電子商務(wù)中非頻繁購買產(chǎn)品推薦策略研究.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)的普及和電子商務(wù)的飛速發(fā)展改變了人們傳統(tǒng)的交易方式。越來越多的人愿意在網(wǎng)上購買商品，企業(yè)也因?yàn)殡娮由虅?wù)的便利而獲利不少。但電子商務(wù)的繁榮也造成了信息過載，用戶在大量的產(chǎn)品信息中很難在較短時間內(nèi)找到自己所需要的商品。電子商務(wù)推薦系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。它能直接與用戶交互，幫助用戶找到所需商品，從而順利完成購買過程。電子商務(wù)推薦系統(tǒng)能夠有效留住客戶、防止客戶流失，提高電子商務(wù)企業(yè)的銷售及競爭力。
　　電子商務(wù)推薦系統(tǒng)具有良好的發(fā)展和應(yīng)用前

2、景，得到很多研究者的關(guān)注，在理論和實(shí)踐中都得到了很大的發(fā)展。但隨著其規(guī)模的擴(kuò)大，也面臨著一系列的挑戰(zhàn)。目前，國內(nèi)的研究主要集中在推薦價格低廉而又品種繁多的商品上。而本文提出了一種基于三角模糊數(shù)的針對非頻繁購買產(chǎn)品的推薦策略，即價格稍昂貴一些，在短時間內(nèi)不經(jīng)常購買的產(chǎn)品。
　　本文總結(jié)了頻繁購買產(chǎn)品的推薦后，分析了非頻繁購買產(chǎn)品的特點(diǎn)，并針對這些特點(diǎn)，分析了一種基于三角模糊數(shù)的推薦策略。即從客戶接口處通過一些定性的問題來獲取客戶需求

3、，然后把客戶需求和產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)品都基于產(chǎn)品的主要指標(biāo)和重要的技術(shù)參數(shù)表示，最終以模糊向量的形式出現(xiàn)，再進(jìn)行相似性比較，用模糊向量之間的距離計算結(jié)果代表它們的相似度，推薦相似度高的產(chǎn)品給用戶。
　　在量表的表示中，用三角模糊數(shù)來表示，比用單純的一個數(shù)據(jù)更科學(xué)。在收集客戶需求時，考慮到用戶的品牌忠誠和偏好問題，論文引入品牌這一選項。在相似度計算中，引入了針對特殊模糊數(shù)的計算公式，并給出了具體的推導(dǎo)過程。在計算前，對產(chǎn)品和客戶需求都進(jìn)