統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)碩士研究生培養(yǎng)方案071400

1、<p>　　統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)碩士研究生培養(yǎng)方案（071400）</p><p><b>　　一、 培養(yǎng)目標(biāo)</b></p><p>　　為適應(yīng)教育面向現(xiàn)代化、面向世界、面向未來的目標(biāo)，培養(yǎng)社會主義建設(shè)事業(yè)需要的高層次專門人才，要求統(tǒng)計(jì)專業(yè)的碩士研究生：</p><p>　　應(yīng)具有較扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論基礎(chǔ)；</p><p&

2、gt;　　應(yīng)系統(tǒng)地掌握本專業(yè)基本理論、基本研究方法和技巧；</p><p>　　應(yīng)具有較強(qiáng)的學(xué)術(shù)溝通能力和良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神；</p><p>　　應(yīng)具備創(chuàng)新意識和獨(dú)立科研能力；</p><p>　　應(yīng)該熟練掌握一門外語，具有閱讀外文資料和用外文寫作論文的能力；</p><p>　　應(yīng)具有熟練地使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行科學(xué)計(jì)算以及借助互聯(lián)網(wǎng)查閱專業(yè)資料

3、的能力；</p><p>　　身心健康，德才兼?zhèn)洹?lt;/p><p>　　二、 培養(yǎng)方式與學(xué)習(xí)年限</p><p><b>　　1．培養(yǎng)方式</b></p><p>　　采用導(dǎo)師指導(dǎo)為主，導(dǎo)師與指導(dǎo)小組集體培養(yǎng)相結(jié)合的模式，通過課堂授課、專題討論班、專家講學(xué)、課題研究、參加學(xué)術(shù)報(bào)告（會議）等培養(yǎng)方式，使學(xué)生成為有學(xué)習(xí)積極

4、性、主動性和創(chuàng)造性的高層次專門人才。</p><p><b>　　2．學(xué)習(xí)年限</b></p><p>　　本專業(yè)的碩士研究生學(xué)制為三年。</p><p>　　三、 研究方向：試驗(yàn)設(shè)計(jì)，非參數(shù)估計(jì)，金融統(tǒng)計(jì)，風(fēng)險(xiǎn)管理。</p><p>　　四、 課程設(shè)置與學(xué)分</p><p>　　五、 學(xué)習(xí)要

5、求與考核方式</p><p><b>　　課程學(xué)習(xí)要求 </b></p><p>　　課程學(xué)分要求見第四條。考核分為考試與考查。必修課進(jìn)行考試，選修課進(jìn)行考試或考查?？荚嚦煽儼窗俜种朴?jì)分，考查成績采用五級記分制。</p><p><b>　　實(shí)踐環(huán)節(jié)要求</b></p><p>　　實(shí)踐內(nèi)容包括教學(xué)

6、實(shí)踐（為本科生授課、輔導(dǎo)、批改作業(yè)、指導(dǎo)大學(xué)生畢業(yè)論文等）與科研實(shí)踐（參予具體的科研項(xiàng)目、科研咨詢、課題調(diào)研，參加學(xué)術(shù)報(bào)告或?qū)W術(shù)會議等）。相關(guān)的要求見本培養(yǎng)方案有關(guān)條目。</p><p><b>　　科研成果數(shù)量要求</b></p><p>　　本專業(yè)的碩士研究生在學(xué)習(xí)期間至少發(fā)表（含錄用）1篇專業(yè)學(xué)術(shù)論文（除導(dǎo)師外，申請者須排名第一）。特殊情況下，經(jīng)導(dǎo)師同意并經(jīng)學(xué)院

7、學(xué)術(shù)委員會認(rèn)定達(dá)到畢業(yè)水平者，可以不要求有學(xué)術(shù)論文在畢業(yè)前被發(fā)表或錄用。</p><p><b>　　六、 中期考核</b></p><p>　　課程學(xué)習(xí)階段完成后，學(xué)生最遲在入學(xué)后的第四學(xué)期末之前，參加學(xué)院組織的中期考核。中期考核辦法參照“碩士學(xué)位研究生中期考核規(guī)定”進(jìn)行。中期考核合格方可繼續(xù)攻讀學(xué)位。</p><p>　　七、 學(xué)位論文

