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文檔簡(jiǎn)介
1、本文對(duì)物流行業(yè)中實(shí)際存在的多配送點(diǎn)限制集裝箱裝載問題(ContainerLoading Problem)進(jìn)行了研究。目前,此類問題在實(shí)際操作中造成了效率和效益低下。在這些問題中,本文著重研究了多配送點(diǎn)約束弱異類裝箱問題,提出了一種新的算法,這一算法提高了集裝箱裝載貨物的空間利用率,并確保在到達(dá)某一個(gè)配送點(diǎn)時(shí),無需將其他箱子(或貨物)移動(dòng)的前提下將待卸貨物卸下,提高貨物裝載與配送的優(yōu)化程度,提高了配送業(yè)務(wù)的工作效率。 文章首先介紹
2、了問題的研究背景以及相關(guān)概念。其次,描述了目前對(duì)此類問題的國(guó)內(nèi)外研究情況,并且對(duì)幾種經(jīng)典算法進(jìn)行了較為系統(tǒng)的分析和評(píng)測(cè),指出它們各自的特點(diǎn)和不足。再次,根據(jù)對(duì)不同算法的特點(diǎn)的分析比較發(fā)現(xiàn),由于裝載問題是NP-Hard完全問題,不存在有效時(shí)間內(nèi)求得最優(yōu)解的算法。針對(duì)目前在實(shí)際操作中存在多配送點(diǎn)限制,本文采用構(gòu)造啟發(fā)式算法、貪心算法以及搜索樹算法相結(jié)合,以提高集裝箱裝載貨物的空間利用率的問題,提高貨物裝載的優(yōu)化程度、提高配送業(yè)務(wù)的工作效率。
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