水量平衡模型在德國奧斯納布呂地區(qū)和安徽淮北地區(qū)對(duì)墑情預(yù)測(cè)的應(yīng)用研究.pdf

1、土壤墑情,即土壤中的水分狀況,是土壤環(huán)境重要的組成部分,也是土壤肥力的一個(gè)重要因素,同時(shí)也是農(nóng)作物生長發(fā)育的先決條件。土壤墑情預(yù)測(cè)是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中農(nóng)田水分管理的前提和基礎(chǔ)。土壤墑情的變化受多種氣象因素的影響,以及受到人為、作物種類、土壤類型的影響,墑情的模擬預(yù)測(cè)研究需要掌握土壤水分的消退和增長規(guī)律。為了提高水分利用效率,推廣節(jié)水灌溉發(fā)展新型農(nóng)業(yè),推動(dòng)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向可持續(xù)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變,墑情的研究是現(xiàn)在國內(nèi)外研究的熱門課題,也是灌溉管理系統(tǒng)運(yùn)行的

2、核心技術(shù)。為了提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)量,有效利用水分,在更小的時(shí)間和空間尺度上掌握土壤水分的動(dòng)態(tài)變化規(guī)律,提高墑情預(yù)測(cè)模擬技術(shù)顯得尤為重要。
　　本文研究以水量平衡原理為基礎(chǔ),綜合考慮土壤水分受土壤-作物-氣候的多因素影響,對(duì)農(nóng)作物耕層水分變化進(jìn)行綜合分析。研究內(nèi)容分兩部分:
　　第一部分以德國奧斯納布呂克地區(qū)田間試驗(yàn)資料為基礎(chǔ),使用德國SIMPEL模型按照水量平衡原理分層模擬了試驗(yàn)區(qū)冬小麥0-40cm四個(gè)土層的土壤水分含量變化情況。農(nóng)

3、田潛在蒸散量的計(jì)算采用德國DVWK標(biāo)準(zhǔn)方法Haude計(jì)算方法。土壤的田間持水量和凋萎系數(shù)采用德國常用的水文模型SPAW(Soil-Plant-Air-Water)按照土壤參數(shù)分層計(jì)算。SIMPEL模型主要從時(shí)間和空間維度上分析了土壤水分的變化規(guī)律。SIMPEL模型模擬結(jié)果顯示土壤體積含水量實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)與模擬數(shù)據(jù)有顯著的相關(guān)性,說明模型能夠準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)此地區(qū)根層的土壤水分含量,能為當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn),田間水分管理提供指導(dǎo)和服務(wù)。
　　第二部分試

4、驗(yàn)以前期研究理論和原理為基礎(chǔ),收集安徽省淮北地區(qū)的氣象資料和田間土壤數(shù)據(jù)結(jié)合安徽省淮北地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)習(xí)慣,依照水量平衡原理建立了0-30cm單土層水分模擬模型,模擬淮北地區(qū)2008年-2012年的土壤水分含量情況,單土層模型模擬方法以實(shí)用性和可行性為出發(fā)點(diǎn),按照實(shí)際情況進(jìn)行時(shí)序過程模擬,模擬結(jié)果的精確度符合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的要求。模型對(duì)安徽淮北地區(qū)的土壤水分季節(jié)變化規(guī)律進(jìn)行了分析,為應(yīng)對(duì)安徽省淮北地區(qū)旱澇無常提出了預(yù)測(cè)研究方法,并嘗試性的探索未來