君子蘭病蟲害診斷模型構(gòu)建及智能專家系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf

1、本文圍繞君子蘭病蟲害的快速診斷，將病蟲害識(shí)別的專家知識(shí)與數(shù)字圖像處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，運(yùn)用面向?qū)ο蟮木幊碳夹g(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)；基于Visual Studio2010平臺(tái)，將數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與專家系統(tǒng)相結(jié)合，研究了君子蘭病蟲害的圖像識(shí)別與診斷技術(shù)，開發(fā)了君子蘭病蟲害診斷專家系統(tǒng)。取得以下進(jìn)展：
　　1、使用Access數(shù)據(jù)庫(kù)管理機(jī)制完成君子蘭病蟲害數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建。收集整理我國(guó)常見的君子蘭病蟲害信息15種，利用Access數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)，建立君子蘭病

2、蟲害數(shù)據(jù)庫(kù)，為君子蘭的病蟲害信息修改，增加刪除，查詢?yōu)g覽提供了方便。
　　2、對(duì)基于產(chǎn)生式規(guī)則的知識(shí)表示方法進(jìn)行研究。通過查閱大量資料并與領(lǐng)域?qū)＜医涣?，收集了君子蘭病蟲害的相關(guān)信息，按產(chǎn)生式規(guī)則的知識(shí)表示方法對(duì)知識(shí)進(jìn)行整理，建立了基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的知識(shí)庫(kù)。
　　3、開發(fā)了君子蘭病蟲害診斷專家系統(tǒng)。將多媒體技術(shù)、人工智能技術(shù)、面向?qū)ο蠹夹g(shù)有機(jī)結(jié)合，針對(duì)我國(guó)花卉生產(chǎn)的實(shí)際需求，以解決生產(chǎn)實(shí)踐難題為目的，采用基于產(chǎn)生式規(guī)則的知識(shí)表示

3、方法和混合推理技術(shù)，結(jié)合花卉病蟲害防治相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)，開發(fā)出具有病蟲害診斷、蟲體形態(tài)診斷、病蟲害查詢?yōu)g覽模塊的專家系統(tǒng)。
　　4、介紹了傳統(tǒng)的基于支持向量機(jī)的病蟲害識(shí)別技術(shù)，分別提取了病蟲害圖像的顏色特征和紋理特征。在顏色特征提取方面，分別提取了圖像R、G、B三通道的一階矩和二階矩。紋理特征方面，提取了目標(biāo)部位的能量值、熵及慣性矩，用以上九個(gè)特征組成特征向量,使用構(gòu)建的SVM分類器對(duì)君子蘭三種病蟲害進(jìn)行分類識(shí)別。最后將SVM分類模型