山東省居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動(dòng)分析_論文定稿

1、<p>　　河 北 工 業(yè) 大 學(xué)</p><p>　　畢 業(yè) 論 文</p><p>　　作 者： 張 曉 學(xué) 號(hào)： 110059 </p><p>　　學(xué) 院： 理學(xué)院 </p><p>　　系(專業(yè))： 信息與計(jì)算科

2、學(xué) </p><p>　　題 目： 山東省居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動(dòng)分析 </p><p>　　指導(dǎo)者： 仝策中 講師 </p><p>　　(姓 名) (專業(yè)技術(shù)職務(wù))</p><p>　　評(píng)閱者：

3、 </p><p>　　(姓 名) (專業(yè)技術(shù)職務(wù))</p><p>　　2015年 6月 2日</p><p>　　畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）中文摘要</p><p>　　畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）外文摘要</p><p><b>　　目 錄</b></p&g

4、t;<p>　　1 引言- 1 -</p><p>　　1.1 問(wèn)題的提出- 1 -</p><p>　　1.1.1 研究背景及其意義- 1 -</p><p>　　1.2 恩格爾系數(shù)分析方法的發(fā)展過(guò)程與研究現(xiàn)狀- 1 -</p><p>　　1.3 因子分析，聚類分析的分析方法的發(fā)展過(guò)程與研究現(xiàn)狀- 2 -

5、</p><p>　　2 山東省不同地域城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化分析- 2 -</p><p>　　2.1 不同地域城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)變化分析- 2 -</p><p>　　2.1.1恩格爾系數(shù)分析法- 2 -</p><p>　　2.1.2山東省不同地域城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)變化分析- 3 -</p><p>　

6、　2.2 山東省城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化因子分析- 5 -</p><p>　　2.2.1 因子分析的基本方法- 5 -</p><p>　　2.2.2 山東省城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化因子分析- 7 -</p><p>　　2.3 山東省各市城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)聚類分析- 13 -</p><p>　　2.3.1 聚類分析基本方法-

7、13 -</p><p>　　2.3.2類之間距離的度量方法- 14 -</p><p>　　2.3.3 山東省各市城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)聚類分析- 14 -</p><p>　　3 分析結(jié)論與政策建議- 19 -</p><p>　　結(jié) 論- 21 -</p><p>　　參 考 文 獻(xiàn)- 22 -</

8、p><p>　　致 謝- 23 -</p><p>　　附錄A：- 24 -</p><p>　　附錄B：- 25 -</p><p>　　附錄C：- 25 -</p><p><b>　　1 引言 </b></p><p>　　1.1 問(wèn)題的提出</p

9、><p>　　1.1.1 研究背景及其意義</p><p>　　山東省作為經(jīng)濟(jì)大省，擁有悠久的文化底蘊(yùn)。近十年來(lái)隨著山東省經(jīng)濟(jì)建設(shè)取得巨大成就，人民生活水平也隨之顯著提高，與此相伴隨，我省的居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)也發(fā)生了明顯的變動(dòng)。居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)指的是，將可支配的收入進(jìn)行不同分類的支出，這些支出之間的關(guān)系可以明確反映出居民的生活狀態(tài)和消費(fèi)理念，進(jìn)而可以在一定程度上代表當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r。</p&

10、gt;<p>　　對(duì)于消費(fèi)結(jié)構(gòu)的研究，本文采用了恩格爾系數(shù)、因子分析及聚類分析等統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，對(duì)山東省內(nèi)不同地域，不同時(shí)間，不同經(jīng)濟(jì)環(huán)境的城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，以此來(lái)探究居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)與以上變化有什么聯(lián)系。</p><p>　　第一部分，我們通過(guò)對(duì)各市區(qū)恩格爾系數(shù)的分析我們探究地區(qū)經(jīng)濟(jì)對(duì)于居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響。</p><p>　　第二部分，我們通過(guò)對(duì)近年來(lái)我省居民消費(fèi)結(jié)

11、構(gòu)變化的因子分析我們研究經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)于消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化的影響。</p><p>　　第三部分，通過(guò)對(duì)各市居民消費(fèi)水平變化的聚類分析，我們研究地域經(jīng)濟(jì)及文化對(duì)于消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化的影響。</p><p>　　因此，本文意在通過(guò)分析我省近年來(lái)各市區(qū)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的情況，探究城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化的內(nèi)部原因，進(jìn)而找優(yōu)化消費(fèi)結(jié)構(gòu)、刺激經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、改善居民生活水平的改革方法。</p><p

12、>　　對(duì)于數(shù)據(jù)的選擇方面，本文通過(guò)對(duì)山東省統(tǒng)計(jì)年鑒和各市區(qū)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)中有關(guān)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)整理，得到《山東省2004~2014年各市城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)變化表》、《山東省1998~2010年居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化表》及《2013年山東省各市城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)統(tǒng)計(jì)表》三份數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。</p><p>　　1.2 恩格爾系數(shù)分析方法的發(fā)展過(guò)程與研究現(xiàn)狀</p><p>　　恩格爾

13、系數(shù)的來(lái)源起始于十九世紀(jì)中期的恩格爾定律，是由德國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家和經(jīng)濟(jì)學(xué)家恩格爾所提出的一項(xiàng)關(guān)于家庭收入，與消費(fèi)種類之間的變化關(guān)系[1]。后來(lái)演變出的主要意思是指，隨著收入的增加，家庭支出在食品等生存性消費(fèi)方面將逐漸減少，所以，根據(jù)統(tǒng)計(jì)某一地區(qū)家庭在食品方面的支出占總支出的比例，就可以看出該地區(qū)居民生活水平的高低，從而得到該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的水平。</p><p>　　1.3 因子分析，聚類分析的分析方法的發(fā)展過(guò)程與研究

14、現(xiàn)狀</p><p>　　因子分析是一種降維、簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析方法，從研究變量?jī)?nèi)部相關(guān)的依賴關(guān)系出發(fā)，把一些具有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個(gè)綜合因子的一種多變量統(tǒng)計(jì)分析方法。它的基本思想是將觀測(cè)變量進(jìn)行分類，將相關(guān)性較高，即聯(lián)系比較緊密的分在同一類中，而不同類變量之間的相關(guān)性則較低，那么每一類變量實(shí)際上就代表了一個(gè)基本結(jié)構(gòu)，即公共因子。對(duì)于所研究的問(wèn)題就是試圖用最少個(gè)數(shù)的不可測(cè)的所謂公共因子的線性函數(shù)與特殊

