基于風(fēng)險評判的電網(wǎng)規(guī)劃方法

1、<p>　　基于風(fēng)險評判的電網(wǎng)規(guī)劃方法</p><p>　　摘 要：本文主要針對當(dāng)前市場發(fā)展環(huán)境下的我國電網(wǎng)規(guī)劃中出現(xiàn)的風(fēng)險進行分析，并且提出了一種全新的基于遺憾值的辦法進行電網(wǎng)規(guī)劃，對電網(wǎng)規(guī)劃風(fēng)險評判有一個完整、系統(tǒng)的了解與認(rèn)識。并且還采取了多目標(biāo)以及變權(quán)重的方法來規(guī)劃電網(wǎng)風(fēng)險控制，充分利用遺憾值來對我國電網(wǎng)進行規(guī)劃以及評價，進而提升我國國家電網(wǎng)的優(yōu)化過程，并且提升電網(wǎng)優(yōu)化速度。 </p>

2、<p>　　關(guān)鍵詞：風(fēng)險；評判；電網(wǎng)；規(guī)劃 </p><p>　　進行電網(wǎng)規(guī)劃是一項長期而又艱巨的重大系統(tǒng)工程，其最主要的任務(wù)和配合電源規(guī)劃，目的在于滿足當(dāng)前電力供應(yīng)以及需求的快速發(fā)展，并且確定最優(yōu)的電網(wǎng)發(fā)展規(guī)劃，使得我國電網(wǎng)建設(shè)以及運用費用有效降低。 </p><p>　　一、電力市場中的不確定性和風(fēng)險 </p><p>　?。?）不確定因素的模擬方

3、法。在這里，電力系統(tǒng)出現(xiàn)的不確定因素主要指的是我國電力行業(yè)當(dāng)中不能預(yù)知或者是無法控制的因素，比如燃料價格以及符合增長率，還有體制變化等多方面，這些不確定因素都有各自的不同的參數(shù)。這些不確定因素的存在也導(dǎo)致很多復(fù)雜的方法無法真正運用到預(yù)測結(jié)果當(dāng)中，并且還能夠有效影響到事物的變化。對電力市場進行電網(wǎng)規(guī)劃當(dāng)中出現(xiàn)的不確定因素主要有如下模擬方法：第一種是對所有能夠設(shè)想到的一切不確定因素都做出隨機概率模擬。第二種方法是想象所有的不確定因素其實都是

4、有界的，但是對其概率分布并不會做出過多假設(shè)。（2）電力市場的風(fēng)險因素。在這里，風(fēng)險因素主要指的是引起或者是增加電力風(fēng)險事件發(fā)生的概率以及損失程度的相關(guān)影響因素。由于存在很多無法確定的因素，最終導(dǎo)致很多電力市場一旦出現(xiàn)風(fēng)險都無法采取有效措施應(yīng)對。針對在特定的負(fù)荷模式中的最佳方案，這種方案稱之為堅固。當(dāng)缺少了堅固的方案也就意味著有很多備選方案。因此可以選擇一些能夠最小化遺憾值以及實現(xiàn)遺憾值均值的這種方案，同時也可以選擇比較大利潤的實現(xiàn)利潤最

5、大值的某種方案，這些方案的實施主要取決于電力對于風(fēng)險所能夠承受的能力以及態(tài)度。 </p><p>　　二、多目標(biāo)輸電網(wǎng)優(yōu)化規(guī)劃模型 </p><p>　　（1）概述。在當(dāng)今市場環(huán)境下，實現(xiàn)電網(wǎng)規(guī)劃最終的是要兼顧到不同方面的利益，如投資方以及雇主，還有環(huán)境論者，以及買方，還有社會各個不同階級的利益等等，雖然這些方面的目標(biāo)通常情況下都是不適應(yīng)的，而且也極有可能發(fā)生目標(biāo)沖突的情況，因此就需要對此

6、進行規(guī)劃，找到一個合理的方案綜合多方利益。（2）數(shù)學(xué)模型。在對電網(wǎng)進行規(guī)劃的過程中主要采用的方法是創(chuàng)建全新的線路對此進行規(guī)劃，并且采用最為直接的流程方法來模擬網(wǎng)絡(luò)，還應(yīng)該創(chuàng)建全新的路線來投資年費以及系統(tǒng)年費，還有系統(tǒng)維護等等。 </p><p><b>　　三、算例分析 </b></p><p>　?。?）原始參數(shù)。主要是通過創(chuàng)建基本模型來分析此區(qū)域在未來幾年內(nèi)的經(jīng)濟

7、前景對電網(wǎng)風(fēng)險進行負(fù)荷預(yù)測，并且獲得最佳規(guī)劃，分別登記為三種負(fù)荷模式，一種是適中的，一種是偏樂觀的，一種是偏保守的，根據(jù)不同的模式來創(chuàng)建不同的電網(wǎng)風(fēng)險規(guī)劃。（2）隨機模式。由于電網(wǎng)風(fēng)險存在許多不確定因素，在未來的幾年內(nèi)其實際水平以及符合模式都和總體規(guī)劃方案有著比較大的差別。因此，采用隨機模式進行繪畫，運用多目標(biāo)以及多種群的方法進行測算，并且得到不同的投資評價模型。（3）模式概率和規(guī)劃方案評價值之間的關(guān)系。對以上幾種負(fù)荷模式運用不同的概率

8、做出組合分析，形成一個在未來幾年內(nèi)水平規(guī)劃年的具體的符合模式，并且獲得在不同的概率模式下得到的電網(wǎng)規(guī)劃方案。由此可以看出，隨著遺憾值的不斷下降，電網(wǎng)風(fēng)險的綜合評價也是呈現(xiàn)出不斷上升趨勢的。 </p><p><b>　　四、小結(jié) </b></p><p>　　本文針對市場環(huán)境下電網(wǎng)規(guī)劃的新形勢，提出基于風(fēng)險評判的電網(wǎng)規(guī)劃方法，指出如何對市場中的不確定因素和風(fēng)險進行量化

9、，并基于遺憾值對Gaver-6節(jié)點系統(tǒng)的電網(wǎng)規(guī)劃方案進行風(fēng)險評判。通過算例分析多目標(biāo)多種群的遺傳算法是進行電網(wǎng)規(guī)劃的有效工具，其高度魯棒性以及擅長全局搜索的特性適宜在多目標(biāo)優(yōu)化空間中搜索目標(biāo)函數(shù)的妥協(xié)解，從而滿足市場環(huán)境下社會整體利益的最大化。 </p><p><b>　　參考文獻： </b></p><p>　　[1] 金義雄，王承民.電網(wǎng)規(guī)劃基礎(chǔ)及應(yīng)用[M].中

10、國電力出版社，2011. </p><p>　　[2] 程浩忠.普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材?電力系統(tǒng)規(guī)劃[M].中國電力出版社，2008. </p><p>　　[3] 阿里?凱哈尼（Ali Keyhani），穆哈瑪特?馬瓦里（Muhammad Marwali），朱邦俊.智能電網(wǎng)規(guī)劃與控制的方法和應(yīng)用[M].上?？茖W(xué)技術(shù)出版社，2013. </p><p>