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1、<p> 通信系統(tǒng)仿真課程設(shè)計(jì)</p><p> 題 目: 2PSK數(shù)字傳輸系統(tǒng)設(shè)計(jì)與性能分析 </p><p> 專業(yè)班級(jí): 通信工程 </p><p> 姓 名: </p><p> 學(xué) 號(hào):
2、 </p><p> 指導(dǎo)教師: </p><p> 成 績(jī): </p><p><b> 摘要</b></p><p> 2PSK調(diào)制是通信環(huán)節(jié)中重要的環(huán)節(jié)之一,同時(shí)2PSK調(diào)試技術(shù)的改進(jìn)
3、也是通信系統(tǒng)性能提高的重要途徑。本文是主要研究2PSK信號(hào)的調(diào)制解調(diào)原理性能分析.最后用MATLAB來(lái)仿真得到相應(yīng)波形,通過(guò)仿真,觀察了解調(diào)制解調(diào)過(guò)程中的各個(gè)環(huán)節(jié)的波形。并通過(guò)比較仿真與理論計(jì)算的性能,證明了仿真的可靠性。 為了使數(shù)字信號(hào)在信道中有效地傳播,必須使用數(shù)字基帶信號(hào)的調(diào)制與解調(diào),以使得信號(hào)與信道的特性相匹配?;趍atlab實(shí)驗(yàn)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)字信號(hào)的2psk的調(diào)制與解調(diào)的模擬。</p><p> 2P
4、SK是一種高傳輸效率的調(diào)制方式其抗噪聲能力比ASK和FSK都強(qiáng),而且不容易受信道特性變化的影響。在高速、中低速數(shù)據(jù)傳輸中廣泛引用。本文詳細(xì)的介紹了PSK波形的產(chǎn)生和過(guò)程加深了我們對(duì)數(shù)字信號(hào)調(diào)制與解調(diào)的認(rèn)知程度。實(shí)現(xiàn)調(diào)試解調(diào)的方法有很多種,本文應(yīng)用了鍵控法產(chǎn)生調(diào)制與解調(diào)信號(hào)。數(shù)字相位調(diào)制又稱相移鍵控記作PSK(Phase Shift Keying),二進(jìn)制相移鍵控記作2PSK,它們是利用載波振蕩相位的變化來(lái)傳送數(shù)字信號(hào)
5、的,在二進(jìn)制數(shù)字解調(diào)中,當(dāng)正弦載波的相位隨二進(jìn)制數(shù)字基帶信號(hào)離散變化,則就產(chǎn)生二進(jìn)制移相鍵控2PSK信號(hào)。重點(diǎn)介紹了2PSK的調(diào)制與解調(diào)的工作原理.</p><p> 關(guān)鍵詞:數(shù)字調(diào)制、2PSK、調(diào)制與解調(diào)、Matlab仿真。</p><p><b> 目錄</b></p><p><b> 第1章 緒論1</b>
6、</p><p><b> 1.1設(shè)計(jì)背景1</b></p><p> 1.2 設(shè)計(jì)目的及意義3</p><p> 1.3 設(shè)計(jì)要求3</p><p> 1.4 設(shè)計(jì)思路簡(jiǎn)介3</p><p> 第2章 2PSK工作原理4</p><p> 2.1
7、 2PSK數(shù)字調(diào)制4</p><p><b> 2.2調(diào)制原理4</b></p><p> 2.3 解調(diào)原理5</p><p> 第3章 方案選擇7</p><p> 3.1 信號(hào)調(diào)制結(jié)構(gòu)圖7</p><p> 3.2 信號(hào)解調(diào)結(jié)構(gòu)圖7</p><
8、p> 3.3 2PSK系統(tǒng)的抗噪聲性能9</p><p> 第4章 仿真圖11</p><p> 4.1.解調(diào)調(diào)制仿真圖11</p><p><b> 4.2頻譜圖11</b></p><p><b> 致 謝15</b></p><p><
9、;b> 附錄16</b></p><p><b> 第1章 緒論</b></p><p><b> 1.1設(shè)計(jì)背景</b></p><p> 隨著數(shù)字通信技術(shù)的發(fā)展,特別是與計(jì)算機(jī)技術(shù)相融合的今天,通信系統(tǒng)和信號(hào)處理技術(shù)變得越來(lái)越復(fù)雜。</p><p> 強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)輔
10、助分析與設(shè)計(jì)工具和系統(tǒng)仿真方法作為將新的技術(shù)理論成果轉(zhuǎn)換為實(shí)際產(chǎn)平的高效而低成本途徑越來(lái)越受到業(yè)界的青睞。</p><p> 在當(dāng)今高度信息化的社會(huì),信息和與通信已經(jīng)成為現(xiàn)代社會(huì)的命脈。</p><p> 通信作為傳輸信息的手段和方法,與傳感技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)相互融合,已經(jīng)成為21世紀(jì)國(guó)際社會(huì)和世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的強(qiáng)大推動(dòng)力。</p><p> 通信就是克服距離上的障
11、礙,從一地向另一地傳遞和交換信息。消息是信息源所產(chǎn)生的,是信息的物理表現(xiàn),例如,語(yǔ)音、文字、數(shù)據(jù)、圖形和圖像都是消息。消息有模擬消息以及數(shù)字消息。所以消息必須在轉(zhuǎn)換成電信號(hào)后才能在系統(tǒng)中傳輸。所以,信號(hào)是傳輸消息的重要手段。</p><p> 現(xiàn)代通信都要求通信距離遠(yuǎn)、通信容量大、傳輸質(zhì)量好。作為其關(guān)鍵技術(shù)的調(diào)制解調(diào)技術(shù)一直是人們研究的一個(gè)重要方向。從最早的模擬條幅調(diào)頻技術(shù)的完善,到現(xiàn)在的數(shù)字調(diào)制技術(shù)的廣泛引用