15、因子之和來(lái)描述原來(lái)觀測(cè)的每一分量[2]。</p><p>　　聚類分析，起源于分類學(xué)又稱群分析，是根據(jù)“物以類聚”的道理，對(duì)樣品或指標(biāo)進(jìn)行分類的一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法，在古老的分類學(xué)中，人們主要依靠經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識(shí)來(lái)實(shí)現(xiàn)分類，很少利用數(shù)學(xué)工具進(jìn)行定量的分類。隨著人類科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，對(duì)分類的要求越來(lái)越高，以致有時(shí)僅憑經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識(shí)難以確切地進(jìn)行分類，于是人們逐漸地把數(shù)學(xué)工具引用到了分類學(xué)中，形成了數(shù)值分類學(xué)，之后又將多

16、元分析的技術(shù)引入到數(shù)值分類學(xué)形成了聚類分析[3]。</p><p>　　2 山東省不同地域城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化分析</p><p>　　2.1 不同地域城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)變化分析 </p>

17、<p>　　2.1.1恩格爾系數(shù)分析法</p><p>　　恩格爾系數(shù)分析法的應(yīng)用條件其實(shí)收到地區(qū)經(jīng)濟(jì)變化的限制，它只是一種理想型的分析方法，只有將該地區(qū)價(jià)格變化環(huán)境變化等一系列不確定因素全部排除，將變量牢牢限定在居民收入和食品支出的具體數(shù)字方面才會(huì)有意義。因此恩格爾系數(shù)所反映的變化是宏觀上的經(jīng)濟(jì)變化，將統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)擴(kuò)充到足夠充分時(shí)所得出的結(jié)論才有分析價(jià)值。</p><p>&l

18、t;b>　　其計(jì)算公式如下：</b></p><p>　　恩格爾系數(shù)=食物支出金額/總支出金額</p><p>　　根據(jù)聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織提出的標(biāo)準(zhǔn)，恩格爾系數(shù)在59%以上為貧困，50-59%為溫飽，40-50%為小康，30-40%為富裕，低于30%為最富裕。本文在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方面整理了十一年來(lái)山東省各市區(qū)城鎮(zhèn)居民的恩格爾系數(shù)，暫時(shí)設(shè)定其中價(jià)格變化、人文環(huán)境等各類變動(dòng)因素為零，來(lái)

19、進(jìn)行以下分析。</p><p>　　2.1.2山東省不同地域城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)變化分析</p><p>　　山東省位于我國(guó)中東部地區(qū)，背山靠海，地域由東向西變化明顯，北鄰京津唐經(jīng)濟(jì)帶，東靠環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)帶，西邊處于大中原經(jīng)濟(jì)區(qū)域。區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)區(qū)域分割明顯，地理區(qū)域也有逐漸的變化趨勢(shì)，所以通過(guò)將省內(nèi)17城市進(jìn)行區(qū)域、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等分化，以此來(lái)探究地域經(jīng)濟(jì)或者是地理位置對(duì)于居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響。</

20、p><p>　　首先，我們根據(jù)地域分布將省內(nèi)17城市分為沿海城市、過(guò)渡城市與內(nèi)陸城市三類，其中，沿海城市包括煙臺(tái)、青島、威海、濰坊、東營(yíng)和濱州；過(guò)渡城市包括日照、濟(jì)南、臨沂、萊蕪和淄博；內(nèi)陸城市包括德州、聊城、泰安、濟(jì)寧、菏澤和棗莊。（行政區(qū)劃圖參見(jiàn)附錄C）根據(jù)三類地域2004~2014年城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)變化（原始數(shù)據(jù)參見(jiàn)附錄A：《山東省各市城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)變化表》）[12]統(tǒng)計(jì)得出三類地區(qū)恩格爾系數(shù)的變化圖：&

21、lt;/p><p>　　通過(guò)圖中數(shù)據(jù)變化我們可以分析得出：</p><p>　?。ㄒ唬何沂〕擎?zhèn)居民生活水平基本進(jìn)入富裕行列，從零四到一四年恩格爾系數(shù)始終徘徊在30%到40%之間。并且從整個(gè)橫向比較來(lái)看，我省城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)正在逐年下降。</p><p>　?。ǘ嚎v向比較來(lái)看，內(nèi)陸城市在普遍較高的基礎(chǔ)上穩(wěn)定下降；過(guò)渡城雖然普遍較低但是呈現(xiàn)出較大的變動(dòng)幅度；沿海城市

22、從零五年開始就在32%~34%區(qū)間內(nèi)小幅度升降。</p><p>　?。ㄈ嚎傮w來(lái)說(shuō)隨著時(shí)間變化，我省城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)正向著健康的方式逐漸靠攏，但是變動(dòng)幅度無(wú)論從時(shí)間橫向或者是地域縱向方面都沒(méi)有明顯變化，一是數(shù)據(jù)搜集的時(shí)間跨度不夠大，只有經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展過(guò)程中的十一年，沒(méi)有較大的政策改革或者經(jīng)濟(jì)調(diào)整；二是，城市按地域分配或許還會(huì)受到經(jīng)濟(jì)帶的影響，例如過(guò)渡城市中包括了省會(huì)濟(jì)南，內(nèi)陸城市中包括了近年來(lái)受到京津冀經(jīng)濟(jì)帶發(fā)

23、展影響發(fā)展較快的德州市，所以在數(shù)據(jù)處理上三中地域變化并不是太明顯。</p><p>　　下面，我們?cè)賹?7城市按經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r分為三類，富裕城市包括東營(yíng)、青島、煙臺(tái)、威海、淄博和濟(jì)南；較富裕城市包括濰坊、棗莊、濟(jì)寧、泰安、萊蕪；發(fā)展城市包括日照、濱州、臨沂、菏澤、聊城和德州。</p><p>　　下圖表示為三類經(jīng)濟(jì)發(fā)展地區(qū)恩格爾系數(shù)變化圖：</p><p>　　通過(guò)表

