舍內(nèi)環(huán)境與雞健康水平的神經(jīng)網(wǎng)絡模型分析.pdf

1、隨著我國養(yǎng)雞業(yè)在重要疾病控制和飼養(yǎng)技術(shù)方面的日漸成熟，因舍內(nèi)環(huán)境質(zhì)量所致亞臨床問題的危害和重要性則日趨明顯，所以如何通過控制環(huán)境而減少疾病、病原污染和提高疫苗免疫效果等方面提到了疾病防制的日程，在中、小型養(yǎng)殖場和農(nóng)戶型的這些情況就更為突出，但是目前環(huán)境控制對畜禽生產(chǎn)的影響一直沒有得到應有的重視。如何評價環(huán)境質(zhì)量及其污染程度有多種方法，其中多環(huán)境中大腸桿菌數(shù)量作為標準，可以從病原污染和消毒效果兩個角度評價家禽生存環(huán)境。良好的環(huán)境質(zhì)量是雞群

2、健康的前提，是提高生產(chǎn)性能的重要措施，是提高產(chǎn)品質(zhì)量的保證。
　　 本研究通過檢測中小型養(yǎng)殖場及農(nóng)戶雞舍環(huán)境中細菌總數(shù)、大腸桿菌數(shù)和小氣候部分因素，應用SPSS軟件分析環(huán)境因素的影響并建立神經(jīng)網(wǎng)絡模型評價同期雞群發(fā)病率、死亡率及亞臨床狀態(tài)。首先采用SPSS軟件，對雞發(fā)病率、死亡率做環(huán)境因素的影響和相關(guān)性分析，選擇相關(guān)性顯著的影響因素，作為神網(wǎng)絡學習參數(shù)，然后進一步建立神經(jīng)網(wǎng)絡模型，通過重要影響因素進行學習，本研究選擇BP（Bac

3、k-propagation）神經(jīng)網(wǎng)絡建立針對雞發(fā)病率、生產(chǎn)性能等指標的非線性評估模型，以平均相對誤差(Relative error)和平均絕對誤差(Absolute error)兩項作為評價模型擬合度好壞的指標，評估現(xiàn)場數(shù)據(jù)同計算結(jié)果兩者模型擬合程度。經(jīng)多次調(diào)試，最終本研究采用共軛梯度算法中的Fletcher-Reeves算法初步構(gòu)建模型。共采集20雞舍環(huán)境樣本，16雞舍用于模型學習訓練和自身檢測，另4雞舍樣品用于進行模型泛化能力檢測，

4、誤差均小于10％。該模型在中小型養(yǎng)殖場及農(nóng)戶使用，可以揭示雞舍環(huán)境和雞群健康狀態(tài)的相關(guān)性。學習擬合后的神經(jīng)網(wǎng)絡模型，可以將其他養(yǎng)殖場獲得環(huán)境菌數(shù)據(jù)帶入模型，得到死亡率、發(fā)病率及其生產(chǎn)性能相關(guān)的參考數(shù)據(jù)，對實際生產(chǎn)減少亞健康狀態(tài)及其評價有指示性作用。
　　 雞群的亞健康（亞臨床）狀態(tài)常常被忽視，也恰恰是目前家禽養(yǎng)殖生產(chǎn)效率難以進一步提升的瓶頸。國內(nèi)中針對養(yǎng)殖場中傳染病疫情分析中，神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)還少有應用，本課題將神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)應用到獸