基于物聯網的反應釜節(jié)能減排監(jiān)控系統(tǒng)關鍵技術研究.pdf

1、隨著我國工業(yè)化進程的不斷推進，環(huán)境污染呈加劇形勢，環(huán)境問題的解決迫在眉睫。我國工業(yè)化信息管理水平落后，跨門類技術之間協同不夠，稀少全產業(yè)鏈的信息采集、處理、共享與增值的信息支撐平臺，影響了對環(huán)境的監(jiān)控與治理。由于數據采集技術水平低下，工業(yè)反應釜生產過程中的廢物排放環(huán)節(jié)，很難確定能耗污染主體、不能及時獲知能耗污染真實信息，導致工業(yè)生產所產生的污染物無法及時解決而成為環(huán)境第一殺手。
　　本文以工業(yè)生產反應釜為研究對象，結合生物柴油加工

2、實例，在充分調研的基礎上，分析了生物柴油生產工業(yè)流程，各反應釜中的監(jiān)控參數類型、特征和工作范圍，將物聯網技術應用到反應釜監(jiān)控系統(tǒng)中，研究傳感器技術對監(jiān)控數據的智能采集，選用ZigBee無線通信技術將采集的數據通過高頻信號傳輸的上位機，研發(fā)中間件實現上位機與應用系統(tǒng)之間的通信。整個監(jiān)控系統(tǒng)采用面向服務的SOA架構，降低了系統(tǒng)之間的耦合性。通過系統(tǒng)分析，將系統(tǒng)分為數據采集模塊、數據處理模塊和數據展示模塊，模塊之間通過提供服務的方式進行通信，

3、真正實現反應釜生產環(huán)境的實時監(jiān)控及預警，并實現了監(jiān)控數據的動態(tài)可視化展示。面對海量的監(jiān)控數據，建立一套數據倉庫，挖掘潛在有用信息，為整個企業(yè)的生產和整個行業(yè)環(huán)境監(jiān)控提供管理及決策依據。
　　論文對國內外節(jié)能減排技術的研究和應用進行了深入分析，以此為基礎確定了論文的研究目標、研究內容和思路框架。論文重點研究了反應釜監(jiān)控系統(tǒng)中物聯網關鍵技術及應用，在智能采集技術、數據無線通信及接口實現、數據存儲、面向服務的架構體系和數據處理與可視化展

4、示方面做了較為深入的探索；對基于物聯網的反應釜系統(tǒng)進行需求分析，設計了面向服務的架構體系，根據采集參數的特征建立一套實用的采集指標體系，通過采樣測試與摸索比照，完成有效傳感器選型；在ZigBee無線傳輸方面，自定義一套通信協議，進行自定義數據的通信，提高了ZigBee無線傳輸的靈活方便性；采用多線程技術定期輪詢獲取監(jiān)控數據，自主研發(fā)了緩存模塊，實現了即時數據采集；選用SqlbulkCopy類批量寫入數據，并實現基于WCF技術的采集模塊和