24、中數(shù)據(jù)變化我們可以清晰的看出以下結(jié)論：</p><p>　?。ㄒ唬簷M向比較來(lái)看，第一類富裕城市恩格爾系數(shù)的變化范圍明顯比較富裕和發(fā)展城市要穩(wěn)定的多。</p><p>　?。ǘ嚎v向比較來(lái)看，第一類富裕城市恩格爾系數(shù)要比比較富裕和發(fā)展城市要低。</p><p>　　根據(jù)以上兩個(gè)圖表進(jìn)行交叉比較我們可以看出，地域分布在一定程度上影響了經(jīng)濟(jì)發(fā)展，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展又會(huì)影響到恩

25、格爾系數(shù)的變化?？偟膩?lái)看，我省居民的恩格爾系數(shù)逐年下降，局部地區(qū)變化從魯東南沿海向魯西北內(nèi)陸逐漸增高，這和經(jīng)濟(jì)發(fā)展也有必然的聯(lián)系[5]。</p><p>　　在下文中我們將利用更科學(xué)的數(shù)據(jù)處理方式從時(shí)間和地域方面對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更詳細(xì)的分析。</p><p>　　2.2 山東省城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化因子分析

26、 </p><p>　　2.2.1 因子分析的基本方法</p><p>　　因子分析的分析原理就是在原始的數(shù)據(jù)內(nèi)找到相關(guān)性較高的數(shù)據(jù)，然后將其分為一組，從而將不同組間的變量區(qū)別開來(lái)。此時(shí)，每一組數(shù)據(jù)內(nèi)部都包含有一個(gè)將本組成員聚在一起的隱含條件，即為公共因子，在隨后的計(jì)算中通過(guò)一個(gè)在原始數(shù)據(jù)中

27、不存在的變量來(lái)表示。這樣一來(lái)，對(duì)于研究問(wèn)題所提供的原始變量就可以用一個(gè)包含所有公共因子的線性函數(shù)和其它未得到分組的單獨(dú)因子表示出來(lái)。</p><p>　　那么，含有個(gè)指標(biāo)的因子分析模型就可以表示成下列行列式：</p><p><b>　　（2.1）</b></p><p>　　式中，位于等號(hào)左邊的X1、X2、……表示原有數(shù)據(jù)中可以體現(xiàn)到的數(shù)據(jù)分

28、類。等式右面的稱為因子載荷，用來(lái)表示是指標(biāo)與線性相關(guān)程度。</p><p><b>　　用矩陣形式表示為：</b></p><p>　　對(duì)于每個(gè)分類的表達(dá)式中的公共因子用表示，要注意的是，每一個(gè)公共因子來(lái)源于分類中每一個(gè)數(shù)據(jù)的隱藏關(guān)系，不同的分析問(wèn)題中，公共因子所表達(dá)出來(lái)的內(nèi)容也不相同。與公共因子之間彼此獨(dú)立的因子用表示，對(duì)各個(gè)對(duì)應(yīng)指標(biāo)所特有，稱為特殊因子。</

29、p><p>　　其中，稱為因子載荷矩陣，表達(dá)式為 （2.2）</p><p>　　在上面的表達(dá)式中我們可以有如下解釋：</p><p>　　分類依賴于各個(gè)公共因子的程度通過(guò)中的第行元素來(lái)說(shuō)明說(shuō)明。</p><p>　　公共因子與各個(gè)指標(biāo)的聯(lián)系程度通過(guò)中第列元素來(lái)說(shuō)明。通常本組數(shù)據(jù)中公共因子的實(shí)際意義也可以根據(jù)該列絕對(duì)值較大的因子載荷來(lái)解釋

30、。</p><p>　　指標(biāo)的共同度用中的第行元素的平方和來(lái)表示。</p><p>　　用來(lái)衡量各個(gè)公共因子的相對(duì)重要性的公共因子，對(duì)原始指標(biāo)所提供的方差貢獻(xiàn)的總和通過(guò)中第列元素的平方和來(lái)表示。</p><p>　　公共因子的方差貢獻(xiàn)率用公式來(lái)表示，其中越大，就表示公共因子越重要[4]。</p><p>　　因子分析的基本步驟為：</p

31、><p>　　1．因子提取和因子載荷矩陣的求解</p><p>　　因子載荷矩陣的求解過(guò)程是因子分析的關(guān)鍵。本文所采用的主成分分析法，是根據(jù)原始數(shù)據(jù)求解因子載荷矩陣的若干方法中最廣泛的一個(gè)。它的分析原理簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是將原有的個(gè)相關(guān)變量通過(guò)坐標(biāo)變換的手段標(biāo)準(zhǔn)化，然后用另一組不相關(guān)的變量將其線性表示出來(lái)，然后式（2.2）就被表示成下列式子：</p><p><b>

32、　　(2.3)</b></p><p>　　其中，式（2.3）中系數(shù)的求解方式需要按照以下原則來(lái)進(jìn)行：</p><p>　?。?）與（;）相互獨(dú)立。</p><p>　?。?）與前方變量都不相關(guān)的原有變量中一切線性組合中方差最大的，才可以為。那么，根據(jù)以上表達(dá)式所表示出來(lái)的新變量就可以稱之為我們所研究問(wèn)題中原有變量的主成分。</p><

33、;p><b>　　2．因子的命名</b></p><p>　　通過(guò)因子旋轉(zhuǎn)來(lái)實(shí)現(xiàn)因子命名，具體方法就是找到一個(gè)只會(huì)改變因子的方差貢獻(xiàn)而不會(huì)影響變量的共同度的矩陣B，這個(gè)矩陣可以用一個(gè)正交矩陣左乘因子載荷矩陣得到。這樣一來(lái)各個(gè)因子解釋原始變量方差的比例就通過(guò)因子旋轉(zhuǎn)改變坐標(biāo)軸來(lái)重新分配，從而達(dá)到解釋因子的目的。</p><p><b>　　3．計(jì)算因子得

