基于MODIS NDVI時(shí)間序列的肯尼亞玉米提取研究.pdf

1、肯尼亞是東非地區(qū)的農(nóng)業(yè)大國(guó)，約70％以上的人口直接或間接從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。玉米是肯尼亞最主要的糧食作物，準(zhǔn)確掌握肯尼亞的玉米種植面積和空間分布，建立一個(gè)長(zhǎng)期、可靠、有效的玉米監(jiān)測(cè)體系是確保肯尼亞糧食安全、促進(jìn)社會(huì)穩(wěn)定的重要手段。因此，本文以肯尼亞玉米為研究對(duì)象，探索出一個(gè)基于時(shí)序MODIS影像數(shù)據(jù)的大尺度特定農(nóng)作物種植面積的提取方法和模型。
　　本文以肯尼亞農(nóng)業(yè)區(qū)為研究區(qū)，選擇中等分辨率MODIS數(shù)據(jù)產(chǎn)品MOD13Q1為主要遙感數(shù)據(jù)源

2、，通過(guò)分析2013年研究區(qū)內(nèi)玉米的物候及光譜特性，結(jié)合野外實(shí)測(cè)樣本點(diǎn)，建立典型地物的標(biāo)準(zhǔn)時(shí)序光譜曲線，利用綜合光譜相識(shí)度匹配模型提取出肯尼亞玉米的空間分布和種植面積。為了檢驗(yàn)玉米提取的精度，本文從位置精度和總面積精度兩方面進(jìn)行評(píng)價(jià)。結(jié)果表明，本方法提取的玉米位置精度和總面積精度分別達(dá)到了90％和81％，滿足了國(guó)家對(duì)大尺度特定農(nóng)作物的預(yù)測(cè)要求。本文的主要結(jié)論如下:
　　(1)針對(duì)MODIS數(shù)據(jù)產(chǎn)品本身質(zhì)量問(wèn)題，空間分辨率較低，且容易

3、受云霧遮蔽，嚴(yán)重影響了研究中的各項(xiàng)分析結(jié)果，特別對(duì)MODIS_DNVI時(shí)間序列的分析產(chǎn)生很大影響。本次研究采用了3種濾波方法:非對(duì)稱高斯濾波(AG)、雙重邏輯函數(shù)濾波(DL)、S-G濾波分別對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波重建。結(jié)果發(fā)現(xiàn)S-G濾波很好的去除了噪聲且不會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)中細(xì)節(jié)信息的丟失，濾波重建效果最好。
　　(2)光譜匹配模型選取方面，在訓(xùn)練樣本和影像等條件相同的條件下，本文采用3中光譜匹配模型:歐式距離法、相關(guān)系數(shù)法和綜合的光譜相似度