版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、麥長管蚜是我國大多數(shù)麥區(qū)的主要害蟲,對小麥的危害嚴(yán)重。準(zhǔn)確預(yù)測麥長管蚜的發(fā)生量,是進行正確防治決策和減少農(nóng)藥用量的前提。目前麥蚜的預(yù)測多為發(fā)生級別而非發(fā)生量的預(yù)測,并且預(yù)測方法單一、誤差比較大,在面對復(fù)雜環(huán)境及多因素影響的預(yù)測時比較無力,不能滿足防治決策的要求。演化建模方法能夠利用演化算法和一定的搜索策略,通過反復(fù)試驗自動生成具有較高擬合精度的函數(shù)模型。本文首先介紹了一種演化算法一基因表達(dá)式編程,然后對其算法流程及實現(xiàn)方法進行了具體分析
2、,經(jīng)過系統(tǒng)的研究,發(fā)現(xiàn)數(shù)值常量對GEP的算法性能有很大影響。然而目前的數(shù)值常量處理方法較為復(fù)雜,而且效果也不十分理想。對此本文提出了一種改進的GEP算法,優(yōu)化了算法的數(shù)值常量搜索過程,并通過實驗對比驗證了改進算法的有效性。最后將改進的GEP算法應(yīng)用到麥長管蚜預(yù)測模型的構(gòu)建中,比較了傳統(tǒng)GEP算法與本文改進算法的優(yōu)劣,得出了比較理想的實驗結(jié)果。本文主要研究內(nèi)容如下:
(1)給出了基因表達(dá)式編程算法的基本原理和算法流程。介紹了GE
3、P算法的編碼方式、適應(yīng)度函數(shù)和遺傳操作。總結(jié)了GEP的特點及與其它進化算法GA、GP的區(qū)別。
(2)針對原算法中數(shù)值常量處理的不足,提出了一種改進的GEP算法。該方法最大的特點在于將每一代的函數(shù)發(fā)現(xiàn)過程分為兩個階段:第一階段,由標(biāo)準(zhǔn)GEP算法結(jié)合固定常量集確定函數(shù)結(jié)構(gòu);第二階段,使用差分進化算法(DE)對第一階段得出的函數(shù)結(jié)構(gòu)的常量進行優(yōu)化。新的GEP算法與重要文獻(xiàn)中的改進GEP算法相比,能夠更好地抑制算法陷入局部最優(yōu),有更大
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 改進的基因表達(dá)式編程算法的研究及其應(yīng)用.pdf
- 改進基因表達(dá)式編程在地鐵變形預(yù)測中的應(yīng)用研究.pdf
- 基因表達(dá)式編程在電力負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用.pdf
- 改進基因表達(dá)式編程在深基坑變形預(yù)測中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于基因表達(dá)式編程的大壩變形預(yù)測模型研究.pdf
- 改進的基因表達(dá)式編程算法在負(fù)荷建模中的應(yīng)用.pdf
- 基因表達(dá)式編程在股票預(yù)測中的應(yīng)用與研究.pdf
- 基因表達(dá)式編程的改進及其在知識發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用研究.pdf
- 改進基因表達(dá)式編程在礦山地表變形預(yù)測中的應(yīng)用研究.pdf
- 基因表達(dá)式編程在電力負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用研究.pdf
- 基因表達(dá)式編程研究及其在函數(shù)挖掘中的應(yīng)用.pdf
- 基于基因表達(dá)式編程的深基坑變形預(yù)測模型研究.pdf
- 基于基因表達(dá)式編程的隨機森林及其在急性低血壓預(yù)測中的應(yīng)用.pdf
- 基因表達(dá)式編程算法及其應(yīng)用研究.pdf
- 基于基因表達(dá)式編程的礦山邊坡變形預(yù)測模型研究.pdf
- 基于基因表達(dá)式編程的建筑物變形預(yù)測模型研究.pdf
- 求解反問題的改進的基因表達(dá)式編程研究.pdf
- 基因表達(dá)式編程算法的研究與應(yīng)用.pdf
- 基因表達(dá)式編程的改進及其在軟件可靠性建模中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于小波包和基因表達(dá)式編程的大壩變形預(yù)測模型研究.pdf
評論
0/150
提交評論