8、要求</p><p><b>　　論文選題</b></p><p>　　研究生在撰寫論文之前，必須經(jīng)過認(rèn)真的調(diào)查研究，查閱大量文獻(xiàn)資料，了解研究發(fā)展的歷史、現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，在此基礎(chǔ)上確定自己的論文題目；論文的選題要在前人工作的基礎(chǔ)上有所創(chuàng)新，有學(xué)術(shù)價(jià)值或理論和實(shí)踐意義，論文對所研究的課題要有新的見解。鼓勵研究生選擇與導(dǎo)師當(dāng)前所承擔(dān)課題密切相關(guān)的題目。</p>

9、;<p><b>　　論文開題</b></p><p>　　在中期考核前進(jìn)行學(xué)位論文的開題報(bào)告論證會。研究生必須撰寫完整的學(xué)位論文開題報(bào)告，包括課題的研究意義、研究方法、研究思路、內(nèi)容框架、撰寫計(jì)劃、核心觀點(diǎn)和創(chuàng)新環(huán)節(jié)，以及相應(yīng)的文獻(xiàn)資料。</p><p><b>　　論文撰寫</b></p><p>　　研

10、究生在論文撰寫過程中，應(yīng)該定期向?qū)焻R報(bào)課題研究進(jìn)展。必須保證論文寫作時(shí)間不少于1年，以確保學(xué)位論文的質(zhì)量。</p><p><b>　　論文評閱與答辯</b></p><p>　　本專業(yè)實(shí)行學(xué)位論文預(yù)審制度。應(yīng)在正式答辯前兩個月，由本專業(yè)的導(dǎo)師指導(dǎo)小組（至少3人組成）對學(xué)位論文進(jìn)行預(yù)審。在預(yù)審合格或通過修改后合格，方可申請答辯。在舉行答辯之前，還必須通過至少兩名同專

11、業(yè)的高級職稱專家的評閱，對部分論文進(jìn)行“雙盲”評定。評閱合格后方可進(jìn)行論文答辯。</p><p><b>　　主要課程介紹</b></p><p>　　課程編號: 09_010306 課程名稱: 高等概率論</p><p>　　總 課 時(shí): 72 學(xué) 分:

12、 3</p><p>　　開課單位: 數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院 開課學(xué)期: Ⅰ</p><p><b>　　教學(xué)目的：</b></p><p>　　通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生了解現(xiàn)代概率論和高等數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念，基本定理，掌握概率論中常用的一些基本原理（測度論，鞅論，測度與積分，參數(shù)估計(jì)，假設(shè)檢驗(yàn)，回歸分析），熟練運(yùn)用概率統(tǒng)計(jì)的思想

13、來處理相關(guān)的數(shù)學(xué)問題。</p><p><b>　　教學(xué)要求：</b></p><p>　　正確理解測度論中的基本概念：測度與測度擴(kuò)張，歐氏空間中的L-S測度，可測函數(shù)，乘積測度，測度收斂，測度積分。掌握和熟練運(yùn)用測度論中的基本定理：單調(diào)類定理，可測函數(shù)的收斂性，測度積分的基本性質(zhì)，控制收斂定理，測度收斂定理，空間及其對偶空間，Riesz表現(xiàn)定理。熟悉和了解隨機(jī)變量的

14、極限理論。正確理解鞅的基本概念和基本定理（鞅的收斂定理，鞅的表示定理，鞅的分解定理，上穿不等式等）。正確理解數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念，熟練掌握和運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本原理（統(tǒng)計(jì)推斷，假設(shè)檢驗(yàn)，回歸分析，時(shí)間序列分析）。</p><p>　　教材及主要參考書目：</p><p>　　1、汪嘉岡，《現(xiàn)代概率論基礎(chǔ)》 陳希儒《數(shù)理統(tǒng)計(jì)引論》；</p><p>　　2、Olav Ka

15、llenberg 《現(xiàn)代概率論基礎(chǔ)》，嚴(yán)加安，《測度與積分講義》，嚴(yán)士健《概率論基礎(chǔ)》。</p><p>　　課程編號: 09_010312 課程名稱: 高等數(shù)理統(tǒng)計(jì)</p><p>　　總 課 時(shí): 72 學(xué) 分: 3</p><p>　　開課單位: 數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院

