽略空間依賴性的計(jì)量分析可能存在模型設(shè)定不恰當(dāng)?shù)膯栴}。將空間聯(lián)系考慮進(jìn)來(lái)后可以提高解釋變量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的解釋能力。</p><p>　　統(tǒng)計(jì)描述的結(jié)果顯示，改革開始后的三十一年里，浙江省縣縣域經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)顯著的空間集聚效應(yīng)，人均產(chǎn)出高（低）的地區(qū)傾向于人均產(chǎn)出高（低）的地區(qū)相鄰，這種現(xiàn)象分別在浙東北與浙西南地區(qū)表現(xiàn)明晰。</p><p>

74、　　縣域空間計(jì)量分析結(jié)果的政策含義是明顯的，即相鄰縣域之間以及具有空間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的縣域之間合作協(xié)同將會(huì)使所有縣域的發(fā)展受益。合作的領(lǐng)域可以放在基礎(chǔ)設(shè)施共享建設(shè)，推進(jìn)城市化和工業(yè)化進(jìn)程，教育和信息分享，加強(qiáng)金融聯(lián)系，儲(chǔ)備人力資本，普及科技知識(shí)，以及推廣創(chuàng)新成果等方面。</p><p>　　所以，對(duì)縣域政府而言，制訂有效產(chǎn)業(yè)政策和有力措施，加快縣域城市化，工業(yè)化，信息化進(jìn)程，通過發(fā)展教育和勞動(dòng)力培訓(xùn)進(jìn)而增強(qiáng)人力資本競(jìng)爭(zhēng)

75、力，提高政府管理效率和服務(wù)能力，通過必要的財(cái)政轉(zhuǎn)移支付，通過深化稅收體制改革進(jìn)而促進(jìn)增長(zhǎng)，增強(qiáng)政府財(cái)政行為的有效性，是目前我國(guó)縮小城鄉(xiāng)和區(qū)域差距，實(shí)現(xiàn)縣域經(jīng)濟(jì)持續(xù)、穩(wěn)健增長(zhǎng)的一條有效途徑。</p><p>　　5.2 研究展望與政策建議</p><p>　　一、重視縣域經(jīng)濟(jì)，重視縣域經(jīng)濟(jì)差異問題</p><p>　　縣域經(jīng)濟(jì)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的區(qū)域基礎(chǔ)和基本構(gòu)成，在我國(guó)國(guó)民

76、經(jīng)濟(jì)中一直占有突出的低位，更是統(tǒng)籌城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要環(huán)節(jié)。同時(shí)縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展直接關(guān)系到廣大農(nóng)村地區(qū)的發(fā)展和農(nóng)民的富足安康，要解決好“三農(nóng)”問題，就離不開縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?？h域經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中客觀地會(huì)存在一定程度的差異，這一差異則是中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異中重要組成部分，長(zhǎng)期以來(lái)全國(guó)范圍內(nèi)主要注重在三大地帶差異及省際之間的差異，而浙江省內(nèi)部區(qū)域經(jīng)濟(jì)政策也往往以市為基礎(chǔ)，這無(wú)可避免地會(huì)掩蓋量多面廣的縣域經(jīng)濟(jì)差異的真實(shí)情況，造成解決區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異問題對(duì)

77、策的偏差，不能真正實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。因此在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，要重視縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，也要注重縣域經(jīng)濟(jì)差異問題，逐步縮小縣域差距。</p><p>　　二、加強(qiáng)落后地區(qū)教育投資，促使人力資本積累</p><p>　　人力資本由于它的外溢性和正外部性，在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過程中作用不可替代。浙江省落后各縣域與較較發(fā)達(dá)縣域之間由于歷史、社會(huì)和經(jīng)濟(jì)等諸多方面原因，在人力資本投資和存量上存在較大差距。因此要

78、實(shí)現(xiàn)落后縣域經(jīng)濟(jì)的追趕式發(fā)展，就需省級(jí)政府及地方政府加大對(duì)落后地區(qū)教育的投資，改善其教育環(huán)境、提高教育質(zhì)量，提高居民整體科學(xué)文化教育水平，努力促進(jìn)地方人力資本的累積。另外可對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行設(shè)當(dāng)干預(yù)調(diào)控，通過稅收和財(cái)政補(bǔ)貼等手段激勵(lì)企業(yè)增加人力資本、研發(fā)等投資 。</p><p>　　三、把握產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型時(shí)機(jī)，大利推進(jìn)落后地區(qū)工業(yè)化進(jìn)程</p><p>　　改革開放以來(lái)的實(shí)踐也證明，浙江縣域經(jīng)