12、,使得信息的傳輸更為有效和可靠。</p><p> 數(shù)字通信息通過(guò)較模擬通信系統(tǒng)而言,具有抗干擾能力強(qiáng)、便于加密、易于實(shí)現(xiàn)集成化、便于計(jì)算和連接等優(yōu)點(diǎn)。</p><p> MATLAB軟件包最早于美國(guó)Mathwork公司于1967年提出的。早期是為了實(shí)現(xiàn)一些矩陣運(yùn)算;而隨著這鐘的軟件的漸漸發(fā)展,它以計(jì)算機(jī)及繪圖功能強(qiáng)大而逐漸深入到了各個(gè)工程領(lǐng)域,比如,數(shù)學(xué)、物理、力學(xué)、信號(hào)分析以及數(shù)字
13、信號(hào)處理等,目前已是工程師們喜愛(ài)的一種分析工具,目前,已經(jīng)發(fā)展到了Matlab7.0版本。Matlab大大降低了對(duì)是用數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)和計(jì)算機(jī)語(yǔ)言知識(shí)方面的要求,而且編程效率較高,還可以直接在計(jì)算機(jī)上輸出結(jié)果和精美的圖形。Matlab具有以下特點(diǎn):</p><p><b> 編程效率較高。</b></p><p><b> 語(yǔ)句簡(jiǎn)單。</b>&l
14、t;/p><p> 具有多個(gè)功能強(qiáng)大的應(yīng)用工具。</p><p> 方便的計(jì)算和繪圖功能。</p><p> 本課程設(shè)計(jì)主演是運(yùn)用MATLAB來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)字基帶信號(hào)的模擬傳輸。在知道其傳輸原理的情況下,得到仿真電路,并且對(duì)正交振幅調(diào)制、解調(diào)過(guò)程的頻譜和波形的分析,同時(shí)在無(wú)噪聲和有噪聲的情況下分析,加入高斯白噪聲,觀察其誤碼率。</p><p>
15、 MATLAB是一種互交式的、以矩陣為基礎(chǔ)的軟件開(kāi)發(fā)環(huán)境,它應(yīng)用于科學(xué)和工程的計(jì)算與可視化。Matlab的編程能簡(jiǎn)單,并且容易加大和創(chuàng)造新的命令與函數(shù)。應(yīng)用matlab可以反方便的解決復(fù)雜數(shù)值計(jì)算問(wèn)題。Matlab具有強(qiáng)有力的動(dòng)態(tài)仿真環(huán)境,可以實(shí)現(xiàn)可視化建模和多工作環(huán)境間文件互用和數(shù)據(jù)交換。</p><p> MATLAB是Mathworks公司推出的基于matlab平臺(tái)的著名仿真環(huán)境作為一種專業(yè)和功能強(qiáng)大的
16、且操作簡(jiǎn)單的仿真工具,目前已被越來(lái)越多的工程技術(shù)人員所青睞,它搭建積木式的建模仿真方式既簡(jiǎn)單又直觀,而且已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛引用。本次課程設(shè)計(jì)是基于MATLAB的仿真,通過(guò)系統(tǒng)分析,步驟來(lái)完成本次課設(shè)。</p><p> 相移鍵控調(diào)制是利用載波的相位變化來(lái)傳遞數(shù)字信息,而振幅和頻率保持不變。傳統(tǒng)的2PSK調(diào)可采用直接調(diào)相法即直接相乘的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)調(diào)制的方法。對(duì)數(shù)字信號(hào)進(jìn)行調(diào)制可以便于信號(hào)的傳輸;實(shí)現(xiàn)通道復(fù)用;
17、改變信號(hào)占據(jù)的帶寬;改善系統(tǒng)的性能。</p><p> 相移鍵控在數(shù)據(jù)傳輸中,尤其是在中速和中高速的數(shù)傳機(jī)中得到了光泛用用。相移鍵控有很好的抗干擾性,再有衰落的信道中也能獲得很好的效果。二進(jìn)制相移鍵控方式是載波相位按基帶脈沖序列的規(guī)律而改變的一種數(shù)字調(diào)制方式,和模擬調(diào)制不同的是,由于數(shù)字基帶信號(hào)具有離散取值的特點(diǎn),所以調(diào)制后的載波參量只有有限的幾個(gè)數(shù)值,因此,數(shù)字調(diào)制在實(shí)現(xiàn)的過(guò)程中常采用鍵控的方法。就像用數(shù)字信
18、息去控制開(kāi)關(guān)一樣,根據(jù)數(shù)字基帶信號(hào)的兩個(gè)點(diǎn)平,使得載波相位在兩個(gè)不同的數(shù)值之間切換的一種相位調(diào)制方式。當(dāng)兩個(gè)載波相位相差180度時(shí),此時(shí),稱為反向鍵控,也稱為絕對(duì)相移方式。</p><p> 本次課程設(shè)計(jì)旨在將理論和實(shí)踐結(jié)合。依據(jù)所學(xué)的知識(shí),利用multisim軟件進(jìn)行試驗(yàn)電路設(shè)計(jì)和仿真。</p><p> 數(shù)字信號(hào)的傳輸方式分為基帶傳輸和帶通傳輸,在實(shí)際應(yīng)用中,大多數(shù)信道具有帶通特性
19、而不能直接傳輸基帶信號(hào)。為了使數(shù)字信號(hào)在帶通信道中傳輸,必須使用數(shù)字基帶信號(hào)對(duì)載波進(jìn)行調(diào)制,以使信號(hào)與信道的特性相匹配。這種用數(shù)字基帶信號(hào)控制載波,把數(shù)字基帶信號(hào)變換為數(shù)字帶通信號(hào)的過(guò)程稱為數(shù)字調(diào)制。數(shù)字調(diào)制技術(shù)的兩種方法:</p><p> ①用模擬調(diào)制的方法去實(shí)現(xiàn)數(shù)字式調(diào)制,即把數(shù)字調(diào)制看成是模擬調(diào)制的一個(gè)特例,把數(shù)字基帶信號(hào)當(dāng)做模擬信號(hào)的特殊情況處理;</p><p> ?、诶脭?shù)