16、 開課學(xué)期:Ⅰ</p><p><b>　　教學(xué)目的：</b></p><p>　　通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生了解現(xiàn)代高等數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念，基本定理，掌握數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)中常用的一些基本原理（參數(shù)估計(jì)，非參數(shù)估計(jì)，假設(shè)檢驗(yàn)，回歸分析），熟練運(yùn)用概率統(tǒng)計(jì)的思想來處理相關(guān)的數(shù)學(xué)問題。</p><p><b>　　教學(xué)要求：</

17、b></p><p>　　正確理解數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念，熟練掌握和運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本原理（統(tǒng)計(jì)推斷，假設(shè)檢驗(yàn)，回歸分析，時(shí)間序列分析）。</p><p>　　教材及主要參考書目：</p><p>　　陳希儒《數(shù)理統(tǒng)計(jì)引論》，《高等數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)》，《時(shí)間序列的理論與方法》，田錚譯</p><p>　　課程編號：11_013101

18、 課程名稱：應(yīng)用時(shí)間序列分析</p><p>　　總 課 時(shí)：72 學(xué) 分：3</p><p>　　開課單位：數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院 開課學(xué)期：Ⅰ</p><p><b>　　教學(xué)目的：</b></p><p>　　通過該課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生掌握

19、時(shí)間序列的基本概念以及時(shí)序的分類，學(xué)會對具體時(shí)序的分析步驟與建模方法，進(jìn)而掌握如何判斷已建立模型與原來數(shù)據(jù)的適應(yīng)性及對未來值的預(yù)報(bào)。</p><p><b>　　教學(xué)要求：</b></p><p>　　掌握時(shí)間序列的基本概念及性質(zhì)，熟練掌握自回歸模型、滑動平均模型與自回歸滑動平均模型，熟悉和理解均值和自協(xié)方差函數(shù)的估計(jì)，時(shí)間序列的預(yù)報(bào)，ARMA模型的參數(shù)估計(jì)，潛周期模

20、型的參數(shù)估計(jì)，時(shí)間序列的譜估計(jì)，多維平穩(wěn)序列。</p><p>　　教材及主要參考書目：</p><p>　　1、王振龍著，《時(shí)間序列分析》，中國統(tǒng)計(jì)出版社，2002年2月第1版。</p><p>　　2、何書元著，《應(yīng)用時(shí)間序列分析》第一版，北京大學(xué)出版社，2003年。</p><p>　　3、張樹京等著，《時(shí)間序列分析簡明教程》第一版，清

21、華大學(xué)出版社，2003年。</p><p>　　4、安鴻志著，《時(shí)間序列分析》，華東師范大學(xué)出版社，1992年。</p><p>　　5、謝衷潔著，《時(shí)間序列分析》，北京大學(xué)出版社，1996年。</p><p>　　課程編號：11_013103 課程名稱：多元統(tǒng)計(jì)分析</p><p>　　總 課 時(shí)：72

22、 學(xué) 分：3</p><p>　　開課單位：數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院 開課學(xué)期：Ⅰ</p><p><b>　　教學(xué)目的： </b></p><p>　　通過本課程學(xué)習(xí)，讓學(xué)生在掌握多種多元統(tǒng)計(jì)方法的基本思想的基礎(chǔ)上，能夠?qū)⒋罅康臄?shù)據(jù)簡化到能夠處理的范圍內(nèi)，能夠進(jìn)行類別

23、和分類，能夠?qū)?shù)學(xué)計(jì)算結(jié)果進(jìn)行解釋，并從專業(yè)背景進(jìn)行分析。</p><p><b>　　教學(xué)內(nèi)容：</b></p><p>　　正確理多元統(tǒng)計(jì)分析的基本概念，熟練掌握和運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)的基本方法（多元正態(tài)總體的統(tǒng)計(jì)推斷，判別分析，聚類分析，主成分分析，因子分析和典型相關(guān)分析）。</p><p>　　教材及主要參考書目：</p><

24、;p>　　1、于秀林﹑任雪松著，《多元統(tǒng)計(jì)分析》，中國統(tǒng)計(jì)出版社，1999年版。</p><p>　　2、高惠璇著，《應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析》，北京大學(xué)出版社，2005年1月。</p><p>　　3、王學(xué)民著，《應(yīng)用多元分析》，上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社，1999年版。</p><p>　　4、(美)約翰遜著，《應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析方法》，高等教育出版社，2005年6月。&l