34、分</b></p><p>　　通過(guò)用原有變量進(jìn)行線性組合來(lái)表示因子得分函數(shù)從而來(lái)來(lái)計(jì)算因子得分，于是第個(gè)因子在第個(gè)樣本上的值可表示為：</p><p><b>　?。?.4）</b></p><p>　　（=1,2,3,…,k）</p><p>　　2.2.2 山東省城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化因子分析

35、 </p><p>　　居民將可支配的家庭收入在不同消費(fèi)種類中進(jìn)行不同比例的支出即為消費(fèi)結(jié)構(gòu)，具體意義就是，家庭在每一項(xiàng)消費(fèi)種類的消費(fèi)數(shù)額所占總消費(fèi)數(shù)額比例之間的關(guān)系。本文采取的數(shù)據(jù)是1998年到2010年山東省居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的組成數(shù)據(jù)，數(shù)

36、據(jù)采用食品、衣著、居住、家庭設(shè)備、醫(yī)療保健、交通通訊、教育娛樂(lè)七項(xiàng)內(nèi)容將我省省城鎮(zhèn)居民生活費(fèi)支出表示出來(lái)，因此我們也采用這七項(xiàng)內(nèi)容聯(lián)通時(shí)間變量進(jìn)行因子分析，找出居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)中是否有具體因子與時(shí)間變化之間的關(guān)系緊密。</p><p>　　山東省城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化如表2-1所示：</p><p>　　表2-1 1998年~2010年山東省城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化表</p><

37、;p>　　通過(guò)SPSS軟件進(jìn)行分析，輸出內(nèi)容如下：</p><p>　　1.通過(guò)觀察相關(guān)系數(shù)矩陣的相關(guān)系數(shù)來(lái)確定數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析是否可行。</p><p>　　表2-2 相關(guān)系數(shù)矩陣</p><p>　　變量相關(guān)系數(shù)矩陣為表2-2所示?？梢钥吹?，原始數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)處理后所大部分?jǐn)?shù)據(jù)相互間的相關(guān)系數(shù)數(shù)值很高。這也就意味著有較強(qiáng)的線性關(guān)系存在于每個(gè)變量之間，因此在本次原

38、始數(shù)據(jù)中進(jìn)行因子分析是可行的。</p><p><b>　　2. 提取因子</b></p><p>　　首先先進(jìn)性常識(shí)性分析：我們采用上文所提到的主成分分析法，在原有變量的相關(guān)系數(shù)矩陣中選取特征根值大于1的特征根，并指定提取兩個(gè)因子，得到因子分析的初始解。</p><p>　　因子分析的初始解如表2-3所示。我們可以看出：用主成分分析法從原始數(shù)

39、據(jù)中所設(shè)定的七個(gè)變量中所抽取出的特征根在初始解下的共同度都可以被表示出來(lái)，并且原有變量標(biāo)準(zhǔn)化后的方差為均為1。而且，按照分析方法中的原理來(lái)說(shuō)，因子分析的目標(biāo)就是為了找到一些較少的因子來(lái)表示出原有的數(shù)據(jù)變量，所以并不能提取所有的特征根，所以我們指定提取兩個(gè)因子用以分析，而在此條件下各特征根的共同度由下表2-3中的第三列所示。</p><p>　　表2-3 因子分析的初始解</p><p>　

40、　由表2-3第三列的結(jié)果可以看出：通過(guò)提取兩個(gè)公共因子，原始數(shù)據(jù)中的變量均可以被很好的表示出來(lái)，每一個(gè)變量的信息都比較完整，因此，本次提取的因子較為理想，可以繼續(xù)下一步分析。</p><p>　　表2-4 因子解釋原有變量總方差的情況</p><p>　　我們通過(guò)表2-4可以看到：因子的編號(hào)由第一列表示，后三列表示的是原有變量初始的特征值，再往后三列表示的是方差貢獻(xiàn)率，最后三列表示各個(gè)變量

41、的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率。</p><p>　　通過(guò)第二列到第四列的數(shù)據(jù)，我們可以看出：首先提取的一到七個(gè)因子分別得出的特征根為4.894、1.532、0.234、0.212、0.082、0.045和0.001，解釋原有變量總方差分別為69.914%、21.879%、3.344%、3.026%、1.177%、0.640%、0.020%，所累計(jì)的方差貢獻(xiàn)率從69.914%到100%；這一步，原有變量的總方差被七個(gè)因子全部解

42、釋掉。</p><p>　　第五列到第七列的數(shù)據(jù)描述了我們所指定的兩個(gè)因子解的情況。從其所累積的方差貢獻(xiàn)率為91.793%來(lái)看。本次因子提取所丟失的原有變量只有很少一部分，得到了一個(gè)比較良好的因子分析效果。</p><p>　　我們通過(guò)因子碎石圖來(lái)更直觀的看一下七個(gè)因子在本次分析中所起到的作用：</p><p>　　圖2-1 因子碎石圖</p><

43、;p>　　我們可以看到，在圖2-1中，從第一個(gè)到第二個(gè)因子，特征值對(duì)原有變量的貢獻(xiàn)迅速下降，直到第三個(gè)因子后對(duì)原始變量的貢獻(xiàn)可以忽略不計(jì)。因此在本次因子分析中提取2個(gè)因子是合適的。</p><p>　　表2-5 因子載荷矩陣</p><p>　　根據(jù)表2-5得出本次因子分析的模型，設(shè)食品、衣著、居住、家庭設(shè)備、交通通訊、教育文娛和醫(yī)療保健的原始變量表示為X1、X2、X3、X4、X5、

44、X6、X7：</p><p><b>　　(3.1)</b></p><p><b>　　3. 因子命名解釋</b></p><p>　　表2-6 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣</p><p>　　由表2-6可可以看到食品、衣著、家庭設(shè)備、交通通訊、醫(yī)療保健經(jīng)過(guò)旋轉(zhuǎn)后的第一個(gè)因子載荷較高，而相對(duì)而言，在第二

45、個(gè)因子上載荷較高的是居住及教育文娛。所以我們可以根據(jù)旋轉(zhuǎn)后因襲載荷較高的原有變量來(lái)命名所抽取的因子，我們將擁有食品、衣著等基礎(chǔ)消費(fèi)變量載荷較高的因子命名為基礎(chǔ)因子而相對(duì)的第二個(gè)因子命名為拓展因子。</p><p>　　4. 計(jì)算因子得分[2,3]</p><p>　　本文采用回歸法估計(jì)因子得分系數(shù)，并輸出因子得分系數(shù)。結(jié)果如表7所示：</p><p>　　表2-7

