基于ANN的太陽(yáng)能集熱器熱特性仿真研究.pdf

1、集熱器出口氣流溫度及溫升的影響因素很多，有些因素不可控制，且有交互作用，采用傳統(tǒng)數(shù)學(xué)方法模擬較復(fù)雜。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)集熱器出口氣流溫升建立仿真模型有助于優(yōu)化集熱器參數(shù)，為高效集熱器的設(shè)計(jì)提供一定參考依據(jù)。
　　主要研究?jī)?nèi)容如下：
　　（1）通過(guò)太陽(yáng)能集熱器熱性能試驗(yàn)，分析了太陽(yáng)能空氣集熱器出口氣流溫度與太陽(yáng)輻射、環(huán)境溫濕度及其變化量的關(guān)系，集熱器吸熱板表面溫度與集熱器長(zhǎng)度、吸熱板材質(zhì)的關(guān)系，確定太陽(yáng)能空氣集熱器出口氣流溫升的主

2、要影響因素。
　?。?）利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立集熱器出口氣流溫升預(yù)測(cè)模型，得到擬合度為0.99019，最大絕對(duì)誤差為8.2013％，平均絕對(duì)百分比誤差為5.1126%。總而得出，所建立模型預(yù)測(cè)精度較高的結(jié)論，但在某些時(shí)刻預(yù)測(cè)誤差比較大。
　?。?）因BP網(wǎng)絡(luò)由于初始權(quán)值選則不當(dāng)陷入局部極小點(diǎn),速度慢的缺點(diǎn)，從而過(guò)早收斂，導(dǎo)致模型預(yù)測(cè)精度較低。引入改進(jìn) BP網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行建模，得到擬合度為0.9945,最大絕對(duì)誤差為2.9245%