79、濟(jì)要加快發(fā)展，縣域工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展是脊梁，任何一個(gè)縣要想邁大步，求大進(jìn)，必須高度重視工業(yè)的發(fā)展，大力實(shí)施“工業(yè)強(qiáng)縣”戰(zhàn)略，浙江縣域經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力較強(qiáng)的縣沒有不靠工業(yè)化的。全省上下要統(tǒng)一認(rèn)識(shí)，發(fā)展縣域工業(yè)是縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然階段，是浙江實(shí)現(xiàn)農(nóng)村全面小康的必由之路，縣域工業(yè)不活，縣域經(jīng)濟(jì)難活；縣域工業(yè)不興，縣域經(jīng)濟(jì)難興。</p><p>　　四、重點(diǎn)扶持落后地區(qū)工業(yè)發(fā)展</p><p>　　要全面提

80、高全省縣域經(jīng)濟(jì)實(shí)力，根據(jù)短板理論要高度重視落后地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。目前，浙江還有相當(dāng)一部分縣域還處于工業(yè)化初級(jí)階段，經(jīng)濟(jì)實(shí)力薄弱，農(nóng)民收入水平低。按工業(yè)化水平因子得分排名最后20位的縣域主要集中在麗水、臺(tái)州、衢州和溫州的西部地區(qū)，還有金華市的磐安縣，這些地區(qū)均為浙江的生態(tài)功能區(qū)，隨著生態(tài)環(huán)境價(jià)值的提升和環(huán)境保護(hù)監(jiān)管力度的加大，工業(yè)發(fā)展面臨越來(lái)越高的環(huán)境門檻。要引導(dǎo)這些地區(qū)走新型工業(yè)化道路，大力發(fā)展生態(tài)型工業(yè)，推行可循環(huán)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，以最小

81、的環(huán)境代價(jià)換取工業(yè)較快發(fā)展，實(shí)現(xiàn)工業(yè)文明和山川秀美的共存“雙贏”。在財(cái)政和金融政策上要給予重點(diǎn)扶持，努力縮小和發(fā)達(dá)地區(qū)的差距。</p><p>　　五、培養(yǎng)和發(fā)展民營(yíng)經(jīng)濟(jì)</p><p>　　浙江省高效率的民營(yíng)企業(yè)在市場(chǎng)化改革中不斷成長(zhǎng)壯大，大量的實(shí)證研究證明了以民營(yíng)經(jīng)濟(jì)為主體的非國(guó)有經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)于提高技術(shù)擴(kuò)散的重要性。中央做出的關(guān)于調(diào)整和完善所有制結(jié)構(gòu)的戰(zhàn)略部署中鼓勵(lì)和支持民營(yíng)經(jīng)濟(jì)向國(guó)有

82、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整推出的領(lǐng)域發(fā)展，那么地方政府可以鼓勵(lì)有實(shí)力的民營(yíng)企業(yè)以兼并、參股、整體收購(gòu)、承包、租賃國(guó)有企業(yè)和集體企業(yè)，實(shí)現(xiàn)國(guó)有、集體資產(chǎn)從一般競(jìng)爭(zhēng)性領(lǐng)域的有序退出，改制為公司制、合伙制、個(gè)人業(yè)主制企業(yè)等民營(yíng)經(jīng)濟(jì)，充分利用國(guó)有企業(yè)存量資產(chǎn)以及人才、技術(shù)，實(shí)現(xiàn)地方民營(yíng)經(jīng)濟(jì)的低成本擴(kuò)張，使其成為縣域民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的骨干力量，同時(shí)還可以提高地方經(jīng)濟(jì)的市場(chǎng)化程度。</p><p><b>　　致 謝</b&g

