環(huán)境監(jiān)測無線傳感器網(wǎng)絡中的異常數(shù)據(jù)檢測方法.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著無線傳感器網(wǎng)絡環(huán)境監(jiān)控應用的發(fā)展，無線傳感器網(wǎng)絡測量數(shù)據(jù)的異常檢測近年來受到學術界和工業(yè)界的高度關注。在無線傳感器網(wǎng)絡環(huán)境監(jiān)測應用中，為了及時監(jiān)測各種可能發(fā)生的突發(fā)事件（如森林火災、大氣污染、山體滑坡等），必須特別關注傳感器節(jié)點采集到的異常測量值。因此，實時準確地檢測出異常數(shù)據(jù)，并提供預警措施，具有十分重要的意義。
　　 本文通過引入數(shù)據(jù)挖掘中聚類的經(jīng)典思路，提出了一種基于DBSCAN(Density-BasedSpatia

2、lClusteringofApplicationwithNoise)的異常數(shù)據(jù)檢測方法，該方法利用距離定義數(shù)據(jù)的相似度進行劃分聚類，使用DBSCAN算法提取環(huán)境特征集，并根據(jù)特征集對異常數(shù)據(jù)進行檢測。節(jié)點在檢測階段只需上報異常數(shù)據(jù)，減少了節(jié)點與網(wǎng)關節(jié)點之間的大量通訊。當有事件發(fā)生時可以及時的進行報警，并根據(jù)網(wǎng)絡中節(jié)點之間通訊以及網(wǎng)關節(jié)點與中心基站通訊的需要，設計了網(wǎng)關節(jié)點的通訊接口協(xié)議。
　　 最后，基于真實的無線傳感器網(wǎng)絡完成

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