prisoner's dilmma 演化博弈中的自適應(yīng)行為【開題報告】

1、<p><b>　　畢業(yè)論文開題報告</b></p><p><b>　　物理學</b></p><p>　　Prisoner's Dilmma 演化博弈中的自適應(yīng)行為</p><p>　　一、選題的背景與意義</p><p>　　博弈論是研究依據(jù)其他參與者的效用( utility

2、)情況 ,理性參與者策略之間相互作用的一門科學?，F(xiàn)代博弈論已成為一門橫跨數(shù)學、 生物、 心理學、 計算機科學、 運籌學、 經(jīng)濟、哲學、 政治、 軍事戰(zhàn)略等領(lǐng)域的交叉學科。“囚徒困境”是其最著名的模型之一。這一簡單模型抓住了人性真實的一面:相互防范、 背叛與彼此不信任。</p><p>　　后來發(fā)展起來的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論為描述博弈關(guān)系提供了系統(tǒng)且方便的框架，網(wǎng)絡(luò)上的節(jié)點表示博弈個體，邊代表與其鄰居的博弈關(guān)系。目前對復(fù)雜

3、網(wǎng)絡(luò)上合作行為的涌現(xiàn)機理，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的合作行為的特點，以及復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特性對演化博弈動力學的影響的研究非常熱門。</p><p>　　通過對演化博弈中“Prisoner's Dilmma”的研究，考慮記憶、知識積累、不斷調(diào)整策略等因素對博弈個體行為的影響，將對博弈個體出行的自適應(yīng)行為有一定理解。這可用于 “生物進化”、“市場經(jīng)濟行為”問題的解決 。</p><p>　　研究的基本

4、內(nèi)容與擬解決的主要問題：</p><p><b>　　研究的基本內(nèi)容：</b></p><p>　　了解PD模型的研究現(xiàn)狀和數(shù)值方法。通過數(shù)值方法研究個體的各類自適應(yīng)行為，探索自適應(yīng)行為對合作行為的影響。</p><p>　　研究的方法與技術(shù)路線：</p><p>　　1、在PD模型框架下，分析個體策略的各種可能的自適應(yīng)

5、行為，包括對象的選擇、空間結(jié)構(gòu)、學習策略變化等，并進行分析。</p><p>　　2、在了解前人的模型工作的基礎(chǔ)上，獨立進行模型建立、模型分析。</p><p>　　研究的總體安排與進度：</p><p>　　2010.12.15 完成基本文獻的閱讀，了解基本原理和研究背景。</p><p>　　2010.12.16-2011.1.15 熟悉

6、基本數(shù)值方法，并提出自己新的模型。</p><p>　　2011.2-2011.3 進行模型計算和分析</p><p>　　2011.4， 進行總結(jié)并撰寫論文，準備答辯。</p><p><b>　　五、主要參考文獻</b></p><p>　　[1]Nowak M A and Sigmund K, 2004 Scie

7、nce 303, 793</p><p>　　[2]Szabo G and Fath G, 2007 Phys. Rep. 446, 97</p><p>　　[3]Doebeli M, Hauert C and Killingback T, 2004 Science 306, 859</p><p>　　[4]Nowak M A and May R M, 1992