83、t;</p><p>　　經(jīng)過近一年的艱苦努力，我的畢業(yè)論文終于完成了，回首四年多的研究學(xué)習(xí)時(shí)光，不由感慨萬(wàn)千。</p><p>　　首先，我要感謝我的指導(dǎo)老師，李老師賦予我充分的自由去拓展適合自己的研究天地，讓我在寬松的學(xué)術(shù)氣氛中收獲頗豐。他深厚的理論功底、對(duì)現(xiàn)實(shí)問題的深邃洞察力、嚴(yán)謹(jǐn)務(wù)實(shí)的治學(xué)態(tài)度無(wú)時(shí)無(wú)刻不在感染我，催我奮進(jìn)；他的智慧、才華、樂觀、敏銳使學(xué)生受益匪淺。從論文的開題、資料

84、的收集到最后的成文，都離不開導(dǎo)師的大力點(diǎn)撥、全力支持和悉心指導(dǎo)。我期待本論文能被大家所肯定，這樣才不負(fù)張老師的一番苦心。</p><p>　　然后，我要感謝我的所有同學(xué)，他們?cè)谖覍懻撐挠龅嚼щy時(shí)，也給予我很大的幫助，在生活和生活上給予我大力的支持和無(wú)私的關(guān)懷。讓我在大學(xué)四年中充滿了歡樂，謝謝你們。</p><p>　　接著，我要感謝學(xué)院，是這個(gè)學(xué)校讓我們大家歡聚一堂，現(xiàn)在就要各奔前程，每個(gè)

85、人收獲的果實(shí)不一樣，但母校潛移默化的影響，對(duì)母校深深的眷戀，卻將同樣長(zhǎng)久地伴隨我們。四年歸化于萬(wàn)里，此生難改其印記。</p><p>　　最后，我要感謝的是我的父母和家人對(duì)我的容忍、堅(jiān)定支持和無(wú)言奉獻(xiàn)。</p><p>　　感謝四年的大學(xué)生活，感謝老師，感謝萬(wàn)里，感謝親朋好友，你們的支持與情感，是我永遠(yuǎn)的財(cái)富。</p><p><b>　　謝謝！謝謝！&l

86、t;/b></p><p><b>　　[參考文獻(xiàn)]</b></p><p>　　[1] 易丹輝.數(shù)據(jù)分析與Eviews應(yīng)用[M].北京:中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社.2004.10.</p><p>　　[2] 于秀林，任雪松.多元統(tǒng)計(jì)分析[M].北京:中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社.2003.3</p><p>　　[3] 馬驪.空間統(tǒng)計(jì)與

87、空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法在經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2007，19.</p><p>　　[4] 楊開忠.中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異變動(dòng)研究[J].經(jīng)濟(jì)研究，1994，12:28-34.</p><p>　　[5] 吳玉鳴.大學(xué)、企業(yè)開發(fā)與首都區(qū)域創(chuàng)新的局域創(chuàng)新的局域空間分析[J].數(shù)理統(tǒng)計(jì)與</p><p>　　管理，2007，3(27)：318-324.</p&g

88、t;<p>　　[6]吳玉鳴.中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與收入分配差異的空間計(jì)量分析[M].北京:經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社.2005 </p><p>　　[7] 馬驪.空間統(tǒng)計(jì)與空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法在經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用.統(tǒng)計(jì)與決策.2007，19.</p><p>　　[8]王立平，彭繼年，任志安.我國(guó)FDI區(qū)域分布的區(qū)域條件及其地理溢出程度的經(jīng)驗(yàn)研究[J].數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理.2007.3(27)318-

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90、12]馬沽，張濤.對(duì)空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的一些認(rèn)識(shí)[J].中小企業(yè)科技，2007（7）：6-7</p><p>　　[13]沈坤榮.新增長(zhǎng)理論與中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[M].南京大學(xué)出版社，2003.</p><p>　　[14] Anselin L. Lagrange Multiplier Test Diagnostics for Spatial Dependence and Spatial Het

91、erogeneity[J]. Geographical Analysis.1988，20:1-17</p><p>　　[15]Ben-David,Prescott.D.Convergence Clucbs and Diovergence Economies[J].Journal of Development Economics,1998,Vol.68(55):45-89</p><p>

92、<b>　　附錄1：文獻(xiàn)綜述</b></p><p>　　浙江省縣域經(jīng)濟(jì)集聚與增長(zhǎng)空間計(jì)量分析</p><p>　　縱觀世界經(jīng)濟(jì)的發(fā)展歷史，經(jīng)濟(jì)的空間集聚是一種普遍存在的現(xiàn)象，正如克魯格曼所言：“經(jīng)濟(jì)活動(dòng)最突出的地理特征是什么?一個(gè)簡(jiǎn)短的回答肯定是集中”。與經(jīng)濟(jì)的空間集聚相伴而生的是區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的非均衡化以及地區(qū)差距的擴(kuò)大。作為中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最快、最具活力的省區(qū)之一，浙

