基于SPSS模型的陜西省大氣污染物PSR指標(biāo)體系情景預(yù)測(cè).pdf

1、近年來大氣污染越來越受到人們的重視,因?yàn)榭諝馐侨祟惿婧桶l(fā)展所離不開的物質(zhì),然而伴隨著人類的經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展以及對(duì)地球資源無節(jié)制的開采和大肆利用,大氣污染情況越來越嚴(yán)重。特別在我國,我國經(jīng)濟(jì)近年來持續(xù)高速發(fā)展,隨之而來的就是能源消費(fèi)需求的快速增長,機(jī)動(dòng)車保有量的持續(xù)攀升,我國的大氣污染呈現(xiàn)為復(fù)合狀態(tài)。
　　近年來國內(nèi)關(guān)于這種新型的大氣污染研究很少且大多停留在理論研究和體系建設(shè),陜西省這方面的研究更是鮮見,因此,對(duì)陜西省大氣污染物進(jìn)行指

2、標(biāo)量化的研究具有重要意義,本文主要通過情景分析的方法預(yù)測(cè)未來污染物的排放情況,這將有助于決策者針對(duì)未來大氣污染情況制定更加有效和正確的控制措施和決策方針。
　　本研究用PSR模型即壓力-狀態(tài)-響應(yīng)模型,分析現(xiàn)階段大氣污染的特征,構(gòu)建大氣污染情景預(yù)測(cè)的指標(biāo)體系。本論文以“壓力-狀態(tài)-響應(yīng)”(PSR)模型為概念,構(gòu)建了大氣污染的情景分析指標(biāo)體系,再利用SPSS軟件構(gòu)建污染物的多元線性回歸方程,設(shè)置三種情景,對(duì)三種情景下的污染物排放量進(jìn)

3、行預(yù)測(cè)。本研究?jī)?nèi)容包括三個(gè)方面:即大氣污染PSR指標(biāo)體系構(gòu)建、運(yùn)用SPSS模型構(gòu)建陜西省主要污染物排放量的多元線性回歸方程、污染物排放量的現(xiàn)階段情景描述和未來情景預(yù)測(cè)。
　　(1)描述了我國現(xiàn)階段新型大氣污染的主要特點(diǎn)、形成及其危害。
　　(2)根據(jù)情景分析法的基本思想,用PSR模型為構(gòu)建框架,構(gòu)建了大氣污染情景分析指標(biāo)體系,主要包括壓力系統(tǒng)、狀態(tài)系統(tǒng)和響應(yīng)系統(tǒng)。
　　(3)運(yùn)用SPSS模型分析2001-2010年這十