46、 因子得分系數(shù)矩陣</p><p>　　根據(jù)表2-7，我們可以得到因子的得分函數(shù)：</p><p><b>　　(3.2) </b></p><p>　　基于因子分析，我們可以看到：</p><p>　　（一）食品、衣著、家庭設(shè)備、醫(yī)療保健等基礎(chǔ)性消費(fèi)之間存在變化關(guān)系，隨著時(shí)間的變化，這四類變量同時(shí)變化。而教育文娛、

47、居住和交通通訊屬于一類消費(fèi)類型。這在現(xiàn)實(shí)情況中是符合變化規(guī)律的。</p><p>　?。ǘ┙Y(jié)合時(shí)間變化來(lái)看，居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)從基礎(chǔ)因子逐漸轉(zhuǎn)向拓展因子，但是其中基礎(chǔ)因子仍然存在較大值，也就是說(shuō)，我省居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)正處在轉(zhuǎn)型階段但是仍有進(jìn)步空間[6]。</p><p>　　接下來(lái)，我們將利用聚類分析，對(duì)上述數(shù)據(jù)和山東省各市居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)分布進(jìn)行細(xì)致的處理和分析，找到居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)關(guān)于時(shí)間和地域變化之

48、間的聯(lián)系。</p><p>　　2.3 山東省各市城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)聚類分析 </p><p>　　2.3.1 聚類分析基本方法</p><p>　　本文采取的聚類分析方法為系統(tǒng)

49、聚類法。</p><p>　　系統(tǒng)聚類法基本原理是先將每個(gè)變量自身都看做是一類，然后根據(jù)類與類之間的距離計(jì)算方法計(jì)算類之間的距離，然后將距離較短的兩個(gè)類合成一個(gè)類，然后再重復(fù)計(jì)算新的類組之間的距離，再將距離小的合并為同一類，以此循環(huán)下去直到將所有變量聚類完畢。</p><p>　　聚類分析最終所需要的只是選取這些聚類過(guò)程中的某一步，在之一步中所剩下的聚類分組即為我們需要用以分析的聚類分組。

50、</p><p>　　那么，對(duì)于存在n個(gè)變量的聚類問(wèn)題，它的基本方程如式（3-1）表示：</p><p><b>　?。?-1）</b></p><p>　　之后計(jì)算每一類點(diǎn)與點(diǎn)之間的距離可以有很多種算法，包括歐式距離（Euclideam distance）、歐式距離的平方（Squared Euclidean distance）、切比雪夫（Ch

51、ebychev）距離、絕對(duì)值距離（Block）、明氏距離（Minkowski），距離和相似系數(shù)計(jì)算公式如下[4]：</p><p>　　歐式距離： (3-2)</p><p>　　歐式距離的平方： (3-3)</p><p>　　變量矢量的余弦：

52、 (3-4)</p><p>　　皮爾森相關(guān)系數(shù)： (3-5)</p><p>　　切比雪夫距離： (3-6)</p><p>　　絕對(duì)值距離： (3-7)&

53、lt;/p><p>　　明氏距離： (3-8)</p><p>　　自定義距離： (3-9)</p><p>　　2.3.2類之間距離的度量方法</p><p>　　若想計(jì)算類與類之間的距離，根據(jù)對(duì)于不同類之間距離的定義

54、，可以分為分為 8種不同的算法：最短距離法（Nearest neighbor）、最長(zhǎng)距離法（Furthest neighbor）、重心法（Centroid clustering）、中間距離法（Median clustering）、類平均法（Within-groups linkage）、可變類平均法（Between-groups）、離差平方和法（Ward）和可變法。系統(tǒng)聚類方法的各自公式統(tǒng)計(jì)如下：</p><p>

55、　　類平均法： ， (3-10)</p><p>　　可變類平均法： ，</p><p>　?。ǎ?(3-11)最短距離法： (3-12)</p><p>　　最長(zhǎng)距離法： (3-13)

56、</p><p>　　重心法： (3-14)</p><p>　　中間距離法： (3-15)</p><p>　　離差平方和法： (3-16)</p><p>　　下面

57、我們選取系統(tǒng)分類中最短距離法來(lái)對(duì)上面因子分析的原始數(shù)據(jù)根據(jù)年份進(jìn)行聚類分析，并且選取2013年山東省各市居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)分布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)地域分布進(jìn)行聚類分析。</p><p>　　2.3.3 山東省各市城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)聚類分析 &l

58、t;/p><p>　　在上一章的因子分析中我們只能得到幾類消費(fèi)項(xiàng)目之間存在的關(guān)系，對(duì)于近十年來(lái)我省居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)在時(shí)間方向上的變化我們采取下列聚類分析來(lái)的到結(jié)果。</p><p>　　利用SPSS軟件進(jìn)行計(jì)算，結(jié)果如下：</p><p>　　表3-1 案件處理綜述</p><p>　　表3-1描述了本次聚類分析的匯總數(shù)據(jù)，表格內(nèi)容顯示有13個(gè)有效數(shù)

59、據(jù)參加分析，沒(méi)有缺失值的記錄，總記錄數(shù)為17個(gè)。</p><p>　　表3-2 聚類進(jìn)度表</p><p>　　從表3-2我們可以看出本次聚類過(guò)程的詳細(xì)進(jìn)度。第一列表示的是聚類的步驟，每一行都表示原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了一次聚類，第二三列表示因?yàn)轭愔g距離較小而合并為一組的類名。第三列表示合并為同一類的兩個(gè)數(shù)據(jù)之間存在的相似系數(shù)。第五列到第七列之間表示出在新的類群中進(jìn)行第二次分類的進(jìn)度和詳細(xì)分類情況