20、字信號(hào)的離散取值特點(diǎn)通過(guò)開(kāi)關(guān)鍵控載波,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)字調(diào)制。這種方法通常稱為鍵控法,比如對(duì)載波的相位進(jìn)行鍵控,便可獲得相移鍵控(2PSK)基本的調(diào)制方式。</p><p> 數(shù)字調(diào)制是指用數(shù)字基帶信號(hào)對(duì)載波的默寫(xiě)參量進(jìn)行控制,使得載波的這些參量隨著基帶信號(hào)的變化而變化。</p><p> 1.2 設(shè)計(jì)目的及意義</p><p> 1、 綜合利用MATLAB進(jìn)行《M
21、ATLAB原理及應(yīng)用》、《信號(hào)與系統(tǒng)》、《通信原理》、等多門課程知識(shí)、使得學(xué)生建立通信系統(tǒng)的完整概念。</p><p> 2、學(xué)習(xí)如何利用計(jì)算機(jī)仿真方法和技術(shù)對(duì)通信系統(tǒng)的理論知識(shí)進(jìn)行驗(yàn)證,并學(xué)會(huì)搭建簡(jiǎn)單的系統(tǒng)模型。</p><p> 3、掌握MATLAB7.0的基礎(chǔ)知識(shí),熟悉MATLAB進(jìn)行通信系統(tǒng)仿真中各個(gè)常用模塊的使用方法。</p><p> 4、通過(guò)系統(tǒng)
22、仿真加深對(duì)通信課程的理解。</p><p> 5、培養(yǎng)學(xué)生系統(tǒng)設(shè)計(jì)與系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的思想。</p><p> 6、培養(yǎng)學(xué)生利用軟件進(jìn)行通信仿真的能力。</p><p><b> 1.3 設(shè)計(jì)要求</b></p><p> 1、熟悉掌握通信原理中的理論知識(shí)。</p><p> 2、掌握二進(jìn)制相移
23、鍵控(2PSK)調(diào)制和解調(diào)原理及實(shí)現(xiàn)方法。</p><p> 3、根據(jù)2PSK系統(tǒng)原理給出2PSK信號(hào)的調(diào)制和解調(diào)原理框圖。</p><p> 4、利用MATLAB7.0仿真實(shí)現(xiàn)2PSK信號(hào)的調(diào)制與解調(diào),并仿真2PSK載波調(diào)制信號(hào)在高斯白噪聲信道下的誤碼率及比率性能,要求給出調(diào)制信號(hào)、載波信號(hào)及已調(diào)信號(hào)的波形圖和頻譜圖。</p><p> 5、在高斯白噪聲下,
24、討論2PSK誤碼率及比率特性,得出仿真結(jié)果,并與理論值相比</p><p> 6、在老師的指導(dǎo)下,獨(dú)立的完成課程設(shè)計(jì)。</p><p> 1.4 設(shè)計(jì)思路簡(jiǎn)介</p><p> 熟悉掌握二進(jìn)制相移鍵控(2PSK)調(diào)制和解調(diào)的原理及實(shí)現(xiàn)方法。根據(jù)2PSK系統(tǒng)原給出2PSK信號(hào)的調(diào)制和解調(diào)原理框圖。在Matlab系統(tǒng)開(kāi)發(fā)環(huán)境下對(duì)2PSK調(diào)制與解調(diào)實(shí)現(xiàn)原理進(jìn)行討論
25、。利用Matlab設(shè)計(jì)相應(yīng)的2PSK調(diào)制與解調(diào)系統(tǒng),通過(guò)實(shí)驗(yàn)仿真,利用這個(gè)系統(tǒng)調(diào)制解調(diào)一個(gè)2PSK信號(hào)進(jìn)處理。最后,對(duì)系統(tǒng)性能進(jìn)行分析</p><p> 第2章 2PSK工作原理</p><p> 2.1 2PSK數(shù)字調(diào)制</p><p> 數(shù)字調(diào)制就是利用載波信號(hào)的某些離散狀態(tài)來(lái)表征所傳送的信號(hào),在接收機(jī)端也對(duì)載波信號(hào)的離散調(diào)制參量進(jìn)行檢測(cè),和模擬信號(hào)一樣
26、,數(shù)字調(diào)制也有調(diào)幅、調(diào)頻、調(diào)相三種基本形式。</p><p> 二進(jìn)制相移鍵控(2PSK)方式是載波相位按基帶脈沖序列的規(guī)律而變化的一種數(shù)字調(diào)制方式,就是根據(jù)數(shù)字基帶信號(hào)的兩個(gè)點(diǎn)平,使得載波相位在兩個(gè)不同的數(shù)值之間切換的一種相位調(diào)制方式。在抗噪聲性能方面,2PSK的性能最好。</p><p> 數(shù)字信號(hào)的傳輸方式分為基帶傳輸和帶通傳輸,在實(shí)際應(yīng)用中,大多數(shù)信道具有帶通特性而不能直接傳輸
27、基帶信號(hào)。為了使數(shù)字信號(hào)在帶通信道中傳輸,必須使用數(shù)字基帶信號(hào)對(duì)載波進(jìn)行調(diào)制,以使信號(hào)與信道的特性相匹配。這種用數(shù)字基帶信號(hào)控制載波,把數(shù)字基帶信號(hào)變換為數(shù)字帶通信號(hào)的過(guò)程稱為數(shù)字調(diào)制。數(shù)字調(diào)制技術(shù)的兩種方法:</p><p> ?、儆媚M調(diào)制的方法去實(shí)現(xiàn)數(shù)字式調(diào)制,即把數(shù)字調(diào)制看成是模擬調(diào)制的一個(gè)特例,把數(shù)字基帶信號(hào)當(dāng)做模擬信號(hào)的特殊情況處理;</p><p> ②利用數(shù)字信號(hào)的離散取
28、值特點(diǎn)通過(guò)開(kāi)關(guān)鍵控載波,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)字調(diào)制。這種方法通常稱為鍵控法,比如對(duì)載波的相位進(jìn)行鍵控,便可獲得相移鍵控(2PSK)基本的調(diào)制方式。 </p><p> 圖1 相應(yīng)的信號(hào)波形的示例</p><p><b> 2.2調(diào)制原理</b></p><p> 數(shù)字調(diào)制是指利用數(shù)字基帶信號(hào)對(duì)載波的某些參量進(jìn)行控制,使得載波的這些參量隨著基帶信號(hào)
