2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、本文以錫林郭勒大針茅典型草原為對象,研究了大針茅草原-PAR變化規(guī)律,并建立了FPAR估算模型,同時對MODIS FPAR數(shù)據(jù)的精度進行評估。具體研究結(jié)果如下:
  1.PAR與FPAR日變化規(guī)律
  測定并分析了冠層PAR的日變化特征,結(jié)果表明入射PAR與透射PAR的日變化規(guī)律較明顯,呈較標(biāo)準(zhǔn)的正弦曲線變化,并在中午12:30左右達到一天之內(nèi)的最大值;冠層反射PAR與土壤反射PAR的日變化規(guī)律基本一致,呈較標(biāo)準(zhǔn)的正弦波動;

2、晴天FPAR的日變化呈較標(biāo)準(zhǔn)的余弦曲線變化,在中午11:30左右達到一天內(nèi)的最小值,并分析發(fā)現(xiàn)日均FPAR與上午9:30或下午14:30左右的瞬時FPAR值基本相同。
  2.高光譜數(shù)據(jù)估算FPAR模型的建立
  應(yīng)用光譜反射率與其一階導(dǎo)數(shù)分別于FPAR建立波段相關(guān)系數(shù),同時建立多元逐步回歸方程。結(jié)果表明:典型草原FPAR與可見光反射率的相關(guān)性好于近紅外波段的反射率,其中在374波段處的相關(guān)性最好,R2達0.731;FPAR

3、與一階導(dǎo)數(shù)的相關(guān)系數(shù)在376、920nm處較高。對這些單波段進行多元逐步回歸分析,其效果要好于單波段估算,反射率回歸后的R2達0.912,一階導(dǎo)數(shù)回歸后的R2達0.943。
  3.FPAR估算模型的建立與驗證
  對地面實測PAR分量與地物光譜進行分析,應(yīng)用8種植被指數(shù)對FPAR進行估算,結(jié)果表明8種植被指數(shù)都可以很好的估算FPAR,其中綠度植被指數(shù)(GNDVI)估算FPAR效果最好,R2達到0.908;當(dāng)植被葉面積較小時

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