60、。以第一行為例，數(shù)據(jù)10所代表的2007年與數(shù)據(jù)12所代表的2009年被分為了一類，并且它們之間的距離系數(shù)為2.190，如此類推。</p><p>　　我們將聚類結(jié)果用樹狀圖更直觀的表現(xiàn)出來(lái)進(jìn)行分析：</p><p>　　圖3-1 樹狀聚類圖</p><p>　　Dendrogram using Average Linkage (Between Groups)<

61、;/p><p>　　Rescaled Distance Cluster Combine</p><p>　　C A S E 0 5 10 15 20 25</p><p>　　Label Num +---------+---------+---------+---------+------

62、---+</p><p>　　x10 10 -+</p><p>　　x12 12 -+---+</p><p>　　x11 11 -+ +-----------+</p><p>　　x13 13 -----+ +----------------------------

63、---+</p><p>　　x5 5 -+-----+ | |</p><p>　　x6 6 -+ +---------+ |</p><p>　　x7 7 -+-+ |

64、 |</p><p>　　x8 8 -+ +---+ |</p><p>　　x9 9 ---+ |</p

65、><p>　　x3 3 -+-----------+ |</p><p>　　x4 4 -+ +-----------------------------------+</p><p>　　x1 1 -----+-------+<

66、/p><p>　　x2 2 -----+</p><p>　　通過(guò)聚類樹狀圖我們可以分出聚類的有效分組為：X1到X4所代表的1998年到2002年；X5到X9所代表的2003年到2006年；X10到X13所代表的2007年到2010年。</p><p>　　通過(guò)聚類分析所得到的結(jié)論集合上文因子分析的結(jié)果我們可以做出如下分析：</p><

67、;p>　?。?）我省居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)從1998年到2010年逐漸經(jīng)過(guò)了三次變化，1998年到2002年居民收入較低，消費(fèi)結(jié)構(gòu)偏向食品、衣著等基礎(chǔ)性消費(fèi)。2003年到2006年，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)保障的確立，居民生活消費(fèi)結(jié)構(gòu)開始偏向家庭設(shè)施，交通通訊等生活型消費(fèi)，這標(biāo)志著我省居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)開始從生存型向生活型進(jìn)行轉(zhuǎn)變。2007到2010年，數(shù)據(jù)顯示消費(fèi)結(jié)構(gòu)中的教育文娛和居住方面消費(fèi)開始增加，同時(shí)交通通信和醫(yī)療保健消費(fèi)開始減少。這一方面顯示

68、出我省居民生活隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展不斷加快，外來(lái)消費(fèi)觀念不斷影響，消費(fèi)結(jié)構(gòu)又開始從生活型消費(fèi)向拓展型消費(fèi)變化，同時(shí)也反映出隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，交通通信方面價(jià)格開始下降，同時(shí)，隨著城市醫(yī)療保健政策的落實(shí)提升，家庭自身醫(yī)療保健支出開始減少。而在另一方面，更顯示出相對(duì)于教育娛樂(lè)、旅游交通等拓展性消費(fèi)來(lái)說(shuō)，我省居民更習(xí)慣于通過(guò)購(gòu)買房產(chǎn)、家用設(shè)施來(lái)滿足自身家庭建設(shè)的幸福感[7]。</p><p>　　（2）受到部分分類價(jià)格上升

69、，尤其是居住及家庭設(shè)備價(jià)格上升幅度較大，同時(shí)在食品、衣著及醫(yī)療服務(wù)方面價(jià)格的下降的影響，我們可以看出的是消費(fèi)結(jié)構(gòu)并未發(fā)生根本性的改變，生活因子和基礎(chǔ)因子的消費(fèi)支出仍占較大的比例，拓展型的消費(fèi)支出沒(méi)有較大的提高。</p><p>　　下一步我們根據(jù)山東省各市居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的組成數(shù)據(jù)來(lái)分析地域經(jīng)濟(jì)對(duì)于居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響。（原始數(shù)據(jù)參見(jiàn)附錄二《2013年山東省各市區(qū)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)表》）</p><p

70、>　　經(jīng)過(guò)spss軟件處理，得到如下結(jié)果：</p><p>　　表3-3案件處理綜述</p><p><b>　　表3-4聚類進(jìn)度表</b></p><p>　　從表3-4我們可以看出本次聚類過(guò)程的詳細(xì)進(jìn)度。第一列表示的是聚類的步驟，每一行都表示原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了一次聚類，第二三列表示因?yàn)轭愔g距離較小而合并為一組的類名。第三列表示合并為同一

71、類的兩個(gè)數(shù)據(jù)之間存在的相似系數(shù)。第五列到第七列之間表示出在新的類群中進(jìn)行第二次分類的進(jìn)度和詳細(xì)分類情況。以第一行為例，數(shù)據(jù)3所代表的淄博與數(shù)據(jù)7所代表的濰坊被分為了一類，并且它們之間的距離系數(shù)為0。001，如此類推。我們可以將上述聚類結(jié)果人工總結(jié)為下列表格：</p><p>　　表3-5 Ward法聚類結(jié)果整理表</p><p>　　從表中分類我們可以清楚的看出：</p>&

72、lt;p>　　第一類主要包括了沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)展地區(qū)如青島、煙臺(tái)、威海、日照等，在此類城市中因?yàn)榻?jīng)濟(jì)發(fā)展程度較高，居民收入較高并且更容易受到外界消費(fèi)文化的影響，所以居民收入偏向于教育文娛、交通通訊等拓展性消費(fèi)方式。而對(duì)于記入中原經(jīng)濟(jì)區(qū)的菏澤，隨著國(guó)家戰(zhàn)略的側(cè)重影響，居民生活水平也必定隨之水漲船高[9]。</p><p>　　第二類主要包括了像淄博、濟(jì)南、濰坊幾個(gè)老牌高收入地區(qū)，以及泰安、德州等近年來(lái)發(fā)展較快的城市

73、，這些城市中居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)主要偏向交通通訊，居住，教育方面，呈現(xiàn)出從基礎(chǔ)消費(fèi)到拓展消費(fèi)的過(guò)渡階段，居民的生活水平已經(jīng)達(dá)到了小康水平。</p><p>　　第三類主要包括了魯西南，魯中地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為靠后的幾個(gè)城市。在這些城市中，受到地域封閉，交通欠發(fā)達(dá)，并且沒(méi)有過(guò)多旅游景點(diǎn)的限制，居民生活消費(fèi)仍然局限在基礎(chǔ)性消費(fèi)即食品、衣著占主導(dǎo)，而交通通訊、教育娛樂(lè)等消費(fèi)欠缺，反映出這些城市的居民仍然繼續(xù)向著小康邁進(jìn)。<

