2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展和計算機技術(shù)的日益完善,可視化技術(shù)已廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域。在林業(yè)上,可視化技術(shù)突破了林業(yè)研究和生產(chǎn)中時間跨度大、空間尺度大的限制因素,也越來越成為研究的熱點。構(gòu)建虛擬森林環(huán)境,可以使林業(yè)工作者更方便、直觀、高效的管理和研究森林。但可視化對數(shù)據(jù)源的要求甚高,林分可視化中需要收集的數(shù)據(jù)繁多,給研究帶來了很大困難。建立識別不同數(shù)據(jù)源的自適應(yīng)模型,使數(shù)據(jù)獲取途徑更靈活,也是林分可視化研究的熱點問題。
   本研究深入

2、探討了當前林分可視化的理論,總結(jié)了當前林分可視化技術(shù)的特點,提出了林分結(jié)構(gòu)自適應(yīng)方法,試圖找出一種能適應(yīng)各種不同的常見林分結(jié)構(gòu)信息的機制;根據(jù)已有的研究,提煉出林分可視化所需的因子,分別為林分地形、林木坐標、胸徑、樹高、冠幅;按照這些因子的詳細程度,將常見林分數(shù)據(jù)分成四類,對每一類林分數(shù)據(jù),分別建立缺失因子的重建模型;在林分結(jié)構(gòu)規(guī)律的基礎(chǔ)上,根據(jù)林分空間分布描述得到林木坐標,根據(jù)直徑分布函數(shù)得到林木胸徑,根據(jù)其他因子與胸徑的相關(guān)關(guān)系方程

3、得到樹高、冠幅;優(yōu)化了從林分整體到林木個體反演的算法,按林木潛在生長空間,以不加權(quán)的構(gòu)造方式,將胸徑、樹高、冠幅數(shù)據(jù)分配到每株林木下,實現(xiàn)了將林相圖、小班調(diào)查數(shù)據(jù)等常見林分信息還原到包含每株林木詳細數(shù)據(jù)的林分信息的過程。在林分尺度下,用DEM數(shù)據(jù)導(dǎo)出高度圖構(gòu)建林分地形,采用CTS樹木建模系統(tǒng)建立杉木三維模型,構(gòu)建虛擬森林場景。采用C#語言和MOGRE開源引擎,完成了林分可視化系統(tǒng)中林分結(jié)構(gòu)可視化模塊的開發(fā)工作,為林分生長和森林經(jīng)營模塊奠

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