25、t;/p><p>　　5. 王力賓, 《多元統(tǒng)計(jì)分析:模型、案例及SPSS應(yīng)用》, 經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社, 2010。</p><p>　　課程編號: 09_010304 課程名稱: 正交表的構(gòu)造</p><p>　　總 課 時(shí): 72 學(xué) 分: 3</p><p&g

26、t;　　開課單位:數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院 開課學(xué)期: Ⅱ</p><p>　　教學(xué)要求：《正交表的構(gòu)造》是第一本較全面的反映正交表目前發(fā)展的專著，書中列出了大量的研究結(jié)果, 待研究問題, 豐富的參考文獻(xiàn), 闡明了正交表研究的最新動態(tài)，通過這門課的教學(xué)，使研究生掌握正交表構(gòu)造的基本理論和方法，為今后研究正交表的構(gòu)造打好堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。</p><p>　　教學(xué)內(nèi)容：正交表及混合水

27、平正交表的定義及相關(guān)概念，構(gòu)造正交表及混合水平正交表的方法，如有限域方法，投影矩陣的正交分解方法，Hadamard矩陣方法，差集矩陣方法，正交拉丁方方法等。</p><p>　　課程編號: 13_010601 課程名稱: 隨機(jī)過程統(tǒng)計(jì)</p><p>　　總 課 時(shí): 72 學(xué) 分: 3</p&

28、gt;<p>　　開課單位:數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院 開課學(xué)期: Ⅱ</p><p><b>　　教學(xué)目的：</b></p><p>　　通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生了解隨機(jī)過程中的統(tǒng)計(jì)推斷問題。熟練掌握隨機(jī)過程中的統(tǒng)計(jì)推斷方法、原理和應(yīng)用。</p><p><b>　　教學(xué)要求：</b></

29、p><p>　　正確理解隨機(jī)過程統(tǒng)計(jì)的基本概念、統(tǒng)計(jì)推斷方法。熟練掌握隨機(jī)過程中的參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等統(tǒng)計(jì)推斷方法，并熟知估計(jì)的大樣本性質(zhì)。熟練應(yīng)用Ito積分的性質(zhì)，Ito公式等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷的方法。</p><p>　　教材及主要參考書目：</p><p>　　1. Ishwar V. Basawa, B. L. S. Prakasa Rao. Statistical

30、inference for stochastic processes.</p><p>　　2. 龔光魯 《隨機(jī)微分方程引論》</p><p>　　3. 劉元烈，《應(yīng)用隨機(jī)過程》清華大學(xué)出版社2002。</p><p>　　課程編號: 09_010302 課程名稱: 隨機(jī)分析與隨機(jī)微分方程</p><p>　　總 課 時(shí)

31、: 72 學(xué) 分:3</p><p>　　開課單位: 數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院 開課學(xué)期:Ⅱ</p><p><b>　　教學(xué)目的：</b></p><p>　　通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生了解隨機(jī)分析和隨機(jī)微分方程的基本概念和基本定理，熟練掌握和運(yùn)用隨機(jī)積分和隨機(jī)微分方程的基本定理。</p&

32、gt;<p><b>　　教學(xué)要求：</b></p><p>　　正確理解隨機(jī)分析的基本概念：半鞅，局部鞅，鞅測度，可料過程關(guān)于半鞅的隨機(jī)積分，擬鞅，經(jīng)典半鞅，可積變差鞅和平方可積鞅，鞅的正交性，可分解過程，半鞅的積分表示性，局部時(shí)。熟練掌握隨機(jī)分析和隨機(jī)微分方程的基本定理：Stietjes積分的性質(zhì)，半鞅的穩(wěn)定性，半鞅的隨機(jī)積分的性質(zhì)，Ito積分的性質(zhì)，Ito公式及其應(yīng)用，半

33、鞅的Doob-Meyer分解，測度變換定理， Girsanov定理，半鞅的分解定理，隨機(jī)微分方程界的存在性和唯一性定理。特別要求學(xué)生熟練掌握：Ito公式，Doleans-Dade指數(shù)公式，Girsanov定理，半鞅分解定理，鞅表示定理，局部鞅是鞅的條件，隨機(jī)積分的不變性。</p><p>　　教材及主要參考書目：</p><p>　　1、Philip Protter，Stochastic