29、的變化而變化。根據(jù)控制的載波參量的不同,數(shù)字調(diào)制有調(diào)幅、調(diào)頻、調(diào)相三種。</p><p> 數(shù)字調(diào)相:如果兩個(gè)頻率相同的載波同時(shí)開(kāi)始振蕩,這兩個(gè)頻率同時(shí)達(dá)到正最大值,同時(shí)達(dá)到零值,同時(shí)達(dá)到負(fù)最大值,它們應(yīng)處于"同相"狀態(tài);如果其中一個(gè)開(kāi)始得遲了一點(diǎn),就可能不相同了。如果一個(gè)達(dá)到正最大值時(shí),另一個(gè)達(dá)到負(fù)最大值,則稱為"反相"。一般把信號(hào)振蕩一次(一周)作為360度。如果一個(gè)
30、波比另一個(gè)波相差半個(gè)周期,我們說(shuō)兩個(gè)波的相位差180度,也就是反相。當(dāng)傳輸數(shù)字信號(hào)時(shí),"1"碼控制發(fā)0度相位,"0"碼控制發(fā)180度相位。載波的初始相位就有了移動(dòng),也就帶上了信息。</p><p> 2PSK也稱為而進(jìn)制相移鍵控,2PSK是相移鍵控的最簡(jiǎn)單的一種形式。它用兩個(gè)初相相隔為180度的載波來(lái)傳遞二進(jìn)制信息,也就是說(shuō)相移鍵控是利用載波的相位變化來(lái)傳遞數(shù)字信息,而振
31、幅和頻率保持不變。在2PSK中,通常用初始相位0和π分別表示二進(jìn)制“1”和“0”。因此,2PSK信號(hào)的時(shí)域表達(dá)式為:</p><p> \* MERGEFORMAT (t)=Acos \* MERGEFORMAT t+ \* MERGEFORMAT )</p><p> 其中, \* MERGEFORMAT 表示第n個(gè)符號(hào)的絕對(duì)相位:</p><p>
32、\* MERGEFORMAT = \* MERGEFORMAT </p><p> 因此,上式可以改寫(xiě)為:</p><p> \* MERGEFORMAT </p><p> 圖2 2PSK信號(hào)波形</p><p><b> 2.3 解調(diào)原理</b></p><p> 2P
33、SK只能采用相干解調(diào),因?yàn)榘l(fā)‘0’或發(fā)‘1’時(shí),其采用相位變化攜帶信息。具體地說(shuō),2PSK信號(hào)可以看做是雙極性基帶信號(hào)作用下的DSB調(diào)幅信號(hào),它的包絡(luò)此時(shí)不在與調(diào)制信號(hào)的變化規(guī)律一致,它的振幅不變(無(wú)法提取不同的包絡(luò),不能使用包絡(luò)檢波法解調(diào))頻率也不會(huì)變(無(wú)法用濾波器分開(kāi))2PSK信號(hào)的解調(diào)方法是相干解調(diào)法。由于PSK信號(hào)本身就是利用相位傳遞信息的,所以在接收端必須利用信號(hào)的相位信息來(lái)解調(diào)信號(hào)。方案原理中給出了一種2PSK信號(hào)相干接收設(shè)
34、備的原理框圖。圖中經(jīng)過(guò)帶通濾波的信號(hào)在相乘器中與本地載波相乘,然后用低通濾波器濾除高頻分量,在進(jìn)行抽樣判決。判決器是按極性來(lái)判決的。即正抽樣值判為1,負(fù)抽樣值判為0.</p><p> 2PSK信號(hào)相干解調(diào)各點(diǎn)時(shí)間波形如圖所示.在波形中,假設(shè)相干載波的基準(zhǔn)相位與2PSK信號(hào)的調(diào)制載波的基準(zhǔn)相位一致(通常默認(rèn)為0相位)。但是,由于在2PSK信號(hào)的載波恢復(fù)過(guò)程當(dāng)中存在著的相位模糊,即恢復(fù)的本地載波與所需的相干載波可
35、能同相,也有可能反向,這種相位關(guān)系不確定的性能將會(huì)造成解調(diào)出的數(shù)字基帶信號(hào)與發(fā)送的數(shù)字基帶信號(hào)正好相反,就是說(shuō),‘1’將會(huì)變?yōu)椤?’,‘0’將會(huì)變?yōu)椤?’,判決器輸出數(shù)字信號(hào)全部出錯(cuò)。這種現(xiàn)象成為當(dāng)恢復(fù)的相干載波產(chǎn)生180°倒相時(shí),解調(diào)出的數(shù)字基帶信號(hào)將與發(fā)送的數(shù)字基帶信號(hào)正好是相反,解調(diào)器輸出數(shù)字基帶信號(hào)全部出錯(cuò)。這種現(xiàn)象通常稱為"倒π"現(xiàn)象.由于在2PSK信號(hào)的載波恢復(fù)過(guò)程中存在著180°的相
36、位模糊,所以2PSK信號(hào)的相干解調(diào)存在隨機(jī)的"倒π"現(xiàn)象,這也是為什么在2PSK中很少采用的原因。 </p><p> 另外,在隨機(jī)信號(hào)碼元序列中,信號(hào)波形有可能出現(xiàn)長(zhǎng)時(shí)間連續(xù)的正玄波,導(dǎo)致在接收端無(wú)法辨認(rèn)信號(hào)碼元的起止時(shí)間。為了解決上述問(wèn)題,可以采用差分相移鍵控體制。</p><p> 圖3 2PSK信號(hào)相干解調(diào)各點(diǎn)時(shí)間波形</p><p>
37、;<b> 第3章 方案選擇</b></p><p> 3.1 信號(hào)調(diào)制結(jié)構(gòu)圖</p><p> 圖4 2PSK信號(hào)采用乘法器的調(diào)制原理框圖</p><p> 圖5 2PSK信號(hào)采用相位選擇器的調(diào)制原理框圖</p><p><b> 結(jié)構(gòu)圖分析:</b></p><
38、;p> 2PSK調(diào)制器可以采用相乘器,也可以采用相位選擇器就模擬調(diào)制法而言,與產(chǎn)生2ASK信號(hào)的方法比較,只是對(duì)s(t)要求不同,故2PSK信號(hào)可以看作是雙極性基帶信號(hào)作用下的DSB調(diào)幅信號(hào)。而就鍵控法來(lái)說(shuō),用數(shù)字基帶信號(hào)s(t)控制開(kāi)關(guān)電路,選擇不同相位的載波輸出,這時(shí)s(t)為單極性NRZ或雙極性NRZ脈沖序列號(hào)均可,2PSK信號(hào)屬于DSB信號(hào),它的解調(diào),不再采用包絡(luò)檢測(cè)的方法,只能進(jìn)行相干解調(diào)。</p>&l
