利用高光譜及光譜圖像技術對雞胴體表面污染物檢測的研究.pdf

1、本研究的目的是利用高光譜及光譜圖像技術，對雞胴體表面的十二指腸內容物、回腸內容物、盲腸內容物、血液、膽汁和泥土等物質進行無損、實時、在線的檢測，改變傳統(tǒng)的人工目視檢測方式，提高檢測結果的可信度，并建立國內高光譜及光譜圖像檢測雞胴體表面污染物的方法。首先通過高光譜技術分析各種污染物與皮膚在350-2500nm區(qū)間的差異，尋找適合檢測的條件、關鍵波段和方法，為光譜圖像檢測提供方向；然后分別利用可見光區(qū)域和紅光-近紅外區(qū)域的雞胴體腹部多光譜圖

2、像進行污染物檢驗，主要的檢測手段是用關鍵波段下比率圖像的拉伸或分割來顯示有無污染物。主要研究結果如下：
　　 進行了污染物與皮膚的反射性試驗并比較了它們之間的光譜差別，得出在檢測雞胴體表面污染物時，有效光譜范圍是350-1500nm，在這個區(qū)域內，室內外測得的數據差別不大。不同雞的同段腸道內容物的光譜形狀相似，光譜的峰值等特征基本相同，但是反射率大小略有差異。皮膚與污染物在可見光區(qū)域內的相同特征較少，在近紅外的區(qū)域內的相同特征較

3、多，皮膚光譜的在510-540nm，687-810nm，870-918nm三處與大部分污染物的光譜夾角較大，比較適合用SAM把污染物從皮膚上視覺分離。各種污染物與皮膚光譜差的二階導數在1000nm都出現(xiàn)了峰值，說明1000nm是檢測皮膚上污染物的重要波段。
　　 通過Nuance多光譜影像系統(tǒng)完成了對污染物的多光譜圖像檢測，得到紅光近紅外區(qū)域內檢測雞胴體表面污染物的關鍵波段是1070、950、870、850nm，通過關鍵波段圖像