白絨山羊生長(zhǎng)性狀遺傳評(píng)估模型及遺傳參數(shù)估計(jì)的研究.pdf

1、為了研究?jī)?nèi)蒙古白絨山羊生長(zhǎng)發(fā)育的特點(diǎn)，試驗(yàn)采用內(nèi)蒙古白絨山羊1998～2011年的體重記錄，分為完整（出生重到7歲體重）和部分（出生重到2歲體重）資料，再分為群體平均水平和群體水平，利用Logistic、Gompertz、Von Bertalanffy和Mitscherlich常用的生長(zhǎng)曲線模型對(duì)自絨山羊的生長(zhǎng)進(jìn)行非線性回歸擬合。結(jié)果表明，在部分資料群體平均水平下，以Mitscherlich模型對(duì)絨山羊早期生長(zhǎng)發(fā)育的擬合效果最好;Von

2、 Bertalanffy計(jì)算的最大日增重為231g，拐點(diǎn)體重為10.1876kg，拐點(diǎn)日齡為50d。說(shuō)明應(yīng)以此進(jìn)行早期選育和飼養(yǎng)管理。
　　通過(guò)建立隨機(jī)回歸模型，采用單變量分析，嵌套3階legendre模型，篩選固定效應(yīng)。固定效應(yīng)包括群、出生類型、性別，出生年和測(cè)定年。通過(guò)綜合比較對(duì)數(shù)似然函數(shù)值、殘差方差、AIC和BIC信息標(biāo)準(zhǔn)，選擇擬合生長(zhǎng)性狀的固定效應(yīng)。
　　分別對(duì)固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)（加性遺傳效應(yīng)和永久環(huán)境效應(yīng)）配合不同

3、階數(shù)的legendre多項(xiàng)式，應(yīng)用似然比及殘差方差等作為綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)，選擇用于生長(zhǎng)性狀遺傳評(píng)估的最優(yōu)模型，然后應(yīng)用生長(zhǎng)性狀最優(yōu)模型，分析了生長(zhǎng)性狀的表型和遺傳變化規(guī)律。研究得出:
　　群、出生類型、性別，出生年和測(cè)定年均對(duì)所有體重影響極顯著;生長(zhǎng)性狀最優(yōu)遺傳評(píng)估模型為:LP8-8-7。
　　體重表型相關(guān)為-0.032～0.759，第1天與431天和1155天呈弱的負(fù)相關(guān)，分別為-0.032和-0.003，第1892天與115