74、/p><p>　　從分類中可以看出，生活水平較高的城鎮(zhèn)居民大都分布在魯東沿海經(jīng)濟(jì)帶，魯西北靠近京津冀的地方，以及中部省會(huì)或者想泰安等旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展較發(fā)達(dá)的地方，這體現(xiàn)出居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的確受到地域或者是當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的影響[10]。</p><p>　　通過(guò)下列樹狀圖我們可以更清楚明白的看出分類結(jié)果：</p><p>　　圖3-2 樹狀聚類圖</p><p>

75、;　　3 分析結(jié)論與政策建議</p><p>　　根據(jù)上述分析數(shù)據(jù)得出的結(jié)論，我們可以看到，山東作為經(jīng)濟(jì)大省，地處沿海平原，交通發(fā)達(dá)、文化開放。經(jīng)過(guò)近十年來(lái)經(jīng)濟(jì)建設(shè)的不斷發(fā)展，居民生活水平得到了穩(wěn)步的提高，大部分地區(qū)城鎮(zhèn)居民正式步入小康生活。與此同時(shí)在消費(fèi)結(jié)構(gòu)方面也從過(guò)去的基礎(chǔ)消費(fèi)向著拓展消費(fèi)進(jìn)行全面升級(jí)。</p><p>　　但與此同時(shí)，通過(guò)比較沿海、過(guò)渡及內(nèi)陸不同地域的消費(fèi)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)

76、水平，我們可以看出仍有不少問(wèn)題存在：</p><p>　?。ㄒ唬〇|西部居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)差距較大。</p><p>　　無(wú)論是恩格爾系數(shù)還是消費(fèi)結(jié)構(gòu)的聚類分析，我們都可以看出，東部經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快的城市例如青島、煙臺(tái)、威海等地居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)偏向醫(yī)療保健和文化教育等拓展性方面，與此同時(shí)，魯西南和內(nèi)陸部分地區(qū)居民消費(fèi)仍停留在食品、衣著等基礎(chǔ)消費(fèi)方面。</p><p>　?。ǘ┏鞘?/p>

77、居民消費(fèi)文化并沒(méi)有明顯提高。</p><p>　　通過(guò)因子分析和聚類分析相互比較我們可以看到，部分經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的城市，例如東營(yíng)市，依靠勝利油田創(chuàng)造的巨大產(chǎn)值，居民收入一直在省內(nèi)排名較高。但是城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)卻與棗莊，聊城等收入較的的城市相同。這說(shuō)明，居民的消費(fèi)觀念并沒(méi)有隨著收入增加而變化。</p><p>　　同時(shí)，在全省范圍來(lái)看，通過(guò)對(duì)于十年來(lái)我省居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的因子分析結(jié)論來(lái)看，今年我省

78、居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)存在向著居住、家庭設(shè)備等居住消費(fèi)方向偏移的趨勢(shì)，這和我省作為農(nóng)業(yè)大省，歷史文化安土重遷有著不可分割的聯(lián)系。相對(duì)于教育娛樂(lè)、旅游交通等拓展性消費(fèi)來(lái)說(shuō)，我省居民更習(xí)慣于通過(guò)購(gòu)買房產(chǎn)、家用設(shè)施來(lái)滿足自身家庭建設(shè)的幸福感。</p><p>　　根據(jù)以上結(jié)論，我們可以提出以下三個(gè)方面的政策建議：</p><p>　　首先，加快引導(dǎo)區(qū)域經(jīng)濟(jì)調(diào)整，加快內(nèi)陸低收入城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展，進(jìn)一步提高落后

79、城市居民收入。主要方法可以借鑒以下三個(gè)標(biāo)志性城市發(fā)展經(jīng)驗(yàn)：一是沿海城市青島，利用港口優(yōu)勢(shì)，發(fā)展運(yùn)輸及服務(wù)業(yè)；二是過(guò)渡城市泰安，利用歷史文化優(yōu)勢(shì)，發(fā)展旅游業(yè)；三是內(nèi)陸城市德州，利用地域優(yōu)勢(shì)，加快融入京津冀經(jīng)濟(jì)帶，開發(fā)科技型產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展[14]。</p><p>　　其次，加強(qiáng)政府輿論引導(dǎo)和文化宣傳，利用自身歷史文化優(yōu)勢(shì)，可以在城鎮(zhèn)建設(shè)文化站、文化廣場(chǎng)、社區(qū)圖書館等城市基礎(chǔ)文化設(shè)施，定期舉辦詩(shī)歌比賽，城市名片

80、征集等文化活動(dòng)來(lái)提高居民對(duì)于文化、娛樂(lè)等拓展性消費(fèi)的興趣；改革醫(yī)療保健等制度，健全城市居民社會(huì)保障制度，從城市基礎(chǔ)方面影響居民消費(fèi)理念。</p><p>　　最后，加強(qiáng)省內(nèi)教育建設(shè)和交通建設(shè)。教育是文化發(fā)展和社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ)，交通是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，抓好這兩個(gè)基礎(chǔ)性工作使社會(huì)經(jīng)濟(jì)更好更快更穩(wěn)定的發(fā)展下去[14]。</p><p><b>　　結(jié) 論</b></p&

81、gt;<p>　　本文通過(guò)對(duì)于山東省沿海城市、過(guò)渡城市和內(nèi)陸城市城鎮(zhèn)居民11年來(lái)恩格爾系數(shù)變化分析得出我省近年來(lái)居民生活水平正在穩(wěn)步提高[15]，地域分布對(duì)于城鎮(zhèn)居民的恩格爾系數(shù)有一定的影響。在隨后的因子分析中我們得到，山東省居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)自1998年來(lái)經(jīng)歷了從基礎(chǔ)性消費(fèi)到生活性消費(fèi)再到拓展性消費(fèi)的不斷發(fā)展。最后，通過(guò)對(duì)山東省各市一三年消費(fèi)結(jié)構(gòu)的聚類分析我們可以看出地域經(jīng)濟(jì)對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響。</p><

