鋼鐵企業(yè)高爐煤氣動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型研究及應(yīng)用.pdf

1、高爐煤氣是高爐煉鐵的副產(chǎn)品，是鋼鐵企業(yè)重要的煤氣資源之一，其有效利用程度直接影響著企業(yè)的能耗指標(biāo)。對(duì)高爐煤氣產(chǎn)生量、消耗量和儲(chǔ)存量建立合適的模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，為煤氣分配和調(diào)度提供及時(shí)、準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)信息，可以顯著減少煤氣放散，降低企業(yè)能耗。論文針對(duì)高爐煤氣產(chǎn)生量、消耗量和儲(chǔ)存量動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)的問(wèn)題，開展了以下研究:
　　(1)從鋼鐵生產(chǎn)工藝與高爐煤氣產(chǎn)消設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)入手，深入探討了產(chǎn)生、消耗和緩沖設(shè)備運(yùn)行工況發(fā)生改變時(shí)，對(duì)煤氣產(chǎn)生量（消耗量）的

2、影響，并結(jié)合原料條件、換熱效率、熱工操作等方面尋找出煤氣產(chǎn)消量的主要影響因素，為建立高爐煤氣動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型奠定理論基礎(chǔ)。
　　(2)建立了預(yù)測(cè)精度較高的Mix_Bp_lssvm預(yù)測(cè)模型和可以在線運(yùn)行的Updata_Lssvm預(yù)測(cè)模型?；诟郀t煤氣產(chǎn)消量預(yù)測(cè)精度不高的問(wèn)題，運(yùn)用小波分析方法對(duì)高爐煤氣量歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，分離出趨勢(shì)數(shù)據(jù)和波動(dòng)數(shù)據(jù)，再結(jié)合Bp和Lssvm模型預(yù)測(cè)特性，建立精度較高的Mix_Bp_Lssvm預(yù)測(cè)模型;同時(shí)針

3、對(duì)傳統(tǒng)預(yù)測(cè)模型不能解決變工況煤氣預(yù)測(cè)的問(wèn)題，采用遞推和權(quán)值、閾值更新的方式對(duì)Lssvm預(yù)測(cè)模型改進(jìn)，建立具有時(shí)序更新和自我修正功能的Updata_Lssvm預(yù)測(cè)模型。通過(guò)實(shí)際鋼鐵企業(yè)運(yùn)行數(shù)據(jù)驗(yàn)證證明:Updata_Lssvm預(yù)測(cè)模型可以對(duì)變工況數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，有很好的預(yù)測(cè)精度，計(jì)算時(shí)間適中，能夠在線對(duì)煤氣變化量進(jìn)行預(yù)測(cè)。
　　(4)結(jié)合向量空間變換理論，采用灰色關(guān)聯(lián)度分析法摒除小用戶影響，簡(jiǎn)化高爐煤氣系統(tǒng)構(gòu)建和煤氣柜影響因素，建立高爐煤