39、t;p> 3.2 信號(hào)解調(diào)結(jié)構(gòu)圖</p><p> 圖6 信號(hào)解調(diào)原理圖</p><p><b> 結(jié)構(gòu)圖分析:</b></p><p> 信號(hào)的解調(diào)原解調(diào)的過(guò)程,實(shí)質(zhì)上是接收的已調(diào)信號(hào)與本地載波信號(hào)進(jìn)行極性比較的過(guò)程。不考慮噪聲時(shí),帶通濾波器輸出點(diǎn)波形與輸入端2PSK波形相同,2PSK信號(hào)與本地恢復(fù)的同步載波相乘,得到波形其
40、表達(dá)式為:;經(jīng)低通濾波器濾掉高頻分量輸出為:</p><p> 得到波形,經(jīng)抽樣判決,恢復(fù)出原數(shù)字信號(hào),如圖(b)所示。x為抽樣時(shí)刻的值,判別規(guī)則為x>0,判為0,x<0,判為1。</p><p> 在相干解調(diào)中,要求本地恢復(fù)的相干載波相位與接收的2PSK信號(hào)同頻同相,由于本地恢復(fù)的載波相位有隨機(jī)性,當(dāng)恢復(fù)的載波產(chǎn)生1800倒相時(shí),如圖(c)中波形b,解調(diào)出的數(shù)字基帶信號(hào)將
41、與發(fā)送的數(shù)字基帶信號(hào)“1”和“0”正好相反,解調(diào)器輸出的數(shù)字基帶信號(hào)全部出錯(cuò)。這種現(xiàn)象通常稱為“倒л”現(xiàn)象或稱反向工作,也稱相位模糊。這對(duì)數(shù)字傳輸來(lái)說(shuō)是不能允許的??朔辔荒:畛S玫霓k法是,采用相對(duì)相移鍵控技術(shù)(DPSK)。由于2PSK信號(hào)屬于DSB信號(hào),PSK信號(hào)的功率譜中無(wú)載波分量,它的解調(diào),不再能采用包絡(luò)檢測(cè)的方法,只能進(jìn)行相干解調(diào),在相干解調(diào)中,如何得到同頻同相的本地載波是個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題,只有對(duì)PSK信號(hào)進(jìn)行非線性變換,才能產(chǎn)生載
42、波分量。常用的載波恢復(fù)電路有兩種:一種是平方環(huán)電路,另一種是科斯塔斯(Costas)環(huán)電路。</p><p><b> 平方環(huán)提取載波:</b></p><p> 圖7 平方環(huán)提取載波結(jié)構(gòu)圖</p><p> 鎖相環(huán)除了具有窄帶濾波和記憶功能外,還有良好的跟蹤性能,即相位鎖定功能。因此,二者相比,平方環(huán)法提取的載波信號(hào)和接收的載波信號(hào)之
43、間的相位差更小,載波質(zhì)量更好。故通常情況下平方環(huán)法的性能優(yōu)于平方變換法,其應(yīng)用也比平方變換法更為廣泛。</p><p> 科斯塔斯環(huán)提取載波:</p><p> 圖8 科斯塔斯環(huán)提取載波結(jié)構(gòu)圖</p><p> 兩種恢復(fù)載波方式的比較:</p><p> 同相正交環(huán)與平方環(huán)都利用鎖相環(huán)(PLL)提取載波,由于鎖相環(huán)電路的相位跟蹤鎖定
44、能力強(qiáng),故兩種方式提取的載波質(zhì)量都比較好。相比之下,雖然Costas環(huán)在電路上要復(fù)雜一些,但它的工作頻率就是載波頻率,而平方環(huán)的工作頻率則是載頻的兩倍,當(dāng)載波頻率很高時(shí),Costas環(huán)由于工作頻率較低而更易于實(shí)現(xiàn);當(dāng)環(huán)路正常鎖定后,由于載波提取電路和解調(diào)電路合二為一,Costas環(huán)可以直接獲得解調(diào)輸出,而平方環(huán)卻不行。</p><p> 3.3 2PSK系統(tǒng)的抗噪聲性能</p><p>
45、 2PSK可分為絕對(duì)相移和相對(duì)相移兩種,并且指出2PSK信號(hào)從新信號(hào)的波形上看,是一對(duì)倒向信號(hào)的序列,或者說(shuō),其表達(dá)式的形式完全一致,在一個(gè)碼元的持續(xù)時(shí)間TS,都可以表示為因此討論2PSK相干解調(diào)的誤碼率性能的分析,相干解調(diào)又稱極性比較法,其性能分析模型如下圖</p><p> 因此討論2PSK相干解調(diào)的誤碼率性能的分析,相干解調(diào)又稱極性比較法,性能分析模型如:</p><p> 圖
46、9 2psk信號(hào)相干解調(diào)系統(tǒng)性能分析模型</p><p> 設(shè)發(fā)送端發(fā)出的信號(hào)如下所示,則接受端帶通濾波器輸出器輸出波形y(t)為</p><p><b> 發(fā)送“1”</b></p><p><b> 發(fā)送“0”</b></p><p> y(t)經(jīng)過(guò)相干解調(diào)后,送入抽樣判決器的輸入波形為
47、</p><p><b> 發(fā)送“1”</b></p><p><b> 發(fā)送“0”</b></p><p> 由于nc(t)是均值為0,方差為σn2的高斯噪聲,所以x(t)的一維概率密度函數(shù)為 </p><p> 發(fā)送 “1” </p><p><b&g
48、t; 發(fā)送“0”</b></p><p> 由判決門限分析可知,在發(fā)送“1”符號(hào)和發(fā)送“0”符號(hào)的概率相等,即P(1)=P(0)時(shí),最佳判決門限b*=0,此時(shí),發(fā)“1”而判錯(cuò)為“0”的概率為</p><p> 同理,發(fā)送“0”而錯(cuò)判為“1”的概率為</p><p><b> 第4章 仿真圖</b></p>&l
49、t;p> 4.1.解調(diào)調(diào)制仿真圖</p><p> 圖 4.1.1 2PSK系統(tǒng)信號(hào)解調(diào)前波形圖 圖 4.1.2 2PSK系統(tǒng)信號(hào)解調(diào)波形圖</p><p><b> 4.2頻譜圖</b></p><p> 圖 4.1.3 2PSK系統(tǒng)信號(hào)解調(diào)前頻譜圖 圖 4.1.4 2PSK