82、;p>　　總的來(lái)看，本文基本起到了預(yù)計(jì)目標(biāo)，得出了山東省十年來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與地域經(jīng)濟(jì)對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)存在的影響。但是不足之處任然具有：</p><p>　　首先，在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方面，數(shù)據(jù)來(lái)源并不統(tǒng)一，有的數(shù)據(jù)采集自正規(guī)的山東省統(tǒng)計(jì)年鑒，或者是各市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)建設(shè)統(tǒng)計(jì)公報(bào)。而有的數(shù)據(jù)，特別是發(fā)展較為落后的城市，正規(guī)的基本數(shù)據(jù)很難找到，只能從部分帖吧、市場(chǎng)調(diào)查報(bào)告中摘取，所以某些數(shù)據(jù)并不準(zhǔn)確導(dǎo)致最后得出的某些分析和現(xiàn)實(shí)

83、情況不符。</p><p>　　其次，本文只選取了城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的指標(biāo)數(shù)據(jù)，并且在變量方面單純考慮時(shí)間或者是地域，在數(shù)據(jù)分析時(shí)，無(wú)論是當(dāng)?shù)叵M(fèi)價(jià)格變化、人文文化等其它方面按照對(duì)等方式對(duì)待。所產(chǎn)生的影響，一是數(shù)據(jù)不具有絕對(duì)的代表性，山東省是農(nóng)業(yè)大省，所以農(nóng)村居民的消費(fèi)水平變化也會(huì)占有較大比重；二是，分析結(jié)果差距不明顯，例如在省會(huì)濟(jì)南，無(wú)論是娛樂(lè)方面還是醫(yī)療教育方面價(jià)格，會(huì)比分析結(jié)果中屬于同一類別的德州市高很多，所以這

84、幾樣的比例相對(duì)于德州應(yīng)該會(huì)更高一些。</p><p>　　總之，本文對(duì)于山東省居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的分析可以在一定程度上采納使用，若想進(jìn)一步深化研究此類課題，還需繼續(xù)改善以上問(wèn)題。</p><p><b>　　參 考 文 獻(xiàn)</b></p><p>　　[1]好搜百科，恩格爾系數(shù)．</p><p>　　[2]必應(yīng)網(wǎng)典，因子分析法

85、．</p><p>　　[3]必應(yīng)網(wǎng)典，聚類分析法．</p><p>　　[4]高鴻業(yè).宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].中國(guó)人民出版社，2004．</p><p>　　[5]穆南天.我國(guó)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)分析及對(duì)策[J]，2009．</p><p>　　[6]孫彩虹.我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的因子分析[J].重慶工商大學(xué)學(xué)報(bào)，2007．</p>&

86、lt;p>　　[7]鄧菲.因子分析在我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的應(yīng)用[J] ，2008．</p><p>　　[8]高惠璇．應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析[M].北京大學(xué)出版社，2005.</p><p>　　[9]賈俊平，郝靜.統(tǒng)計(jì)學(xué)案例與分析[M].中國(guó)人民大學(xué)出版社.2010．</p><p>　　[10]（美）薩繆爾遜.經(jīng)濟(jì)學(xué)[M]，中冊(cè).中國(guó)發(fā)展出版社，1995.&

87、lt;/p><p>　　[11]茆詩(shī)松,周紀(jì)薌.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)[M].高等統(tǒng)計(jì)出版社，1999.</p><p>　　[12]山東省各市《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》2004~2014.</p><p>　　[13]山東調(diào)查年鑒_譚杰_城鎮(zhèn)居民生活調(diào)查資料，2010.</p><p>　　[14]王云多.教育分布對(duì)個(gè)人收入分配的影響[J].&l

88、t;/p><p>　　[15]王偉.山東省城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平的研究[J].</p><p><b>　　致 謝</b></p><p>　　本次畢業(yè)設(shè)計(jì)期間正好趕上國(guó)防生的軍政訓(xùn)練，說(shuō)實(shí)話從每天筋疲力盡的身體中擠出精力來(lái)收集數(shù)據(jù)、計(jì)算結(jié)果和分析結(jié)果確實(shí)比較痛苦。尤其是前期數(shù)據(jù)收集工作，每一個(gè)數(shù)字都包含著我大量的精力和耐心，但是這種經(jīng)歷確實(shí)充實(shí)了我在

89、這所大學(xué)最后一個(gè)學(xué)期的經(jīng)歷，這種在各種知識(shí)理論徘徊的感覺(jué)也補(bǔ)償了幾分大學(xué)前幾年因?yàn)樨澩娣赶碌淖铩?lt;/p><p>　　在此感謝在這段旅程中給過(guò)我大量指引和幫助的仝策中老師，老師幫我選的這個(gè)題目確實(shí)非常適合我的性格，能用學(xué)到的一點(diǎn)知識(shí)應(yīng)用到實(shí)處，不管能不能對(duì)家鄉(xiāng)做出貢獻(xiàn)，反正能在大學(xué)畢業(yè)的時(shí)候盡了這份心我也就安心了。還要感謝陳笑語(yǔ)和我們158宿舍全體同學(xué)們，每天把我從偷懶的心態(tài)中拉出來(lái)催促著我，給我力量。沒(méi)有你們我

90、的論文不會(huì)這么按時(shí)的完成。最后感謝一下伴隨我共同經(jīng)歷這痛并快樂(lè)著的全體國(guó)防生兄弟們，雖然好多人說(shuō)這個(gè)大四的學(xué)期比大學(xué)前三年加起來(lái)都累，但是累過(guò)了之后我們才會(huì)發(fā)現(xiàn)這其中的精彩和收獲。</p><p>　　最后感謝一下這所屹立在天津北辰的河北工業(yè)大學(xué)，四年來(lái)我經(jīng)歷了這所學(xué)校從低沉到崛起的變化，而這所學(xué)校也教會(huì)了我很多。新建的圖書館和食堂我們是用不上了，希望學(xué)校越辦越好，老師工作順利，每一個(gè)小伙伴都能找到一個(gè)值得人生奮