基于數(shù)據(jù)挖掘的企業(yè)庫(kù)存管理系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，中小企業(yè)已經(jīng)逐步成為市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的主體。中小企業(yè)普遍存在規(guī)模小、生存壓力大、人員素質(zhì)偏低和管理方式不科學(xué)的問(wèn)題。為了保證生產(chǎn)和銷(xiāo)售的正常運(yùn)行，增加企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力，更需要時(shí)刻關(guān)注企業(yè)的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)和成本與利潤(rùn)的變化，不斷的根據(jù)實(shí)際情況調(diào)整庫(kù)存，用科學(xué)的管理方式為企業(yè)的決策提供支持。
　　 作為數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和人工智能技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物，數(shù)據(jù)挖掘解決了在信息技術(shù)發(fā)展中存在的擁有大量數(shù)據(jù)但缺乏有用信息的問(wèn)題。本文的研究是根據(jù)中小

2、企業(yè)的特點(diǎn)并結(jié)合企業(yè)現(xiàn)狀，圍繞著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在庫(kù)存管理中的應(yīng)用而展開(kāi)，設(shè)計(jì)面向中小企業(yè)的決策型的庫(kù)存管理系統(tǒng)，用以提高庫(kù)存管理水平。
　　 本文在分析了庫(kù)存管理研究的背景和現(xiàn)狀后，結(jié)合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的理論，對(duì)基于數(shù)據(jù)挖掘的庫(kù)存管理系統(tǒng)進(jìn)行了系統(tǒng)目標(biāo)分析、用戶需求分析和系統(tǒng)功能分析，并給出了系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和OLAP設(shè)計(jì)，對(duì)參與預(yù)測(cè)計(jì)算的各項(xiàng)關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行篩選和量化，建立了用以預(yù)測(cè)安全庫(kù)存量的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，設(shè)計(jì)了合理的預(yù)測(cè)