34、Integration and Differential Equations；</p><p>　　2、何聲武，汪嘉岡，嚴(yán)加安 《半鞅與隨機(jī)分析》；</p><p>　　3、龔光魯 《隨機(jī)微分方程引論》；</p><p>　　4、嚴(yán)加安，彭實(shí)戈，方詩贊，吳黎明，《隨機(jī)分析》。</p><p>　　課程編號: 13_010602

35、 課程名稱: 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)</p><p>　　總 課 時(shí): 72 學(xué) 分: 3</p><p>　　開課單位:數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院 開課學(xué)期: Ⅱ</p><p><b>　　教學(xué)目的：</b></p><p>　　通過本課程的學(xué)習(xí)，

36、使學(xué)生理解非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法和參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法的區(qū)別，理解非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的基本概念和理論，掌握非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的基本方法，以及非參數(shù)統(tǒng)計(jì)推斷的一般處理技術(shù)和原則。</p><p><b>　　教學(xué)內(nèi)容：</b></p><p>　　U統(tǒng)計(jì)量、線性秩統(tǒng)計(jì)量，非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)功效的研究，樣本次序統(tǒng)計(jì)量構(gòu)成的非參數(shù)估計(jì)，Hodges-Lehmann估計(jì)，M估計(jì)等。掌握有廣泛應(yīng)用的U統(tǒng)計(jì)量、線性

37、秩統(tǒng)計(jì)量及樣本次序統(tǒng)計(jì)量線性組合等的基本性質(zhì)，并理解它們的假設(shè)檢驗(yàn)和估計(jì)等在統(tǒng)計(jì)推斷中的應(yīng)用。</p><p>　　教材及主要參考書目：</p><p>　　1、孫山澤，《非參數(shù)統(tǒng)計(jì)》，北京大學(xué)出版社；</p><p>　　2、陳希孺，《非參數(shù)統(tǒng)計(jì)》，上海科學(xué)技術(shù)出版社；</p><p>　　3、陳希孺、柴根象，《非參數(shù)統(tǒng)計(jì)教程》，華東師范大

38、學(xué)出版社。</p><p>　　課程編號: 11_013105 課程名稱: 應(yīng)用隨機(jī)過程</p><p>　　總 課 時(shí): 72 學(xué) 分: 3</p><p>　　開課單位: 數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院 開課學(xué)期: Ⅰ</p><p>&

39、lt;b>　　教學(xué)目的：</b></p><p>　　通過本課程的教學(xué)，使學(xué)生了解隨機(jī)過程的基本概念和基本定理，熟練掌握常見的一些隨機(jī)過程的特征。能夠運(yùn)用隨機(jī)過程建立隨機(jī)模型。</p><p><b>　　教學(xué)要求：</b></p><p>　　正確理解和熟練掌握隨機(jī)過程的一些基本概念：隨機(jī)過程，適應(yīng)過程，可料過程，可選過程，

40、隨機(jī)過程的特征函數(shù)，平穩(wěn)隨機(jī)過程，獨(dú)立增量過程，隨機(jī)過程的譜分解，馬氏性。熟練掌握常見隨機(jī)過程的特征：正態(tài)過程，wiener過程，Bronw運(yùn)動，Poisson過程，鞅，無窮可分過程，更新過程，擴(kuò)散過程，Markov過程，Levy過程。了解簡單的隨機(jī)積分及其性質(zhì)（Ito積分，二階矩過程的隨機(jī)積分），了解簡單的Ito隨機(jī)微分方程解的存在和唯一性以及解的馬氏性。</p><p>　　教材及主要參考書目：</p&

41、gt;<p>　　1、N. V. Krylov，Introduction to the Theory Processes；</p><p>　　2、劉嘉焜，《應(yīng)用隨機(jī)過程》,天津大學(xué)出版社；</p><p>　　3、方兆本，《隨機(jī)過程》，中國科技大學(xué)出版社；</p><p>　　4、劉元烈，《應(yīng)用隨機(jī)過程》清華大學(xué)出版社2002。隨機(jī)分析與隨機(jī)微分方程

42、</p><p>　　課程編號: 13_010603 課程名稱: 半?yún)?shù)回歸模型</p><p>　　總 課 時(shí): 72 學(xué) 分: 3</p><p>　　開課單位:數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院 開課學(xué)期: Ⅱ</p><p><b>　　教學(xué)目的：<