93、江省內(nèi)部表現(xiàn)出很強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)集聚趨勢(shì)，同時(shí)一直受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡問題的困擾，地區(qū)間差距在最近20年迅速擴(kuò)大。集聚是否是導(dǎo)致地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差異的重要因素?本文擬對(duì)這一問題進(jìn)行實(shí)證研究。</p><p>　　長(zhǎng)久以來(lái)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)集聚的研究幾乎互不相關(guān)。然而，現(xiàn)實(shí)表明，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間聚集與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是很難被分割的兩個(gè)過程。20世紀(jì)90年代后期，一些新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)領(lǐng)域內(nèi)的學(xué)者開始嘗試整合新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)與新增長(zhǎng)理論，在統(tǒng)一的理論框

94、架下探討集聚與增長(zhǎng)之間的相互作用，其中開創(chuàng)性的工作包括Martin和Ottaviano(1999)、Baldwin(1999)、Baldwin和Forslid(2000)以及Baldwin等(2001)。他們通過強(qiáng)調(diào)技術(shù)外溢和空間集聚的相互作用，為解釋經(jīng)濟(jì)集聚和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的內(nèi)在聯(lián)系提供了一個(gè)非常清晰和簡(jiǎn)明的理論分析框架。Fujita和Thisse(2003)在此基礎(chǔ)上通過改進(jìn)研發(fā)部門的生產(chǎn)函數(shù)和熟練工人的動(dòng)態(tài)遷移過程，給出了一個(gè)數(shù)學(xué)分

95、析更加容易、分析結(jié)果更加具體的整合模型。Dupont(2007)也在集聚與內(nèi)生增長(zhǎng)的框架下，分析了經(jīng)濟(jì)一體化過程對(duì)區(qū)域差異和不平等的影響。他們的研究表明：集聚對(duì)于整體的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是有利的，地理位置會(huì)影響到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。</p><p>　　伴隨著理論研究的深入，經(jīng)濟(jì)學(xué)家開始針對(duì)經(jīng)濟(jì)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系展開實(shí)證研究。許多研究驗(yàn)證了集聚的增長(zhǎng)促進(jìn)效應(yīng)。如Ciccone(2002)使用5個(gè)歐洲國(guó)家NUTS第3級(jí)地區(qū)的數(shù)據(jù)

96、分析了就業(yè)密度對(duì)于平均勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響，發(fā)現(xiàn)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)活動(dòng)的集聚的確對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)具有正面效應(yīng)。Henderson(2003)使用70個(gè)國(guó)家1960-1990年的面板數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)城市首位度(一國(guó)最大城市份額)在低收入國(guó)家有利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。[SlCrozet和Koenig(2007)使用EU地區(qū)1980-2000年的數(shù)據(jù)，探討了區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)空間集中對(duì)增長(zhǎng)績(jī)效的影響，發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)活動(dòng)的內(nèi)部空間分布越不平衡的地區(qū)增長(zhǎng)越快。但也有部分研究得出了

97、與理論預(yù)測(cè)相反的結(jié)論，如Sbergami(2002)使用6個(gè)歐盟成員國(guó)1984～1995年的跨國(guó)面板數(shù)據(jù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率和經(jīng)濟(jì)集聚相互關(guān)系進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)。高技術(shù)行業(yè)、中等技術(shù)和低技術(shù)行業(yè)的集聚對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的影響都是負(fù)面的。㈣更為復(fù)雜的是，空間集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響可能是非線性的，在發(fā)展的早期階段，集聚促進(jìn)增長(zhǎng)；但當(dāng)達(dá)到某個(gè)收入水平后，集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)就沒有作用，甚至有害</p><p>　　針對(duì)中國(guó)的經(jīng)濟(jì)集

