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文檔簡介
1、本文以貴陽地區(qū)2008-2009年氣象資料為基礎(chǔ),采用2008年金優(yōu)527和黔南優(yōu)2058的田間試驗數(shù)據(jù)對ORYZA2000模型進(jìn)行校正,獲得相關(guān)作物參數(shù),并用2009年的田間試驗數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行適應(yīng)性檢驗,進(jìn)而利用校正后的ORYZA2000模型分析貴陽地區(qū)一季中稻的產(chǎn)量潛力和經(jīng)濟(jì)最佳施氮量。主要研究結(jié)果如下:
(1)采用2008年的田間數(shù)據(jù)和氣象資料對ORYZA2000模型進(jìn)行調(diào)試,并獲得了模型所需的相關(guān)作物參數(shù)值:同化物分配
2、系數(shù)、各發(fā)育時期的發(fā)育速率、比葉面積。利用2009年田間試驗數(shù)據(jù)對ORYZA2000模型進(jìn)行驗證,并獲得了較好的模擬效果。模型對兩個品種地上部分總生物量、莖生物量、穗生物量和最終產(chǎn)量的平均模擬誤差(NRMSE)分別為12.6%、21.4%、16.3%、19%,對葉面積和綠葉生物量的平均模擬誤差較大,分別為24.5%和24.9%。說明ORYZA2000模型能夠較準(zhǔn)確地模擬貴陽地區(qū)一季中稻地上部分總生物量、莖生物量和穗生物量的動態(tài)變化和產(chǎn)量
3、形成,對綠葉生物量和葉面積指數(shù)的動態(tài)模擬誤差較大。
?。?)ORYZA2000模型能較準(zhǔn)確地反映貴陽地區(qū)一季中稻吸氮量的動態(tài)變化,模型對各器官吸氮量的模擬誤差在14.6%~35.1%之間,其中模型對水稻總吸氮量的模擬誤差最小,平均模擬誤差為16%,對穗吸氮量的模擬誤差最大,平均模擬誤差為31.8%。
?。?)以貴陽地區(qū)1995~2007年的氣象數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),利用ORYZA2000模型分析得出貴陽地區(qū)一季中稻的平均產(chǎn)量潛力為
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