50、系統(tǒng)信號(hào)解調(diào)頻譜</p><p> 圖 4.1.1說(shuō)明:基帶信號(hào)經(jīng)過(guò)調(diào)制系統(tǒng)生成PSK信號(hào),信道中可能會(huì)有噪音干擾,經(jīng)過(guò)帶通濾波器過(guò)濾出有用信號(hào)。</p><p> 圖 4.1.2說(shuō)明:信道內(nèi)的PSK信號(hào)經(jīng)過(guò)帶通濾波器過(guò)濾出有用信號(hào),經(jīng)過(guò)相乘器和載波信號(hào)相乘,所得信號(hào)通過(guò)低通濾波器得到低頻信號(hào),再經(jīng)抽樣判決得到基帶信號(hào)。</p><p> 圖 4.1.3說(shuō)明:
51、信源信號(hào)是低頻信號(hào),能量主要集中在低頻部分。調(diào)制之后信號(hào)變?yōu)殡p邊帶信號(hào),加入噪聲之后會(huì)干擾原信號(hào)。</p><p> 圖 4.1.3說(shuō)明:經(jīng)過(guò)帶通濾波處理之后的信號(hào)是雙邊帶信號(hào),帶通濾波增加了信號(hào)的信噪比。通過(guò)低通濾波器后得到低頻信息。經(jīng)過(guò)最后判決解調(diào)之后,與原信號(hào)頻譜很相近,說(shuō)明仿真很理</p><p><b> 實(shí)驗(yàn)總結(jié)</b></p><
52、p> 這次課程設(shè)計(jì),我們要在三個(gè)星期內(nèi)完成課程設(shè)計(jì),在同學(xué)幫助,圖書(shū)館借閱相關(guān)書(shū)籍,網(wǎng)上查閱資料和自己努力下,就2PSK設(shè)計(jì)而言,我成功實(shí)現(xiàn)了使用Matlab編程,收獲很大。</p><p> 這次課程設(shè)計(jì),給我影響最深的就是Matlab的強(qiáng)大功能和廣泛應(yīng)用。無(wú)論是學(xué)習(xí)信號(hào)與系統(tǒng),通信原理,數(shù)字信號(hào)處理,數(shù)字圖像處理,發(fā)現(xiàn)這些課程的應(yīng)用都要大力借助于Matlab來(lái)實(shí)現(xiàn)??梢哉f(shuō)沒(méi)學(xué)好Matlab對(duì)于我這種
53、準(zhǔn)備往信息發(fā)面發(fā)展的人來(lái)說(shuō)就跟沒(méi)有輪子的汽車一樣,是個(gè)擺設(shè)。經(jīng)過(guò)這次學(xué)習(xí),我略通Matlab的使用,對(duì)信號(hào)處理常用的函數(shù)和基本的編程思想有了一定的認(rèn)識(shí)和提高。 </p><p> 通過(guò)理論學(xué)習(xí),我了解到2PSK相移鍵控是利用載波的相位變化來(lái)傳遞信息的,而振幅和頻率保持不變。并且通過(guò)對(duì)2PSK功率譜密度的分析和仿真,我更加深刻的理解了二進(jìn)制相移鍵控信號(hào)的頻譜特性與2ASK的很像。在本次課設(shè)中
54、,我也學(xué)到了很多東西,無(wú)論是學(xué)習(xí)方面還是做人方面我都學(xué)到了許多,這次的課程設(shè)計(jì)讓我懂得了團(tuán)隊(duì)合作的重要性,這次的課程設(shè)計(jì)就是我和隊(duì)友共同努力下才能這樣順利的完成,這次我們?cè)O(shè)計(jì)的課題是2PSK數(shù)字傳輸系統(tǒng)設(shè)計(jì)與性能分析,讓我掌握了設(shè)計(jì)一個(gè)Matlab編程實(shí)現(xiàn)一個(gè)調(diào)制解調(diào)系統(tǒng),掌握了2PSK調(diào)制解調(diào)的基本原理,實(shí)際解決了設(shè)計(jì)中出現(xiàn)的問(wèn)題,增強(qiáng)了尋找問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力,使我的動(dòng)手能力大大提高,讓我懂得了如何讓理論知識(shí)去轉(zhuǎn)化為實(shí)際的產(chǎn)品,增強(qiáng)
55、了我的實(shí)干能力,再有通過(guò)此次課程設(shè)計(jì)的成功不僅幫助我們更好地掌握書(shū)本上匯編語(yǔ)言知識(shí)的掌握,尤其重要的是增強(qiáng)了我們的自信,培養(yǎng)了我們獨(dú)立思考的能力!</p><p> 總之,希望以后有更多相關(guān)這方面的學(xué)習(xí),其實(shí)在最初學(xué)習(xí)通信原理的時(shí)候,覺(jué)得不是那么難,可是通過(guò)此次課設(shè)我才知道,當(dāng)我們把理論和實(shí)踐相結(jié)合的時(shí)候,原來(lái)不是我們所想的那樣簡(jiǎn)單,以后, 還得加強(qiáng)這方面。</p><p><b&
56、gt; 參考文獻(xiàn)</b></p><p> [1]樊昌信《通信原理》電子工業(yè)出版社</p><p> [2]王秉軍等《通信原理》清華大學(xué)出版社</p><p> [3]曹志剛《現(xiàn)代通信原理》清華大學(xué)出版社</p><p> [4]劉衛(wèi)國(guó)《MATLAB程序設(shè)計(jì)與應(yīng)用(第二版)》高等教育出版社</p><
57、p> [5]王嘉梅《基于MATLAB的數(shù)字信號(hào)處理與時(shí)間開(kāi)發(fā)》西安電子科技大學(xué)出版社</p><p><b> 致 謝</b></p><p> 通過(guò)將近三周的努力,課程設(shè)計(jì)終于劃上了一個(gè)句號(hào),在此我由衷感謝我的指導(dǎo)老師,在做課程設(shè)計(jì)時(shí)他給了我耐心的指導(dǎo)和幫助!</p><p> 感謝我們組的組員,是我們一起的共同努力才能這樣
58、出色的完成這次課程設(shè)計(jì), 在這次的課程設(shè)計(jì)的過(guò)程中我們的確遇到了不少的困難和挫折,但這都難不倒我們,因?yàn)槲覀兪且粋€(gè)團(tuán)結(jié)的整體給了我們戰(zhàn)勝一切的力量,真的很感謝他們。</p><p> 最后,感謝李立老師評(píng)閱本論文并提出寶貴意見(jiàn)。</p><p><b> 附錄</b></p><p><b> 程序設(shè)計(jì)源代碼:</b>
59、;</p><p><b> clc;</b></p><p> clear all; </p><p> close all; </p><p> fs=8e5;%抽樣頻率 </p><p> fm=20e3;%基帶頻率 </p><p> n=2*(6*fs
