版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、農(nóng)田氮肥的過(guò)量施用是造成面源污染的重要原因。通過(guò)判斷作物的氮營(yíng)養(yǎng)狀態(tài),進(jìn)行精準(zhǔn)的定量化施肥,是在保證產(chǎn)量的前提下,從源頭削減氮肥向農(nóng)田投入的重要手段。本研究通過(guò)利用水稻冠層的圖像以及激發(fā)熒光信息來(lái)建立若干指標(biāo),判斷水稻的氮營(yíng)養(yǎng)狀態(tài);同時(shí),通過(guò)探討水稻冠層SPAD(葉綠素計(jì))值的分布與水稻氮營(yíng)養(yǎng)狀態(tài)的關(guān)系,嘗試?yán)脭?shù)值模型解釋SPAD值分布與氮營(yíng)養(yǎng)指數(shù)(nitrogen nutrition index,NNI)之間的關(guān)系,為利用SPAD值
2、分布判斷水稻的氮營(yíng)養(yǎng)狀態(tài)提供科學(xué)依據(jù)。主要結(jié)論如下:
(1)水稻冠層氮營(yíng)養(yǎng)狀態(tài)可以在冠層的水平利用Multiplex(R)進(jìn)行精確的診斷。Multiplex(R)通過(guò)測(cè)定在激發(fā)光下水稻葉片發(fā)射的激發(fā)熒光,無(wú)損的測(cè)定葉綠素和類黃酮的含量。2011年開(kāi)展了一個(gè)田間的研究,試驗(yàn)設(shè)計(jì)為2因素的完全隨機(jī)裂區(qū)設(shè)計(jì),主處理為6個(gè)不同的施氮水平,副處理為2個(gè)不同的種植密度。葉綠素含量利用在紅光激發(fā)下,遠(yuǎn)紅外熒光強(qiáng)度除以紅色熒光強(qiáng)度(簡(jiǎn)單熒
3、光比,simple fluorescence ratio,SFR_R)來(lái)無(wú)損估算(R2=0.35,P<0.01),類黃酮的含量用在紅光激發(fā)下紅色熒光強(qiáng)度除以UV熒光強(qiáng)度的對(duì)數(shù)(FLAV)來(lái)估算(R2=0.30,P<0.01)。SPAD讀數(shù)以及熒光參數(shù),包括FLAV,NBI_R,SFR_R等可以被用作估計(jì)氮含量的高低,并且均與冠層SPAD平均值顯著相關(guān)(R2>0.7,P<0.01)
(2)研究利用價(jià)格較低廉的數(shù)碼相機(jī)拍攝的數(shù)
4、字圖像,來(lái)無(wú)損估計(jì)水稻的氮營(yíng)養(yǎng)狀態(tài)。利用數(shù)字圖像計(jì)算的顏色特征值估計(jì)冠層SPAD讀數(shù)時(shí),需要注意到光照環(huán)境的差異帶來(lái)的影響。在光照較弱的情況下,藍(lán)光所占的比例較多,易于發(fā)生色偏,導(dǎo)致圖像偏青,從而給氮營(yíng)養(yǎng)的無(wú)損診斷帶來(lái)影響,因此本研究中所選取的照片都是在照度大于300001x時(shí)拍攝的照片。通過(guò)在田間四次拍攝水稻冠層的數(shù)字照片,并測(cè)定拍攝區(qū)域的SPAD讀數(shù)。本研究首先利用OTSU閾值法對(duì)圖像進(jìn)行分割,從而有效的去處背景土壤,計(jì)算分割后圖像
5、的DGCV值。研究發(fā)現(xiàn)四次拍攝的冠層數(shù)字圖像的DGCV值均與冠層SPAD平均讀數(shù)顯著正相關(guān)(P<0.01),但四次測(cè)定的DGCV與SPAD讀數(shù)的回歸方程斜率和截距差異較大,這可能受到光照環(huán)境、拍攝角度、相機(jī)自身的性能的影響。在以后的研究當(dāng)中,可以基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的理論,嘗試一些新的算法來(lái)部分消除光照差異帶來(lái)的影響。
(3)水稻氮營(yíng)養(yǎng)指數(shù)(Nitrogen nutrition index,NNI)是判斷水稻氮營(yíng)養(yǎng)狀態(tài)的最直接指
6、標(biāo),但其田間的測(cè)定較為困難,限制了其廣泛應(yīng)用。申請(qǐng)人前期研究發(fā)現(xiàn)冠層SPAD值垂直分布可以反映NNI大小,NNI越大,SPAD分布越均勻,但它們之間的內(nèi)在關(guān)系缺乏深入研究。本研究通過(guò)研究水稻冠層SPAD值垂直分布與NNI的動(dòng)態(tài)關(guān)系,利用SPAD的垂直分布來(lái)精確診斷水稻的氮營(yíng)養(yǎng)狀態(tài),建立一個(gè)穩(wěn)健的氮營(yíng)養(yǎng)診斷指標(biāo)。從單張葉片SPAD值動(dòng)態(tài)變化的角度,考察葉片年齡、作物發(fā)育以及氮營(yíng)養(yǎng)狀態(tài)對(duì)葉片SPAD值動(dòng)態(tài)變化的影響,在此基礎(chǔ)上建立描述不同施
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 光照和施氮對(duì)水稻冠層SPAD值分布及葉片氮營(yíng)養(yǎng)診斷的影響.pdf
- 基于數(shù)字圖像的水稻氮磷鉀營(yíng)養(yǎng)診斷與建模研究.pdf
- 基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的水稻氮素營(yíng)養(yǎng)診斷研究.pdf
- 水稻冠層葉片氮素分布變化及氮營(yíng)養(yǎng)狀況快速診斷.pdf
- 數(shù)字圖像技術(shù)在作物氮營(yíng)養(yǎng)診斷中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于光譜與數(shù)字圖像技術(shù)的馬鈴薯生長(zhǎng)參數(shù)及氮營(yíng)養(yǎng)監(jiān)測(cè).pdf
- 水稻冠層葉片SPAD數(shù)值變化特征及其在氮素營(yíng)養(yǎng)診斷中的應(yīng)用.pdf
- 干旱脅迫下水稻冠層溫度及SPAD值變化的關(guān)聯(lián)分析.pdf
- 數(shù)字圖像插值.pdf
- 應(yīng)用數(shù)字圖像技術(shù)與土壤植株測(cè)試進(jìn)行冬小麥氮營(yíng)養(yǎng)診斷.pdf
- 基于SPAD儀的馬鈴薯氮素營(yíng)養(yǎng)診斷.pdf
- 基于數(shù)字圖像的信息提取.pdf
- 基于插值的數(shù)字圖像處理技術(shù)研究.pdf
- 基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的水稻長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)研究.pdf
- 數(shù)字圖像顏色插值算法的研究.pdf
- 應(yīng)用數(shù)字圖像技術(shù)進(jìn)行冬油菜氮素營(yíng)養(yǎng)診斷的初步研究.pdf
- 基于混沌的數(shù)字圖像加密及信息隱藏算法研究.pdf
- 基于插值Ghost的新型數(shù)字圖像篡改檢測(cè)技術(shù).pdf
- 基于數(shù)字圖像的信息隱藏算法研究.pdf
- 基于隱信息編碼的數(shù)字圖像信息的安全研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論