43、/b></p><p>　　通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生了解半?yún)?shù)回歸模型的基本概念，把握該領(lǐng)域目前研究的問題及今后發(fā)展的趨勢，并掌握半?yún)?shù)回歸模型的估計(jì)方法，為進(jìn)一步研究該模型做充分的知識準(zhǔn)備。</p><p><b>　　教學(xué)內(nèi)容：</b></p><p>　　正確理解半?yún)?shù)估計(jì)的基本概念和基本方法，掌握半?yún)?shù)回歸模型的估計(jì)方法，掌握半?yún)?/p>

44、數(shù)回歸模型參數(shù)估計(jì)的漸進(jìn)分布、收斂速度和半?yún)?shù)回歸模型參數(shù)分量估計(jì)的漸進(jìn)有效性等問題。</p><p>　　教材及主要參考書目：</p><p>　　1、柴根象著，《半?yún)?shù)回歸模型》，安徽教育出版社,1995；</p><p>　　2、田萍著，《縱向數(shù)據(jù)半?yún)?shù)回歸模型的估計(jì)理論》，鄭州大學(xué)出版社，2008。</p><p>　　課程編號: 0

45、9_010303 課程名稱: 金融數(shù)學(xué)引論</p><p>　　總 課 時(shí): 72 學(xué) 分: 3</p><p>　　開課單位: 數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院 開課學(xué)期:Ⅱ</p><p><b>　　教學(xué)目的：</b></p><

46、p>　　通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生了解金融數(shù)學(xué)研究的主要對象和經(jīng)濟(jì)背景，理解金融數(shù)學(xué)中的主要概念和理論，掌握主要的建模工具以及重要的數(shù)學(xué)模型的應(yīng)用方法，較為熟練地運(yùn)用一些主要的公式進(jìn)行計(jì)算。</p><p><b>　　教學(xué)要求：</b></p><p>　?。?）要正確理解以下概念：效用與偏好序，投資組合，套利，風(fēng)險(xiǎn)厭惡，等價(jià)概率分布，風(fēng)險(xiǎn)中性定價(jià)，狀態(tài)定價(jià)向量

47、，布朗運(yùn)動與擴(kuò)散，倍率函數(shù)，風(fēng)險(xiǎn)控制函數(shù)；股票與債券，證券與衍生證券，期貨與期權(quán)，未定權(quán)益，利率期限結(jié)構(gòu)，公司資本結(jié)構(gòu)等基本概念。</p><p>　?。?）理解并熟悉以下基本模型和定理：投資組合;消費(fèi)模型，一般套利定價(jià)定理，狀態(tài)定價(jià)向量與密度函數(shù)存在定理，資產(chǎn)組合均值;方差模型，兩基金分離定理，資本資產(chǎn)定價(jià)模型，線性因子模型，Ross套利定價(jià)模型，序列投資模型，單因素線性回報(bào)模型，連續(xù)時(shí)間資產(chǎn)組合模型，連續(xù)時(shí)間

48、跨期資本資產(chǎn)定價(jià)模型，期權(quán)定價(jià)的二項(xiàng)式與隨機(jī)微分方程模型，利率與期限結(jié)構(gòu)模型，公司資本結(jié)構(gòu)的主要定理。</p><p>　?。?）掌握以下的方法、結(jié)論或公式的應(yīng)用：全正狀態(tài)定價(jià)向量的存在性定理，Ito微分公式，資本資產(chǎn)定價(jià)公式，風(fēng)險(xiǎn)自行調(diào)節(jié)收益率定價(jià)公式，確定等價(jià)定價(jià)公式，最優(yōu)資產(chǎn)組合的若干計(jì)算方法：解析算法，拉格朗日乘子法，單因素線性回報(bào)模型，期權(quán)性質(zhì)的證明方法及相關(guān)的套利分析法，二項(xiàng)式期權(quán)定價(jià)公式，Black

49、-Scholes 期權(quán)定價(jià)方程的導(dǎo)出及求解法，未定權(quán)益定價(jià)方程的概率表達(dá)式的驗(yàn)證法，若干期權(quán)的Black-Scholes公式的導(dǎo)出，利率期限結(jié)構(gòu)理論中的主要公式，公司資本結(jié)構(gòu)理論中的主要方法。</p><p>　　教材及主要參考書目：</p><p>　　1、Stanley R.Pliska, 王忠玉/譯《數(shù)理金融學(xué)引論》2002；</p><p>　　2、Sali