98、聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)問題，范劍勇(轉(zhuǎn)自http://www.Zhazhi.com2004)認(rèn)為，中國(guó)現(xiàn)階段仍處于“產(chǎn)業(yè)高集聚、地區(qū)低專業(yè)化”的狀況，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一體化水平總體上仍較低，且滯后于對(duì)外的一體化水平，這一現(xiàn)狀使得制造業(yè)集中于東部沿海地區(qū)，無(wú)法向中部地區(qū)轉(zhuǎn)移，進(jìn)而推動(dòng)地區(qū)差距不斷擴(kuò)大。㈣張艷、劉亮(2007)運(yùn)用工具變量法，基于中國(guó)城市的面板數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)了經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)于城市人均實(shí)際GDP的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)集聚具有內(nèi)生性，它對(duì)于城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

99、具有顯著的促進(jìn)作用。張卉、詹宇波、周凱(2007)構(gòu)造了產(chǎn)業(yè)間集聚指數(shù)和產(chǎn)業(yè)內(nèi)集聚指數(shù)，并以此作為解釋變量實(shí)證檢驗(yàn)了中國(guó)產(chǎn)業(yè)集聚與勞動(dòng)生產(chǎn)率和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)在關(guān)系。他們的研究發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)內(nèi)集聚和產(chǎn)業(yè)間集聚都對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在顯著影響。吳利學(xué)、傅曉霞(2008)以規(guī)模報(bào)酬遞增為基礎(chǔ)構(gòu)建了一個(gè)包含集聚經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)函數(shù)，分析了城市化和市場(chǎng)化對(duì)中國(guó)各地區(qū)集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的影響，他們的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，中國(guó)各地區(qū)集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)顯著，且集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)在地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中

100、作用明顯。馬君潞、郭威(2007)通過對(duì)我國(guó)分省面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析表明，提升一個(gè)地區(qū)吸引外商直接投資的能</p><p>　　在這些實(shí)證分析中，雖然有的研究也考慮到了不同地區(qū)差異的影響并以地區(qū)虛擬變量來(lái)衡量，但從本質(zhì)上看，區(qū)域總是被當(dāng)成一個(gè)獨(dú)立的個(gè)體進(jìn)行分析，區(qū)域間潛在的相互影響往往被忽略。事實(shí)上，任何一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)都不可能獨(dú)立存在，它總是與其他經(jīng)濟(jì)體存在著千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系。但在多數(shù)研究中，這一觀點(diǎn)都還沒有被正式引

101、入模型進(jìn)行實(shí)證分析。</p><p>　　空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是在橫截面或面板數(shù)據(jù)中研究經(jīng)濟(jì)單位的空間相互作用，近年來(lái)越來(lái)越受到學(xué)術(shù)界的關(guān)注。一些學(xué)者開始運(yùn)用空間計(jì)量方法，明確將地理空間因素考慮到經(jīng)濟(jì)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證研究中去。Ying(2003)采用1978～1998年的省級(jí)橫截面數(shù)據(jù)，從空間經(jīng)濟(jì)學(xué)的視角研究了中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)問題，并指出中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的來(lái)源主要是非農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力增長(zhǎng)率、制造業(yè)產(chǎn)出、資本積累和實(shí)際的外商直

102、接投資。林光平、龍志和及吳梅(2005)采用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法，研究我國(guó)28個(gè)省(市、區(qū))1978～2002年間人均GDP的盧收斂情況，認(rèn)為隨著經(jīng)濟(jì)體制改革的深入，地區(qū)間的空間相關(guān)性對(duì)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用越來(lái)越大，我國(guó)地區(qū)間經(jīng)濟(jì)存在收斂性，但是它的估計(jì)值表現(xiàn)出增大的趨勢(shì)?！眳怯聒Q(2007)運(yùn)用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，對(duì)2000年中國(guó)2030個(gè)縣域的增長(zhǎng)集聚與差異進(jìn)行了空間計(jì)量分析，結(jié)果表明，中國(guó)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不僅與人力資本、城市化、工業(yè)化、信

103、息化等因素密切相關(guān)，而且與相鄰縣域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在一定的空間依賴性。符淼(2009)采用空間計(jì)量分析方法對(duì)技術(shù)傳播的空間模式進(jìn)行了實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)技術(shù)和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)都存在局部集聚，技術(shù)集聚度</p><p>　　針對(duì)浙江經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)出來(lái)的空間集聚現(xiàn)象與地區(qū)差距問題，本文擬采用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，對(duì)浙江省縣域經(jīng)濟(jì)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。</p><p><b>　　[參考文獻(xiàn)]&l

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