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文檔簡介
1、溫室作為一個半封閉體系,其內(nèi)部環(huán)境是影響作物生長發(fā)育最直接的因素。CFD(ComputationalFluidDynamics)技術(shù)作為目前國內(nèi)外廣泛采用的數(shù)值模擬技術(shù),可對不同外界條件及通風(fēng)布局下的溫室內(nèi)流場的分布進(jìn)行模擬分析研究,此外,還可與CAD聯(lián)合,進(jìn)行結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì),是進(jìn)行溫室物理結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和環(huán)境調(diào)控參數(shù)優(yōu)化的強(qiáng)有力工具。本文以荷蘭Venlo型現(xiàn)代化玻璃溫室為研究對象,利用CFD數(shù)值模擬軟件和現(xiàn)場試驗(yàn),對溫室內(nèi)微環(huán)境進(jìn)行了模擬、驗(yàn)
2、證和預(yù)測,分析了不同工況下的溫室內(nèi)微環(huán)境的分布以及冬季溫室的不同加溫方式。主要研究內(nèi)容如下:
(1)為了研究溫室內(nèi)噴霧降溫系統(tǒng)在梅雨季節(jié)的降溫效果,對荷蘭Venlo型玻璃溫室進(jìn)行了噴霧2min降溫試驗(yàn),定量分析了溫室內(nèi)噴霧系統(tǒng)在南京這種高溫高濕氣候條件下的實(shí)際降溫效果:平均降溫幅度為3.2℃,同時也增加了室內(nèi)空氣的相對濕度,增幅為13.1%,證明了溫室內(nèi)噴霧降溫系統(tǒng)在南京這種高溫高濕的夏季典型氣候環(huán)境條件下也具有一定的降溫能力
3、,但由于溫室內(nèi)原空氣的相對濕度本就較高,所以其降溫效率僅為20%,降溫效率不是很高。
(2)理論研究了溫室環(huán)境傳熱機(jī)理,且基于傳熱學(xué)和能量平衡理論,詳細(xì)分析了溫室內(nèi)外各影響因子之間的質(zhì)熱交換關(guān)系,建立了以溫室覆蓋層和四周圍護(hù)結(jié)構(gòu)、室內(nèi)作物、室內(nèi)外混合空氣為主要影響因子的數(shù)學(xué)模型,確立了以溫室結(jié)構(gòu)為特征參數(shù)的計(jì)算模型,即能夠用實(shí)際溫室的測試數(shù)據(jù)對CFD模型進(jìn)行邊界條件設(shè)置。
(3)利用計(jì)算機(jī)流體力學(xué)(CFD)軟件,建立
4、了與試驗(yàn)溫室同等大小的三維模型,采用標(biāo)準(zhǔn)k-ε湍流模型,并采用標(biāo)準(zhǔn)壁面函數(shù)法處理近壁面區(qū)域,選擇DO輻射模型,用多孔介質(zhì)模型去模擬溫室內(nèi)種植的黃瓜作物,將實(shí)際測量數(shù)據(jù)作為模型模擬的邊界條件,模擬研究了溫室內(nèi)部溫、濕度場的分布。將模擬結(jié)果與試驗(yàn)測試結(jié)果進(jìn)行對比驗(yàn)證分析,結(jié)果顯示:測點(diǎn)處空氣溫度的模擬值與實(shí)測值的最大相對誤差為10.2%,平均相對誤差為3.6%;相對濕度的模擬值與實(shí)測值的平均相對誤差和最大相對誤差分別為9.2%和5.0%,結(jié)
5、果吻合良好,證明了所建立的CFD模型的有效可行的。
對溫室的物理結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì),將優(yōu)化前后溫室環(huán)境進(jìn)行對比,驗(yàn)證溫室進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)后,溫室內(nèi)部空氣混合較均勻,溫室內(nèi)溫、濕度分布較均勻一致,更有利于作物的生長發(fā)育。
(4)在上述連續(xù)相的基礎(chǔ)上,加入離散相模型對溫室內(nèi)噴霧降溫系統(tǒng)進(jìn)行了CFD數(shù)值模擬,結(jié)果表明:溫室內(nèi)測點(diǎn)溫、濕度的模擬值與實(shí)測值之間的平均相對誤差分別為4.9%和5.7%,模擬結(jié)果與實(shí)驗(yàn)結(jié)果吻合良好,說明所
6、建立的CFD模型和邊界條件時正確的,采用多孔介質(zhì)模型模擬作物和離散相模型模擬噴霧是可行的。
根據(jù)上述建立的模型來模擬分析溫室內(nèi)部溫、濕度場的分布情況,結(jié)果表明:在溫室內(nèi),作物區(qū)的溫度較低,且溫度分層明顯;噴霧1min后,由于霧滴蒸發(fā)帶走熱量,溫室內(nèi)溫度迅速下降,噴頭下方溫度下降最為明顯;隨著太陽輻射和空氣對流的影響,溫室內(nèi)溫度逐漸回升,但由于溫室四周維護(hù)結(jié)構(gòu)區(qū)域霧滴分布的比較稀薄,故其溫度上升的比溫室中間快。
(5)
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