50、h N.Neftci An introduction to the Mathematics of Financial Derivatives.2000；</p><p>　　3、J.Hull, Options, Futures and Other Derivative Securities,Printice-Hall,</p><p><b>　　Inc.1988.</b&

51、gt;</p><p>　　課程編號: 09_010305 課程名稱: 試驗(yàn)設(shè)計(jì)</p><p>　　總 課 時(shí): 72 學(xué) 分: 3</p><p>　　開課單位: 數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院 開課學(xué)期: Ⅲ</p><p><b>　　教學(xué)要求：

52、</b></p><p>　　通過這門課的教學(xué)，使研究生掌握正交設(shè)計(jì)和均勻設(shè)計(jì)的理論，方法和應(yīng)用。</p><p><b>　　教學(xué)內(nèi)容：</b></p><p>　　回歸分析和方差分析，正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的統(tǒng)計(jì)模型和數(shù)據(jù)分析分析方法，有交互作用的試驗(yàn)設(shè)計(jì)。正交設(shè)計(jì)的優(yōu)良性；均勻設(shè)計(jì)在因子試驗(yàn)中的實(shí)施；含有定性因素試驗(yàn)的均勻設(shè)計(jì)等。<

53、;/p><p>　　課程編號：11_013105 課程名稱：金融統(tǒng)計(jì)研究</p><p>　　總 課 時(shí)：72 學(xué) 分：3</p><p>　　開課單位：數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院 開課學(xué)期：Ⅲ</p><p><b>　　教學(xué)目的：</b>

54、</p><p>　　通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生掌握現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)方法的理論方法與技巧，并能應(yīng)用于金融市場與風(fēng)險(xiǎn)管理，為進(jìn)一步研究金融數(shù)學(xué)做充分的知識準(zhǔn)備。</p><p><b>　　教學(xué)內(nèi)容：</b></p><p>　　正確理解現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)的理論和方法，掌握金融模型的統(tǒng)計(jì)分析，掌握金融市場有效性的研究方法，能夠熟練運(yùn)用軟件對金融產(chǎn)品進(jìn)行定價(jià)和風(fēng)險(xiǎn)度量

55、。</p><p>　　教材及主要參考書目：</p><p>　　1、張堯庭著，《金融市場的統(tǒng)計(jì)分析》，廣西師范大學(xué)出版社。</p><p>　　2、朱世武著，《金融計(jì)算與建模: 理論、算法與SAS程序 》，清華大學(xué)出版社，2007年8月。</p><p>　　課程編號：11_013104 課程名稱：統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用

56、</p><p>　　總 課 時(shí)：54 學(xué) 分：2</p><p>　　開課單位：數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院 開課學(xué)期：Ⅲ</p><p><b>　　教學(xué)目的：</b></p><p>　　通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生具有對調(diào)查過程中收集來的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行整理、統(tǒng)計(jì)、分析

57、的能力；掌握SPSS，Eviews等專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件的操作；獨(dú)立完成從建立數(shù)據(jù)文件、基本分析到相關(guān)回歸分析等整個過程的操作，為今后其他專業(yè)課的學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)。</p><p><b>　　教學(xué)內(nèi)容：</b></p><p>　　掌握常用統(tǒng)計(jì)軟件的操作環(huán)境，了解各種軟件的模塊構(gòu)成，性能與特點(diǎn)，掌握SPSS，Eviews軟件命令使用和窗口操作，能夠運(yùn)用軟件進(jìn)行處理以時(shí)間序列為主

58、的多種類型數(shù)據(jù)，能夠進(jìn)行簡單的編程。</p><p>　　教材及主要參考書目：</p><p>　　1、金勇正著，《統(tǒng)計(jì)軟件Eviews及其使用》，中國人民大學(xué)出版社，2001。</p><p>　　2、 張文彬著，《SPSS統(tǒng)計(jì)分析教程》，北京希望電子出版社，2000。</p><p>　　3、 衛(wèi)海英，劉瀟著，《SPSS10.0 for

59、Windows在經(jīng)濟(jì)管理中的應(yīng)用》，中國統(tǒng)計(jì)出版社，2001。</p><p>　　4、易丹輝著, 《數(shù)據(jù)分析與EVIEWS應(yīng)用》，中國統(tǒng)計(jì)出版社，2005。</p><p>　　5、盧紋岱,《SPSS for Windows 統(tǒng)計(jì)分析》第二版, 電子工業(yè)出版社, 2009。</p><p>　　課程編號: 09_010311 課程