60、/fm); </p><p> final=(1/fs)*(n-1); </p><p> fc=2e5; % 載波頻率 </p><p> t=0:1/fs:(final); </p><p> Fn=fs/2;%耐奎斯特頻率 </p><p> %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
61、%%%%%%%%%%%%</p><p> % 用正弦波產(chǎn)生方波 </p><p> %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%</p><p> twopi_fc_t=2*pi*fm*t; </p><p><b> A=1; </b></p
62、><p><b> phi=0; </b></p><p> x = A * cos(twopi_fc_t + phi); % 方波 </p><p><b> am=1; </b></p><p> x(x>0)=am; </p><p> x(x<0)=
63、-1; </p><p> %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%</p><p> % 信源信號(hào)</p><p> %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%</p><p> figure(1) </p>
64、;<p> subplot(321); </p><p> plot(t,x); </p><p> axis([0 2e-4 -2 2]); </p><p> title('信源信號(hào)'); </p><p><b> grid on </b></p><p&
65、gt; %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%</p><p> % PSK調(diào)制信號(hào)</p><p> %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%</p><p> car=sin(2*pi*fc*t);%載波 </p><p&
66、gt; ask=x.*car;%載波調(diào)制 </p><p> subplot(322); </p><p> plot(t,ask); </p><p> axis([0 200e-6 -2 2]); </p><p> title('PSK信號(hào)'); </p><p><b>
67、grid on; </b></p><p> %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%</p><p> % 噪音信號(hào)</p><p> %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%</p><p><b&g
68、t; vn=0.1; </b></p><p> noise=vn*(randn(size(t)));%產(chǎn)生噪音 </p><p> subplot(323); </p><p> plot(t,noise); </p><p><b> grid on; </b></p><p
69、> title('噪音信號(hào)'); </p><p> axis([0 .2e-3 -1 1]); </p><p> %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%</p><p> % 調(diào)制后加噪</p><p> %%%%%%%%%%%%%%
70、%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%</p><p> askn=(ask+noise);%調(diào)制后加噪 </p><p> subplot(324); </p><p> plot(t,askn); </p><p> axis([0 200e-6 -2 2]); </p><p> ti
71、tle('加噪后調(diào)制信號(hào)'); </p><p><b> grid on; </b></p><p> %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%</p><p> % 帶通濾波器 </p><p> %%%%%%%%%%%
72、%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%</p><p> fBW=40e3; </p><p> f=[0:3e3:4e5]; </p><p> w=2*pi*f/fs; </p><p> z=exp(w*j); </p><p> BW=2*pi*fBW/fs; </p&g
73、t;<p> a=.8547;%BW=2(1-a)/sqrt(a) </p><p> p=(j^2*a^2); </p><p> gain=.135; </p><p> Hz=gain*(z+1).*(z-1)./(z.^2-(p)); </p><p> subplot(325); </p>&l
74、t;p> hh=abs(Hz);</p><p> plot(f,hh); </p><p> title('帶通濾波器'); </p><p><b> grid on; </b></p><p> Hz(Hz==0)=10^(8);%avoid log(0) </p>&
75、lt;p> subplot(326); </p><p> hhb=20*log10(hh);</p><p> plot(f,hhb); </p><p><b> grid on; </b></p><p> title('Receiver -3dB Filter Response')
76、; </p><p> axis([1e5 3e5 -3 1]); </p><p> set (gcf, 'num', 'off', 'name', ['系統(tǒng)信號(hào)調(diào)制波形'...</p><p> blanks(10)]);</p><p> %%%%%%%%%%%%%
77、%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%</p><p> % 帶通濾波后輸出</p><p> %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%</p><p> a=[1 0 0.7305];%[1 0 p] </p><p> b=[0.135 0 -0.
78、135];%gain*[1 0 -1] </p><p> faskn=filter(b,a,askn); </p><p> figure(2) </p><p> subplot(321); </p><p> plot(t,faskn); </p><p> axis([0 100e-6 -2 2]);
79、 </p><p> title('通過(guò)帶通濾波后輸出'); </p><p><b> grid on; </b></p><p> cm=faskn.*car;%解調(diào) </p><p> subplot(322); </p><p> plot(t,cm); <
80、/p><p> axis([0 100e-6 -2 2]); </p><p><b> grid on; </b></p><p> title('通過(guò)相乘器后輸出'); </p><p> %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%</p>
81、<p> % 低通濾波器 </p><p> %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%</p><p><b> p=0.72; </b></p><p> gain1=0.14;%gain=(1-p)/2 </p><p> Hz1=g
82、ain1*(z+1)./(z-(p)); </p><p> subplot(323); </p><p> Hz1(Hz1==0)=10^(-8);%avoid log(0) </p><p> plot(f,20*log10(abs(Hz1))); </p><p><b> grid on; </b><
83、;/p><p> title('LPF -3dB response'); </p><p> axis([0 5e4 -3 1]); </p><p> %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%</p><p> % 濾波器系數(shù) </p><
84、;p> %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%</p><p> a1=[1 -0.72];%(z-(p)) </p><p> b1=[0.14 0.14];%gain*[1 1] </p><p> so=filter(b1,a1,cm); </p><p> so=so*10
85、;%add gain </p><p> so=so-mean(so);%removes DC component </p><p> subplot(324); </p><p> plot(t,so); </p><p> axis([0 8e-4 -3.5 3.5]); </p><p> title(
86、'通過(guò)低通濾波器后輸出'); </p><p><b> grid on; </b></p><p> %Comparator </p><p> %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%</p><p> % 判定并輸出波形
87、</p><p> %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%</p><p> High=2.5; </p><p> Low=-2.5; </p><p> vt=0;%設(shè)立比較標(biāo)準(zhǔn) </p><p><b> error=0; </b>&l
88、t;/p><p> len1=length(so); </p><p> for ii=1:len1 </p><p> if so(ii) >= vt </p><p> Vs(ii)=High; </p><p><b> else </b></p><p>
89、; Vs(ii)=Low; </p><p><b> end </b></p><p><b> end </b></p><p><b> Vo=Vs; </b></p><p> subplot(325); </p><p> plot
90、 (t,Vo), title('解調(diào)后輸出信號(hào)'), </p><p> axis([0 2e-4 -5 5]) </p><p><b> grid on; </b></p><p> xlabel('時(shí)間 (s)'), ylabel('幅度(V)')</p><p&g
91、t; set (gcf, 'num', 'off', 'name', ['系統(tǒng)信號(hào)解調(diào)波形'...</p><p> blanks(10)]);</p><p> %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%</p><p> %
92、 系統(tǒng)調(diào)制信號(hào)頻譜</p><p> %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%</p><p><b> T=t(end);</b></p><p><b> df=1/T;</b></p><p> N=length(ask);</p&g
93、t;<p> f=(-N/2:N/2-1)*df;</p><p><b> figure(3)</b></p><p> %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%</p><p> % 信源頻譜</p><p> %%%%%%%%%
94、%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%</p><p> xf=fftshift(abs(fft(x)));</p><p> subplot(221)</p><p> plot(f,xf)</p><p> title('信源頻譜')</p><p> %%%%
95、%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%</p><p> % 調(diào)制信號(hào)頻譜</p><p> %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%</p><p> askf=fftshift(abs(fft(ask)));</p><p> su
96、bplot(222)</p><p> plot(f,askf)</p><p> title('調(diào)制信號(hào)頻譜')</p><p> %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%</p><p> % 噪音信號(hào)頻譜</p><p> %
97、%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%</p><p> noisef=fftshift(abs(fft(noise)));</p><p> subplot(223)</p><p> plot(f,noisef)</p><p> title('噪音信號(hào)頻譜')</
98、p><p> %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%</p><p> % 調(diào)制后加噪音信號(hào)頻譜</p><p> %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%</p><p> asknf=fftshift(abs(fft(askn)
99、));</p><p> subplot(224)</p><p> plot(f,asknf)</p><p> title('調(diào)制后加噪音信號(hào)頻譜')</p><p> set (gcf, 'num', 'off', 'name', ['系統(tǒng)調(diào)制信號(hào)頻譜
100、9;...</p><p> blanks(10)]);</p><p> %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%</p><p> % 通過(guò)帶通濾波后信號(hào)頻譜</p><p> %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%<
101、/p><p><b> figure(4)</b></p><p> fasknf=fftshift(abs(fft(faskn)));</p><p> subplot(221)</p><p> plot(f,fasknf)</p><p> title(' 通過(guò)帶通濾波后信號(hào)頻
102、譜')</p><p> %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%</p><p> % 通過(guò)相乘器后信號(hào)頻譜</p><p> %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%</p><p> cmf=fftshift(abs
103、(fft(cm)));</p><p> subplot(222)</p><p> plot(f,cmf)</p><p> title(' 通過(guò)相乘器后信號(hào)頻譜')</p><p> sof=fftshift(abs(fft(so)));</p><p> subplot(223)<
104、/p><p> plot(f,sof)</p><p> title('通過(guò)低通濾波器后輸出信號(hào)頻譜')</p><p> %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%</p><p> % 通過(guò)判決解調(diào)后輸出信號(hào)頻譜</p><p> %
105、%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%</p><p> Vof=fftshift(abs(fft(Vo)));</p><p> subplot(224)</p><p> plot(f,Vof)</p><p> title('通過(guò)判決解調(diào)后輸出信號(hào)頻譜')</p&
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