60、名稱:數(shù)理金融方法</p><p>　　總 課 時(shí): 54 學(xué) 分: 2</p><p>　　開課單位:數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院 開課學(xué)期: Ⅲ</p><p><b>　　教學(xué)目的：</b></p><p>　　通過本課程的教學(xué)，使學(xué)生了解連續(xù)時(shí)間的金融市場的Bro

61、nw運(yùn)動模型下的市場特征。掌握該模型下的未定權(quán)益的定價(jià)和套期保值方法。從而了解數(shù)理金融學(xué)的一般方法。</p><p><b>　　教學(xué)要求：</b></p><p>　　要求學(xué)生熟練掌握數(shù)理金融的基本模型和原理：金融市場的Brown運(yùn)動模型，完備市場的未定權(quán)益定價(jià)，單代理的投資消費(fèi)模型，完備市場與均衡，不完備市場未定權(quán)益的定價(jià)與套利分析，帶約束的投資與消費(fèi)模型。<

62、;/p><p>　　教材及主要參考書目：</p><p>　　I. Karatzas, S. E. Shreve Methods of Mathematical Finance, 2001 </p><p>　　課程編號: 13_ 010606 課程名稱: 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)</p><p>　　總 課 時(shí): 72

63、 學(xué) 分: 3</p><p>　　開課單位:數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院 開課學(xué)期: I</p><p><b>　　教學(xué)目的：</b></p><p>　　通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生能夠?qū)?jīng)濟(jì)中的問題用定量方法建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，掌握經(jīng)濟(jì)中的有關(guān)理論，特別是市場學(xué)和邊際的基本理論，并對模型中的參數(shù)進(jìn)行經(jīng)

64、濟(jì)分析、統(tǒng)計(jì)分析和計(jì)量分析。使數(shù)學(xué)與實(shí)際問題相聯(lián)系，從而培養(yǎng)學(xué)生解決實(shí)際問題的能力。</p><p><b>　　教學(xué)內(nèi)容：</b></p><p>　　截面數(shù)據(jù)的經(jīng)典線性回歸分析是本課程的重要內(nèi)容，包括一元線性回歸、多元線性回歸，以及經(jīng)典回歸基本假設(shè)被違反時(shí)的處理方法；同時(shí)，也將對時(shí)間序列、面板數(shù)據(jù)分析方法、兩階段最小二乘法和聯(lián)立方程加以簡單介紹。</p>

65、;<p>　　教材及主要參考書目：</p><p>　　1、李子奈，《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》，清華大學(xué)出版社，2000；</p><p>　　2、W.H.Greene，《中級計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 》，Prentice-Hull，1997；</p><p>　　3、Wooldridge,J.M.(2003)，Introductory Econometrics，A Moder

66、n Approach(second edition),(清華大學(xué)2004年版)。</p><p>　　課程編號:13_ 010607 課程名稱:抽樣技術(shù)</p><p>　　總 課 時(shí): 54 學(xué) 分: 2</p><p>　　開課單位:數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院 開課學(xué)期: Ⅱ<

67、/p><p><b>　　教學(xué)目的：</b></p><p>　　通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生掌握抽樣調(diào)查的基本原理、抽樣的基本技術(shù)以及估計(jì)的基本方法，并形成一定的應(yīng)用能力。</p><p><b>　　教學(xué)內(nèi)容：</b></p><p>　　從不同抽樣設(shè)計(jì)方法的角度介紹簡單隨機(jī)抽樣、分層隨機(jī)抽樣、整群抽樣

68、等抽樣方法的基本理論和基本操作方法，圍繞其特點(diǎn)、適用場合、具體抽樣步驟和相應(yīng)的簡單估計(jì)、比率估計(jì)和回歸估計(jì)三種估計(jì)量的性質(zhì)等方面進(jìn)行深入詳盡的介紹。還將介紹實(shí)際中極為常見的非概率抽樣的各種方式，重點(diǎn)闡釋這些方式與概率抽樣的幾種抽樣方法間的對應(yīng)關(guān)系。</p><p>　　教材及主要參考書目：</p><p>　　1、杜子芳著，《抽樣技術(shù)及其應(yīng)用》，清華大學(xué)出版社，2005；</p>